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11月19日消息，由廣東省科技廳指導，騰訊公司主辦的“面向未來，啟動AI”騰訊醫療人工智能與醫療科技發展論壇（暨）國家重點研發計劃重點專項項目啟動會昨日在深圳舉行。

在會上，2018年國家重點研發計劃中的“數字診療裝備研發專項”——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案研究”項目正式啟動。據悉，該項目由騰訊牽頭，聯合中國科學院自動化研究所、中國人民解放軍總醫院、中南大學湘雅醫院、北京大學人民醫院、深圳市人民醫院等多家單位共同推進，旨在探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術（AI＋CDSS），打造覆蓋就醫全流程的新型醫療服務模式解決方案，助力提升醫療服務的可及性、同質性、精確性和規范性。

2017年，騰訊曾推出將AI技術運用在醫學領域的產品“騰訊覓影”。作為騰訊首款AI輔診產品，“騰訊覓影”能夠輔助醫生篩查食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌等疾病。今年6月，騰訊對外發布AI輔診開放平臺，同時開放“騰訊覓影”的AI輔診引擎，以期構建診前、診中、診后全覆蓋的智慧醫療生態閉環。

據介紹，此次“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案研究”項目具體由騰訊醫療AI實驗室承接。2017底成立的騰訊醫療AI實驗室，致力于探索醫療與AI的深度結合，在基礎科研方面深鉆自然語言理解、醫學知識圖譜、深度學習、視頻分析、多模態分析等基礎技術，并構建醫學知識引擎、醫療推理引擎、臨床輔助診斷引擎、問診對話引擎等智能AI引擎。

此外，騰訊醫療AI實驗室所研發的AI視頻分析、AI心電圖智能分析兩項最新技術也在會上進行展示。其中，AI視頻分析技術目前主要適用于帕金森病運動功能評估。“帕金森病人需要定期做評估，而每次評估需要花半個小時左右，但問題是相關專家的數量少，與病人數量嚴重不匹配。” 騰訊醫療AI實驗室負責人范偉表示，這就給了AI輔診技術發揮的空間，通過對患者視頻的分析，能夠很大程度提高診斷的精準度和效率。

而AI心電圖智能分析技術也存在類似的應用場景。騰訊醫療AI實驗室專家研究員杜楠在主題演講中提到：“要做到對心電圖做出基本準確的判斷，一般需要進行三個月的培訓才能做到。據心臟學會的統計報告，中國真正精通心電圖的醫生只有約3．6萬人，每年全國有2．5億人次做心電圖檢查，考慮到大量患者一天要做數十次的心電采集檢查，醫患不平衡更加嚴重�！盇I心電圖智能分析技術通過多元化的數據采集、自然語音理解算法等措施，打破技術在應用上的困局，未來有望應用于心血管疾病從預防到診斷到監測的醫療全流程。

今年4月國務院發布的《關于促進“互聯網＋醫療健康”發展的意見》指出，要健全“互聯網＋醫療健康”服務體系，鼓勵醫療機構借助人工智能等技術手段，面向基層提供遠程會診、遠程心電診斷、遠程影像診斷等服務。這也為技術與醫療的結合提供了政策支持。

騰訊高級副總裁丁珂表示，醫學人工智能是一個發展潛力巨大、創新空間廣闊的領域，騰訊已經探索出從科研到應用的實踐路徑，并正在不斷加速這個過程，未來將進一步提升技術對醫療的賦能。