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AI技術(shù)已成為重構(gòu)醫(yī)療健康生態(tài)的核心引擎，算法決定了AI“能做什么”，數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了AI“能做好什么”。本屆CMEF展會(huì)上，理邦基于30余年的硬件、研發(fā)、平臺(tái)和資源優(yōu)勢(shì)，以“AI融合創(chuàng)新，共建數(shù)智生態(tài)”為主題，系統(tǒng)展示了AI應(yīng)用的無限可能。

當(dāng)AI從算法走向臨床，真正的壁壘是什么？

醫(yī)療場(chǎng)景的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)的分散性、臨床驗(yàn)證的嚴(yán)苛性，成為AI從算法走向臨床應(yīng)用難以逾越的鴻溝。AI模型必須經(jīng)過長期、多中心、大樣本的臨床驗(yàn)證，證明其準(zhǔn)確性、安全性和可靠性，才能為臨床帶來價(jià)值。

一個(gè)真正有價(jià)值的醫(yī)療AI平臺(tái)，不應(yīng)該僅僅是在某一場(chǎng)景發(fā)揮作用的功能插件，而應(yīng)該是能夠貫穿多個(gè)臨床場(chǎng)景、提供一致性智能化服務(wù)的能力底座。這意味著：

—AI能力需要足夠通用，能夠適配不同的臨床場(chǎng)景；

—數(shù)據(jù)資源需要足夠豐富，能夠支撐多維度的智能應(yīng)用；

—平臺(tái)架構(gòu)需要足夠開放，能夠與不同的醫(yī)療信息系統(tǒng)對(duì)接。

這種全場(chǎng)景覆蓋的能力，需要多產(chǎn)品線、多數(shù)據(jù)源、多技術(shù)能力的系統(tǒng)性整合。而這，正是理邦30余年來積累的核心優(yōu)勢(shì)所在。

更早起步、更深扎根：理邦的AI先行者之路

理邦早在2003年便啟動(dòng)SEMIP算法開發(fā)，并于2019年正式成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，目前已聯(lián)合100多家產(chǎn)學(xué)研合作院校，累計(jì)開發(fā)了30多項(xiàng)人工智能項(xiàng)目。

理邦的業(yè)務(wù)涵蓋六大板塊，產(chǎn)品遠(yuǎn)銷170多個(gè)國家和地區(qū)，在國內(nèi)已為近60000家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供產(chǎn)品和服務(wù)，每一臺(tái)理邦設(shè)備，都是AI算法的可靠載體和數(shù)據(jù)采集終端。這種多場(chǎng)景數(shù)據(jù)的融合，訓(xùn)練出的AI模型具有更強(qiáng)的泛化能力和臨床適用性。

以理邦的AI-SEMIP心電分析軟件為例，涵蓋230多種自動(dòng)診斷標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語，能夠準(zhǔn)確識(shí)別心律失常、心肌梗死、心房/室肥大、ST-T異常、起搏心電圖等五大心電類型。支撐這一能力的，正是全球不同地域、不同病種的百萬級(jí)臨床病例、千萬級(jí)信號(hào)片段和上億級(jí)心搏樣本的訓(xùn)練。

信息化的基因，使得理邦的AI能力與產(chǎn)品矩陣之間形成了1+1>2的協(xié)同效應(yīng)，構(gòu)建了從設(shè)備采集到AI分析、再到臨床決策反饋的完整數(shù)據(jù)閉環(huán)，讓理邦的AI算法在實(shí)戰(zhàn)中持續(xù)進(jìn)化，真正成為臨床的得力助手。

萬象AI賦能，持續(xù)擴(kuò)容“1+6+N”人工智能生態(tài)

基于30余年的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與臨床積累，理邦以萬象AI為核心根基，深度融合理邦6大垂域，為醫(yī)技與臨床智能化應(yīng)用提供N種可能，打造了開放協(xié)同的“1+6+N”人工智能生態(tài)。

AI的價(jià)值落地，體現(xiàn)在真正減輕醫(yī)護(hù)負(fù)擔(dān)、提升診療效率、優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。理邦以臨床價(jià)值為導(dǎo)向，打造更嚴(yán)謹(jǐn)、更實(shí)用、更高效的AI信息系統(tǒng)，將算法能力轉(zhuǎn)化為臨床可感知、可應(yīng)用的實(shí)際價(jià)值。

智能分診

AI智能分診建議，分診等級(jí)、就診科室、注意事項(xiàng)一目了然，提高門急診效率。

輔助決策

無論是心電圖的自動(dòng)判讀，還是病史檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的綜合分析，AI輔助快速鎖定問題。

病歷文書輔助

自動(dòng)生成病歷文書摘要，結(jié)構(gòu)化錄入信息，把時(shí)間還給臨床診療和醫(yī)患溝通。

患者風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)識(shí)別預(yù)警

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)危急值或風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)時(shí)，自動(dòng)預(yù)警和分級(jí)，精準(zhǔn)響應(yīng)。

自動(dòng)交接班

基于患者實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和診療記錄，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化交接班報(bào)告，提高效率和質(zhì)量。

AI輔助知識(shí)學(xué)習(xí)

自動(dòng)帶入用戶科室、角色信息，支持醫(yī)療問題的自動(dòng)回答，打造醫(yī)護(hù)學(xué)習(xí)小助手。

當(dāng)AI的浪潮席卷全球醫(yī)療行業(yè)，每一個(gè)參與者都在思考：未來的醫(yī)療會(huì)是什么樣子？理邦的答案是：堅(jiān)持有價(jià)值的創(chuàng)新，持續(xù)迭代AI的技術(shù)能力與場(chǎng)景落地，讓技術(shù)真正服務(wù)于臨床、惠及每一位患者，并以開放、協(xié)作、共贏的姿態(tài)，持續(xù)推動(dòng)醫(yī)療數(shù)智生態(tài)的完善。