1月22日，由維科網(wǎng)醫(yī)械科技主辦、深圳市醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會支持的 “OFweek2026醫(yī)療器械技術(shù)系列在線會議-AI精準醫(yī)療專場” 落下帷幕。

上海交通大學曹其新教授、中國科學院梁曉坤博士、OFweek行業(yè)研究中心副總監(jiān)李維維女士三位嘉賓，從泛在機器人、多模態(tài)AI、腦機接口三大前沿方向，結(jié)合臨床痛點拆解技術(shù)落地路徑。

圓桌對話環(huán)節(jié)更是直擊“人機協(xié)作、數(shù)據(jù)互通”等醫(yī)生關(guān)心的核心議題，為AI精準醫(yī)療臨床應用提供了實用參考。

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泛在機器人：醫(yī)生的“組件化智能戰(zhàn)友”

對于臨床醫(yī)生而言，技術(shù)的價值最終要落地于“好用、實用、安全”。曹其新教授解析的兩大核心技術(shù)，恰恰回應了這一需求：

組件化設(shè)計：

區(qū)別于進口通用型手術(shù)機器人的高價冗余，將機器人的感知、控制、執(zhí)行功能拆解為標準化組件。

臨床可根據(jù)不同手術(shù)（如脊柱鉆孔、腔鏡手術(shù)）或康復需求，快速組合出專屬裝備——無需投入巨額成本研發(fā)整機，大大降低了醫(yī)療機器人的應用門檻。

具身智能+IoT：

通過“云端AI大腦-邊緣側(cè)實時處理-終端設(shè)備執(zhí)行”的架構(gòu)，泛在機器人實現(xiàn)了“具身智能”——即通過與臨床環(huán)境、患者體征數(shù)據(jù)的實時交互，自主調(diào)整操作精度與流程。

例如手術(shù)機器人可結(jié)合醫(yī)學影像（CT/MRI）與力傳感器數(shù)據(jù)，動態(tài)修正鉆孔路徑。

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多模態(tài)AI：破解臨床“數(shù)據(jù)孤島”與過度治療

在腫瘤臨床診療中常碰到兩個難題：

一是各個科室數(shù)據(jù)分散成“孤島”，AI模型在實驗室練得準，到臨床就“水土不服”；

二是局部晚期宮頸癌放療總是“一刀切”，不少低危患者承受療程延至2年、費用漲10倍的過度治療。

而梁曉坤博士的分享，直擊這些腫瘤診療的核心痛點：

通過聯(lián)邦學習技術(shù)，不用醫(yī)院共享原始數(shù)據(jù)，僅提取數(shù)據(jù)特征就能整合多中心數(shù)據(jù)來訓練模型，既確保了患者隱私，又解決了AI模型“實驗室準、臨床差”的問題；

而針對過度治療，梁曉坤博士分享了其團隊研發(fā)的CerviPro多模態(tài)預后模型——整合治療前后雙時點CT影像、放射組學特征和臨床變量，能清晰區(qū)分高、低復發(fā)風險患者，直接為低危群體“減負”，同時為高危患者精準匹配強化治療方案；

此外，還配套了無創(chuàng)分子預測技術(shù)——通過CT影像即可評估腫瘤基質(zhì)的分子表達，替代部分有創(chuàng)病理活檢，為無法耐受穿刺的患者提供了更安全的診斷路徑。

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腦機接口：從“黑科技”到臨床“可及工具”

技術(shù)落地離不開政策支持+收費標準+成熟產(chǎn)品的組合拳。對此，李維維女士分享了目前腦機接口的落地情況：

隨著“十五五”將其列為未來產(chǎn)業(yè)，2025年醫(yī)保已明確腦機接口收費體系，并在武漢完成國內(nèi)首例政府指導價手術(shù)，標志著技術(shù)進入規(guī)范化應用階段；

同時隨著國內(nèi)在柔性電極等核心技術(shù)上實現(xiàn)突破，頭部企業(yè)已形成成熟的產(chǎn)品矩陣。

此外，李維維女士還從臨床案例展開，明確了腦機接口的核心應用方向：

侵入式電極植入皮層，適配脊髓損傷等需要高精度控制的重癥場景；半侵入式電極植入頭皮與顱骨間，平衡安全與信號質(zhì)量，適配癲癇、帕金森病的神經(jīng)調(diào)控；非侵入式通過頭皮電極采集信號，主要應用于醫(yī)療康復、心理健康等領(lǐng)域。

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圓桌環(huán)節(jié)：直擊三大核心問題

圓桌對話聚焦精準醫(yī)療領(lǐng)域提出3個問題，三位嘉賓分別給出明確答案，形成“技術(shù)為醫(yī)生減負”的核心共識：

核心問題1：人機協(xié)作與醫(yī)生能力邊界面臨哪些機遇與挑戰(zhàn)？泛在機器人怎么通過訓練變得更智能？

對此曹其新教授表示——人機是互補而非替代。機器人減少傷害、補體力短板（防輻射、穩(wěn)操作），而醫(yī)生專注診療決策與醫(yī)患溝通的核心價值。

而泛在機器人的訓練靠臨床中積累的手術(shù)數(shù)據(jù)，學會適應不同的醫(yī)生和臨床場景。

核心問題2：如何破解數(shù)據(jù)孤島，讓AI模型在臨床“用得準”？

梁曉坤博士表示：AI看病的發(fā)展程度沒有大眾想象的那么高，目前還不能完全依賴于此，這其中也有“數(shù)據(jù)孤島”的原因，未來可以考慮通過聯(lián)邦學習、醫(yī)聯(lián)體兩個層面來解決問題。

核心問題3：腦機接口和其他精準醫(yī)療技術(shù)的聯(lián)合應用存在哪些壁壘？

隨著多技術(shù)融合成為趨勢，腦機接口與基因編輯、神經(jīng)調(diào)控的聯(lián)合應用潛力巨大，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。

李維維女士通俗拆解了4大壁壘：三者核心技術(shù)尚未完全成熟，聯(lián)合應用缺乏堅實基礎(chǔ)；三者在時間尺度上差異顯著，難以做到同步協(xié)同；此外，身體排異強烈、安全風險未知也是不可忽視的壁壘。

從泛在機器人的組件化設(shè)計，到多模態(tài)AI破解診療痛點，再到腦機接口的臨床普及。整場會議始終傳遞核心：精準醫(yī)療不是簡單的“用技術(shù)替代人”，而是整合新技術(shù)和傳統(tǒng)醫(yī)學方法，讓診療更高效、更安全。

本場會議的全部內(nèi)容可通過下方重播鏈接回顧：

https://v.ofweek.com/#/topic/1883

下一場OFweek醫(yī)療器械技術(shù)系列在線會議——醫(yī)療電子專場，將于2026年3月27日開播，感興趣的各位可關(guān)注下方公眾號或通過下方社群，接收最新通知~