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百度翻譯日活迎來新一輪逆勢增長：2020年Q1日活較上一季度環比增長10％，較去年Q1同比增長40％，這還是在在業內大盤增長整體放緩的前提下。

同時，百度翻譯目前可支持語種擴充到200個，翻譯方向近4萬個，每天來自世界各地的翻譯請求字符量超過千億，相當于2000部大英百科全書，平均每秒鐘就要翻譯超過1百萬字符。

百度翻譯日活的增長，我們或可將歸結為疫情的推動。

一方面是學生們在家學習、在線學習，有了更多時間通過手機和電腦使用百度翻譯（在校學習期間K12學生不能使用手機）；另一方面，疫情背景下，跨過的多語言溝通變得更加重要，跨語言的信息分享變得緊迫，百度翻譯正好滿足了突然集中爆發的市場需求。

當然，這并不是百度布局翻譯方向十年以來能持續保持增長的全部，在翻譯之外，百度翻譯還藏著更多“秘密”。

好的翻譯產品，從來不只是“翻得準確”

在過去很長一段時間內，“準確率”是評判一款翻譯產品是否優秀的唯一標準，因而所有的翻譯產品都在準確率上“做文章”，從各個維度的“成績”來說明自己在這方面有多厲害，但事實上，隨著越來越多AI技術融入到翻譯產品，其體驗好壞的評判維度變得多元起來。

首先，在翻譯的廣度和速度方面，要不斷擴充與突破。

前者不應只局限在主流語言的互通上，而應尋求更大范圍內的多語言互譯，做到真正意義上的“與世界對話”；后者的最高境界是同聲傳譯。

道理大家都懂，但做起來才知道為什么這兩項能力不是每家都有，其原因就在于太難了。

翻譯廣度牽涉到小語種語言的訓練資源，全球5000多種語言，有一半的語言使用者不到萬人，很大一部分小語種語言的訓練數據只有幾萬條甚至幾千條，難以邁過翻譯的門檻。

翻譯速度牽涉到時間延遲和翻譯質量難以平衡的難題，導致很多翻譯產品的同聲傳譯體驗很難盡人所意。

百度翻譯通過模型上的創新，比如在多語言翻譯技術上，提出基于多任務學習的翻譯模型、多智能體聯合學習模型等，使多個語言可以共享模型表示，再經過回譯技術進行數據增強，使得1個季度之內，翻譯語種擴充了近7倍，目前支持200種語言互譯，是全球支持語種數量最多的翻譯系統。

在同聲傳譯領域上，百度翻譯又相繼提出了可控時延的翻譯模型、語義單元驅動的上下文感知翻譯模型等，在技術獲得了突破，不但開放了全球首個面向真實場景的中英文同傳數據集，還舉辦了首屆同傳評測，促進本領域技術發展。

還有一個值得一說的案例，由前沿科技領域頂級科學家參與的iCANX Talks（全球前沿科技直播）主辦方之前嘗試了多款翻譯產品，對翻譯效果都不甚滿意，直到近期才更換為百度翻譯。

其次，翻譯產品的使用場景不應只局限在原始的文本或語音輸入場景中，還應更加豐富和多元。

在技術不斷強化的今天，用戶追求的產品體驗變得更加全面和多樣，如果只有“結果”而沒有細節豐滿的過程，哪怕有100％的準確率，也因為一個字一個字地輸入而產生干澀的使用感受，市場不會買賬，用戶也不會買單。

百度翻譯除了文本和語音這兩種常規的輸入翻譯功能之外，其PC文檔翻譯功能支持word、pdf、ppt、excel等多種格式，支持中英、中日、中韓互譯，一鍵上傳，實現不限字數快速翻譯，保留文檔樣式排版，原文譯文對照查看，并支持免費導出，提升文檔翻譯效率。

視頻翻譯領域，百度翻譯攜手人人譯視界聯合推出了百度視頻翻譯平臺，只需上傳視頻文件并填寫必要信息，即可一站式獲取AI和人工視頻翻譯結果。

除此之外，百度翻譯在拍照翻譯、實景AR翻譯、對話翻譯等場景中通過AI技術的融合持續在對體驗細節進行改善。

可以預料的是，來源于百度的AI技術基底，百度翻譯在幫助用戶更好地完成翻譯這件事上，未來或將增加更多創新性的技術體驗。

最后，要從“語言轉換”的狹隘產品認知中跳出。