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中美自動駕駛產業鏈對比：決策層－自動駕駛芯片

若是將前面的各類傳感器比作我們的眼睛、手、嗅覺等感官部位，那自動駕駛芯片就可以比作是我們的大腦，負責處理各類復雜計算。

在這一領域，中美兩國基本處于大亂斗狀態，美國比較知名的自動駕駛芯片廠商包括英偉達、Mobileye（主要用于攝像頭的數據感知，而并非中央域處理器）、特斯拉等，而國內的比較知名的芯片廠家主要是地平線和黑芝麻。

其中地平線在Waymo舉辦的CVPR 2020自動駕駛Workshop開放數據集挑戰賽中獲得5項挑戰中的4項全球第一，一戰成名。

在自動駕駛芯片領域，國內廠家在超前研發方面可能與國外老牌企業還有一定差距，但整體而言大家差距并不大，例如黑芝麻的芯片在算力接近特斯拉的前提下，功耗卻減少了一半有余。

中美自動駕駛產業鏈對比：決策層－高精地圖

高精地圖被認作是自動駕駛中不可或缺的一環，能為自動駕駛車輛獲取先驗信息，提高自動駕駛汽車的安全性、舒適性等。

但值得注意的是，高精地圖涉及到國家地理安全，所以相關牌照并不好拿，從事地圖采集的企業基本都是本國的企業。

中國比較知名的圖商包括百度，高德，四維圖新等企業，其中百度地圖已經完成30萬公里的高速公路和部分城市道路測繪，相對精度達到10－20厘米；高德目前已經完成了超過32萬公里的自動駕駛高精地圖采集，精度可達10厘米。

美國的高精地圖供應商包括Mobileye、Waymo、TomTom等，其中Waymo所開發的高精地圖已經滿足美國鳳凰城等多個城市的L4級別自動駕駛（僅供自家使用），TomTom的高精度地圖數據已經實現對美國本土洲際公路和高速公路的全覆蓋。

中美自動駕駛產業鏈對比：決策層－5G

具有低延時、高速率、廣鏈接的5G注定是自動駕駛全面落地的先決條件之一，在這一塊上，中國是全面領先于美國，無論是相關技術、政策還是基建。

對美國有所了解的朋友一定知道美國電信基建并不完善，很多地區信號都沒有完全覆蓋，出了城基本就是山區，甚至很多城市地區4G信號都不好，更別提5G。

而對于有著基建狂魔之稱的中國來說，這都不是問題，到2025年，我國將有4．3億個5G連接，中國基本能實現5G信號的全覆蓋，這對于自動駕駛的落地無疑是重大利好消息。

中美自動駕駛產業鏈對比：頭部企業之爭

若是從2009年谷歌啟動無人車項目ProjectChauffeur算起，人類在自動駕駛的道路上已經走過了第一個10年。

當然，10年時間對于一個規模超萬億且聚集了人類頂尖科技的產業來說并不算長，但以管窺豹， 誰發展得最好或是誰最有潛力，我們也能略知。

Waymo的大名不用多說，基本就是自動駕駛行業里珠穆朗瑪峰般的存在，談到自動駕駛不說它，那就是在耍流氓。

這家公司成立于2009年，也就是這段開頭的那一段，直到2016年才從谷歌獨立出去，成為Alphabet公司（谷歌母公司）旗下的子公司。