巨頭的AI牌桌上,萬興科技再“跟注”
作者:Evin
編輯:劉致呈
審核:徐徐
出品:互聯網江湖
AI行業熱鬧不斷。
先是坊間傳聞字節在優化AI項目,而后又傳言快手要分拆可靈,AI行業到了新一輪的洗牌階段。
大廠角力之外,市面上還有一類專做AI工具產品的AI企業,也在積極推動商業化。比如,最近萬興科技旗下的萬興劇廠接入了HappyHorse,再度引發關注。
萬興科技的核心業務是視頻剪輯創意類產品,2025年營收10.22億元,占公司主營業務收入比例為66.65%。
支撐這份營收的,是萬興科技旗下一系列的AI工具產品,背后則是兩大支柱:
一個是自家“天幕2.0”大模型;另一個則是集成主流大模型,典型比如HappyHorse。
“自研+集成”的“雙模驅動”一方面保障了產品的競爭力,另一方, 也進一步激發Token消耗,提升營收增長。
“雙模驅動”是巨頭之外的AI工具類玩家們典型的業務模式。在這種模式下,企業既希望通過自研模型來降成本,又希望通過接入主流模型來提升競爭力。
問題是,AI是高投入高成本的行業,雙模驅動到底能不能兼顧競爭力和成本,在AI行業新一輪洗牌階段,AI工具產品能不能跑出一條自洽的增長之路?
要研究這個問題,可能還是得從財報開始。
萬興科技的AI增長之路,終極Boss是大廠
2025年,萬興科技營收15.33億元,同比增長6.46%,歸母凈利潤虧損9123萬,2024年虧得更多,凈利潤虧損1.57億元。
財報中,萬興科技綜合毛利率超過90%,但仍然經營性虧損。
“自研+集成”的雙模驅動是萬興科技在特定發展階段的最優解,但這個“最優解”也有代價。
錢是怎么虧的呢?
研發和營銷費用太高了。數據顯示,2025年,萬興科技研發費用花了4.85億。自研模型下,研發是剛需投入,必須維持。
然后就是銷售費用,占營收57.08%。為了支撐產品營收增長,2025年公司銷售費用及廣告宣傳支出分別上漲至8.75億元、6.72億元。
為啥要用這么多預算來買量?
我想可能有兩個原因:
一方面可能是希望通過投放來主打自身產品與大廠之間的差異性,畢竟自營模型能力有限,接入主流模型又缺乏足夠的差異化競爭力,客觀上需要投放來獲客增長;
另一方面,也在于巨頭競爭的壓力。萬興科技費用增長速度之快,原因之一可能在于字節跳動、Adobe、快手等巨頭發力視頻生成領域,公司不得不在TikTok、YouTube等平臺加大買量投入。
關鍵是,買量的效果怎么樣?
數據顯示,2025上半年用戶月活規模為6870萬,年均增長率<3%,增長曲線趨平。換言之,買量增長的效果可能越來越差。
這個境況,有點像前兩年AI語言大模型領域的納米AI。
當時,紅衣大叔親自站臺,納米AI 吃到行業增長紅利,然后迅速實現增長,跟今天的萬興科技很像,也是接入各種各樣的大模型,然后推出各種AI應用。

結果,AI行業還是字節、騰訊、阿里主導。
不是因為紅衣大叔不懂AI,而過去那種投放增長方式已經失效了,再加上,AI這個賽道這個領域巨頭的實力太強了,納米AI與豆包、千問之間的資源投入量級差距太大。
同樣,萬興科技周圍也是巨頭環伺。
比如,有抖音生態加持的即夢,商業化進度更高的可靈。營收層面,可靈 2025年營收達1億美元,比萬興科技的1.3億元人民幣高出不少。
分發層面,無論是國內版的剪映還是國外版的CapCut,字節都有短視頻平臺內容作為原生的分發體系。
說白了,巨頭本身就有資源有技術,商業化落地進度自然要快不少。
相比之下,萬興科技則需要年投入7到8個億的營銷成本。
這個問題,在了Token分發時代,就顯得更關鍵了。不管是買量的成本還是算力成本,字節、快手這類大廠是有結構性的優勢在的。
直白點說,萬興科技跟巨頭坐在同一張牌桌,但并沒有硬實力去“坐莊”。
萬興科技不是沒有意識到與巨頭競爭的問題,所以一開始把主要精力放在海外,財報中萬興科技的境外收入占比高達93.21%。
關鍵在于,出海不是差異化,出海的終局,到頭來還是要與大廠競爭。
唯一有機會能做出差異化的,其實在于產品能力。
可問題是,產品端的差異真的有那么大嗎?
在產品端,萬興喵影功能的確很強,只是對比海外版本CapCut等產品,這種產品上的優勢并不突出。
舉個例子,萬興喵影可以實現用戶上傳素材,AI會自動識別視頻亮點、生成旁白及配樂,而剪映/CapCut也同樣有一鍵出片的功能。
在專業功能上,萬興喵影通過單項功能讓體驗更專業,但剪映/CapCut在關鍵動畫能力上更強。
本質上,二者差異可能并不大。
另外,CapCut免費再加上TikTok在海外的強大用戶生態,這點卻是萬興科技求之不得的。
資源和成本問題不解決,下一個的階段的造血問題就會更明顯。在AI這個持續高投入的領域,大廠之外的AI玩家,最終都會面臨一個造血能力不足的問題。
曾經的AI四小龍,后來的納米AI,以及今天的萬興科技,都是如此。
萬興科技的現金流,似乎也能從側面印證這一點。
天眼查APP財務簡析顯示,從2023年到2025年,萬興科技的經營活動產生的現金流逐年減少。其中,2025年的現金流同比下降35.74%,連續兩年大幅下降。

好的一面是,短期內,萬興科技的產品還能打,而且現金流情況暫時還不緊張,畢竟賬上的現金儲備還不少。
問題還在于能不能打持久戰。未來還能不能成功赴港IPO,獲取新的融資可能就顯得比較關鍵了。
赴港是不是一次重估的機會?
移動端業務的飛速增長,實際上給了萬興科技赴港IPO一定的時間窗口。
財報顯示,移動端產品收入同比增長超60%,萬興喵影/Filmora移動端收入同比增長超過90%;且AI原生應用付費用戶收入突破1.3億,數值同比翻倍。
只是,隨著未來投放增長的效率降低,這個窗口期可能也會收窄。
去年9月份,萬興科技正式遞交港股招股書,如今港股上市申請已經因屆滿6個月而失效,目前并沒有傳出再次遞表的消息。
接下來的港股IPO之路,該怎么走,是個值得深思的問題。
從大環境來看,港股依然在擁抱AI科技,AI科技企業集中赴港上市的勢頭還是很猛,萬興科技需要考慮的問題其實不在于能不能上,而是市場能給多少估值?
這可能取決于兩個層面。
第一,對AI業務未來的預期。
一方面,移動端的營收增長能不能持續下去。目前,萬興科技移動端的收入占比近25%,未來一段時間能否突破30%門檻,帶動整體毛利率改善?
這一點值得后續持續觀察。
另一方面,就是字節CapCut的AI功能升級節奏,以及未來谷歌Veo3等大模型的開放程度。
什么意思呢?
AI業務未來的前景可能很大程度上取決于外部環境變化,而不是自身的經營能力。
假如字節、谷歌等海外產品進一步開放免費功能,迭代產品,會不會影響未來的營收水平?再比如,如果未來海外市場對AI軟件的監管政策變化,限制AI生成內容數據跨境傳輸,會帶來怎樣的影響?
這些可能都是市場在對萬興科技估值時要考慮的因素。
第二,業務之外,估值預期最大的不確定性,可能在于市場信心。
其中,關鍵變量在于過去的減持動作可能會帶來的市場信心下滑。
這些年,萬興科技實控人吳太兵也有過減持。
公開信息顯示,吳太兵及旗下控股平臺多年來持續減持,從2023年股價高峰至今,實控人本人高位套現已超過2億元。到2026年5月,公司發布公告表示減持計劃實施完成。
對于實控人減持的原因,官方表示是“用于回購員工持股公司部分股份及股東自身資金需求”。
把時間線梳理一下,不難發現,這輪減持與2023年以來的AI行情呈現出一種頗為“精巧”的吻合:2023年ChatGPT引爆AI+概念,萬興科技股價4個月內暴漲185.76%、市值突破百億,然后實控人及一致行動人便啟動了減持計劃。
客觀來說,減持是股東的合法權利,本身無可厚非。但減持節奏與行情拐點的“精準巧合”,難免可能會引發市場對“高位套現”的聯想。這種聯想,會不會影響未來企業在二級市場重估的機會?
這個問題值得深思。
實際上,萬興科技重估的機會不在于身處大A或者是赴港二次IPO,而在于從業務出發,給AI估值邏輯“換錨”。
萬興科技的舊錨是AI大模型概念股,這是一個天然偏好“巨頭敘事”的坐標系。
在這個坐標系里,萬興科技其實并不具備核心優勢,大廠陰影下、燒錢買量、遲遲不能盈利
的市場標簽可能會貼得越來越緊。
因此,我認為萬興科技需要找到一個“新錨”。
新錨是什么?可能是全球化的AI創意工具SaaS平臺。對標獨立創意工具平臺, 對標SaaS企業的常規定價邏輯——續費率、客單價、用戶終身價值。
說到底,市場估值的出發點,歸根到底還是基于業務。這才是萬興科技謀求市場重估機會的關鍵所在。
AI行業,熱浪不斷。但港股的大門也不會永遠敞開。
AI的故事重要,但也不那么重要。浪來時,所有的船都在同一片海面上起伏,但AI的風總會停,浪退后,誰能把錨扎進真實利潤,以及扎實的基本面中,誰才能穩穩地停在自己的泊位上。
A股也好,港股也罷,會不會被重估,我想市場終會給出應有的答案。
免責聲明:本文基于公司法定披露內容和已公開的資料信息,展開評論,但作者不保證該信息資料的完整性、及時性。另:股市有風險,入市需謹慎。文章不構成投資建議,投資與否須自行甄別。
原文標題 : 巨頭的AI牌桌上,萬興科技再“跟注”
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
- 1 特斯拉Optimus Gen3量產在即,哪些環節最具確定性?
- 2 OpenAI深夜王炸!ChatGPT Images 2.0實測:中文穩、細節炸,設計師慌了
- 3 AI狂歡遇上油價破百,全球股市還能漲多久? | 產聯看全球
- 4 6000億美元估值錨定:字節跳動的“去單一化”突圍與估值重構
- 5 Tesla AI5芯片最新進展總結
- 6 連夜測了一波DeepSeek-V4,我發現它可能只剩“審美”這個短板了
- 7 熱點丨AI“瑜亮之爭”:既生OpenClaw,何生Hermes?
- 8 2026,人形機器人只贏了面子
- 9 AI界的殺豬盤:9秒刪庫跑路,全員被封號,還繼續扣錢!
- 10 AI Infra產業鏈卡在哪里了?


分享













