2019年醫療大數據發展的十個態勢
展望2019年，如何開展“互聯網＋醫療健康”便民惠民服務，提升群眾獲得感，肯定是新一年醫療行業的工作重點。而要落地這一目標，既離不開信息系統的建設和改造，也離不開醫療大數據的底層支撐。那么醫療大數據在新的一年如何著力，如何發展呢？在此，謹結合自身工作體會，歸納了如下十個要點和思考，與大家交流。
對于健康醫療大數據，國家衛生健康委頒發的《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》有著明確的定義：是指在人們疾病防治、健康管理等過程中產生的與健康醫療相關的數據。因為體現醫療大數據價值的核心數據在醫療機構，所以本文談的更多是醫療機構產生的以臨床診療服務為核心的數據。
首先，政策支持將繼續加強。
2018年可稱作是醫療大數據的政策年，國務院26號文、《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》先后頒布。2019年會有更多配套政策出臺，或許有我們大家期待的國家醫療保障局的醫保脫卡結算就醫政策、國家標準委相關的大數據安全技術標準、國家互聯網信息辦公室的《個人信息和重要數據出境評估辦法》，以及相關應用和服務指南。當然，2019更多的是政策落實年，跟以往政策的很大不同是，不再僅僅停留在宏觀的方向指導，而具有更多的可操作性。無論醫療機構還是健康服務公司，或是醫生和患者，能知道自己可以做什么和獲得什么。
第二，電子病歷評級將極大促進醫療大數據的質量完善。
國家衛生健康委醫政醫管局對電子病歷應用評級的要求不斷推進，電子病歷評級不再是可有可無的選項，而是醫院發展和管理的必選項。比如：北京市醫管局要求所屬23家三甲醫院必須有半數在2020年達到五級水平，而且明確要求醫院醫療部門牽頭，信息部門配合落實。也就是說，以電子病歷評級為契機的醫院全面、高質量的信息化，將必然成為醫院發展的核心內容。新版電子病歷評級要求中增加了數據質量的要求，必將促進信息化流程和管理的真實落地應用。沒有數據的信息化系統是僵尸、是擺設，必然不能再繼續潛水，而是要浮出水面。
電子病歷評級的核心是促進醫療流程閉環，防止醫療差錯，提高醫療安全和質量。數據質量對一致性、完整性、整合性的要求，對于臨床大夫而言，將能更便捷地獲得患者完整、可追溯的診療數據；對醫院管理而言，優質的數據使管理效率更有效提升之余，也更加精準。總之電子病歷評級的普及，對提升醫療大數據質量，必有深遠影響。
第三，醫療大數據技術的應用環境將更加成熟。
從技術角度講，無論是NLP自然語言學習、搜索技術，還是分布式數據庫和運算、知識圖譜、數據庫，或是語義識別和數據挖掘模型，經過近幾年的發展和應用已經獲得用戶的認可，這些技術已經不再是大數據廠商或平臺的專利，而是獲得了普遍的應用。比如：Hadoop數據庫已經用于電子病歷廠家的后結構化，用于BI廠家的數據分析和展現。大數據技術隨著大學課程的開展，人才的增多，需求的增長，技術門檻逐漸降低，并易于掌握。2019年，大數據技術將成為更多的系統廠商采取的成熟技術。醫療機構的信息部門工程師通過學習，正在逐步掌握醫療大數據應用的主動權。
第四，醫療大數據獲得普遍應用。
我們在2018年開展了一項課題，對127家醫院進行了問卷調查，結果表明，雖然有近51％的醫療機構還沒有建設數據平臺，但已經有49％的醫療機構在進行了應用和嘗試，比如臨床輔助決策支持、應用管理決策支持、科研數據庫等。與過去幾年的觀望和裹足不前相比，這已經是非常可喜的進步了。畢竟一個新技術的成熟應用逃不過萌芽、快速發展、回落和逐步成熟應用的曲線。
第五，醫療大數據廠商的雙向融合。
我曾經在2018年談過國內醫療大數據的幾種行業形態包括：傳統的醫療信息化公司、科研數據公司、BAT行業巨頭的醫療數據部門以及互聯網出身的專注于醫療大數據的創業公司。它們雖然出身不一樣，但是經過幾年的歷練，逐步殊途同歸、相互融合。
互聯網公司通過科研和在醫院落地的大數據平臺建設，逐步有所突破，無論在DRG管理、集成數據平臺，還是在醫院運營管理、臨床場景的輔助支持等。傳統信息化廠商也主動轉換角色，引入新的技術和理念，尋求在大數據平臺上的突破，比如某電子病歷廠商在北京某大型醫院落地的實時數據平臺。而BAT也開始利用醫療服務外圍大數據優勢，融合院內醫療數據，在商保平臺和患者精準分診預約方面獲得了醫療機構的認可和使用。傳統科研公司也不例外，逐步順應了醫療數據安全的要求，將多中心的研究數據落在了院內，并在努力爭取院級信息數據的融合。
對于醫療機構而言，將采取更加開放的姿態，在確保安全的前提下，只要能實現醫院臨床、科研或患者服務的場景，和哪類廠商合作已經變得沒那么重要。
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