中美自動駕駛產業之爭：產業鏈大PK，誰能更勝一籌？
Hello，大家好，我是你們的營哥，今天準備好好給大家聊聊中美兩國有關自動駕駛的那些事！
首先一個非常客觀的事實是：在傳統的汽車工業上，包括設計、制造、研發等，中國與歐美是存在一個比較大差距，短期內彎道超車難度很大。
但新四化的快速發展，卻又給了我們一個和歐美企業并駕齊驅的機會，無論是新能源還是智能化，中美兩國的技術都沒有拉大到一個代差，甚至在某些領域我們還處于一個優勢。
就拿自動駕駛來說，目前公認的頭部玩家已經基本被中美兩國包攬了，甚至用＂看自動駕駛的發展，就看中美兩國自動駕駛的發展＂來形容也不為過。
今天，我們就聚焦中美兩國自動駕駛產業之爭，看看誰才是自動駕駛里的領軍人物！
自動駕駛的產業鏈可以分為感知－決策－執行三個層面，其中感知主要對應的是攝像頭、雷達（包括超聲波／毫米波／激光雷達）；決策層面主要對應的是芯片算法、高精地圖、V2X通信等方面；而執行層則是最后一環，也可以理解為整車應用。
中美自動駕駛產業鏈對比：感知層－車載攝像頭篇
先說感知層，目前行業內的普遍認知是：在視覺技術未能實現突破之前，自動駕駛車輛在感知設備上一定離不開攝像頭、超聲波雷達、毫米波雷達、以及激光雷達。
我們依次分析，先是車載攝像頭，車載攝像頭的產業鏈如下圖
其中CMOS（感光元件）是整個攝像頭的核心部件，該行業基本被美日韓企業所壟斷，行業的絕對領導者是美國企業 On Semi（安森美），其在汽車圖像傳感器市場的市占率達到 46％，而國內企業在該領域尚處起步階段。
在鏡頭組領域，國內的舜宇光學在車載攝像頭鏡頭組領先于全球市場，2017年的市場份額就達到了39％。
其產品包括前視攝像頭、環視鏡頭、后視鏡頭、內視鏡頭等，其產品具有持續穩定的聚焦特性、良好的熱補償性、高通光性等優良的特性，可以廣泛應用于各種自動駕駛場景。
而在車載攝像頭的軟件算法方面，基本就是Inter旗下的Mobileye一家獨大，市場份額基本達到90％左右。
簡單來講，在車載攝像頭領域，中國企業在相較于美國企業的存在感還是較弱，整體呈現追趕之勢。
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