英偉達在華盛頓舉行的秋季 GTC 上推出下一代 Vera Rubin 超級芯片。
該芯片配備雙 Rubin GPU（采用 HBM4 顯存）和 88 核 Arm 架構 CPU。
大會之后，英偉達股價一度大漲約5%，市值逼近 5 萬億美元大關。根據最新數據，英偉達市值已增至約4.89 萬億美元，曾觸及4.94 萬億美元。
超級芯片
每塊 Rubin GPU 都由大量的電源電路包圍，每個芯片將配備 8 個 HBM4 顯存位點和兩個 Reticle 大小的 GPU 芯片。黃仁勛表示，預計明年 10 月份完成量產。
此外，這些芯片還將搭載一顆 88 核 Vera CPU，每塊 Vera CPU 將配備 88 個定制 ARM 核心，共計 176 個線程。規格方面，Vera Rubin NVL144 平臺將采用兩顆全新芯片。
Vera Rubin NVL144 平臺在性能方面也有所提升，具有 3.6 Exaflops 的 FP4 推理能力和 1.2 Exaflops 的 FP8 訓練能力，比 GB300 NVL72 提升 3.3 倍，13 TB/s 的 HBM4 內存和 75 TB 的快速內存，比 GB300 提升 60%。同時，NVLINK 和 CX9 功能增加 2 倍，額定速度分別高達 260 TB/s 和 28.8 TB/s。
而 Rubin Ultra NVL576 平臺將具有 15 Exaflops 的 FP4 推理能力和 5 Exaflops 的 FP8 訓練能力，比 GB300 NVL72 提升 14 倍，4.6 PB/s 的 HBM4 內存和 365 TB 的快速內存，比 GB300 提升 8 倍，NVLINK 能力提升 12 倍，CX9 能力提升 8 倍，額定速度分別高達 1.5 PB/s 和 115.2 TB/s。
加強版本的平臺 Rubin Ultra 將于 2027 年下半年推出，其 NVL 系統將會從 144 個擴展到 576 個。CPU 架構保持不變，但 Rubin Ultra GPU 將采用四個小芯片，提供高達 100 PFLOPS 的 FP4 性能，以及分布在 16 個 HBM 位置上的 1 TB HBM4e 總容量。
打造開源生態
黃仁勛表示，英偉達在僅今年就貢獻了數百個開放模型和數據集，為共建開源生態做出表率。
在本屆 GTC 大會上，黃仁勛詳細介紹了英偉達正在構建的四大 AI 模型家族——Nemotron、Cosmos、Isaac GR00T 與 Clara。
在主題演講中，黃仁勛還重點展示了多家基于英偉達平臺構建的 AI 初創公司成果，以及來自 谷歌、微軟 Azure、甲骨文（Oracle）、ServiceNow、SAP、Cadence 和 Palantir 等科技巨頭的合作進展。
其中，英偉達與 CrowdStrike 的最新合作備受關注——雙方將共同打造“光速級網絡安全體系（Speed of Light Security）”。借助 NVIDIA Nemotron 模型與 NeMo 開發工具，企業將能夠在從云端到邊緣的全鏈路環境中部署具備自學習與實時防御能力的安全智能體。
黃仁勛還宣布，英偉達正與 Palantir 深度整合。雙方將把 NVIDIA 的加速計算能力、CUDA-X 庫以及 Nemotron 開源模型接入 Palantir Ontology 數據平臺，以實現更大規模、更高速的數據處理與智能決策。
此外，Uber 和英偉達正在合作，預計部署約 100,000 輛自動駕駛汽車，并從 2027 年開始規模化。
這些合作與布局標志著英偉達正將 AI 能力從芯片層面擴展至應用與生態層面。
參考資料：
https://finance.sina.cn/stock/jdts/2025-10-29/detail-infvpuqm3390983.d.html?vt=4&cid=76993&node_id=76993
https://www.youtube.com/watch?v=lQHK61IDFH4
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