投入大落地難,深陷裁員風(fēng)波的地平線該如何走下去?
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人工智能將成為像水電煤一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。但如何降低人工智能的使用門(mén)檻,讓AI為各行各業(yè)賦能,是產(chǎn)業(yè)參與者共同面臨的一大挑戰(zhàn)。
近日,邊緣AI芯片全球領(lǐng)導(dǎo)者地平線推出了全新一代“天工開(kāi)物”(Horizon OpenExplorer Platform)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),此開(kāi)發(fā)平臺(tái)基于自研 AI芯片打造,由模型倉(cāng)庫(kù)(Model Zoo)、AI 芯片工具鏈(AI Toolchain)及 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)中間件(AI Express)三大功能模塊構(gòu)成,旨在通過(guò)全面降低開(kāi)發(fā)者門(mén)檻、提升開(kāi)發(fā)速度、保證開(kāi)發(fā)質(zhì)量,賦能產(chǎn)業(yè)智慧升級(jí)。
模型倉(cāng)庫(kù):開(kāi)放三類算法,滿足不同需求
在程序員圈流行一句話:“不要重復(fù)造輪子”。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,我們將封裝好的組件、庫(kù),叫做“輪子”,因?yàn)樗梢阅脕?lái)直接用,直接塞進(jìn)項(xiàng)目當(dāng)中,就能實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的功能。
對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),大家都不想“重復(fù)發(fā)明輪子”,但是如何能找到好的“輪子”的時(shí)候卻很頭痛,“天工開(kāi)物”便是一個(gè)很好的“輪子”。
地平線“天工開(kāi)物”模型倉(cāng)庫(kù)(Model Zoo)開(kāi)放了三類算法,即產(chǎn)品算法、基礎(chǔ)算法和參考算法,充分響應(yīng)不同合作伙伴的需求。
得益于領(lǐng)先的算法能力和領(lǐng)先的商業(yè)落地能力,地平線沉淀出多套經(jīng)典的產(chǎn)品算法模型,涉及人臉、人體、人非車等多種類別,具備極高的算法質(zhì)量和精度,大幅節(jié)省算法訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)的時(shí)間與成本。
在基礎(chǔ)算法層面,地平線則是將經(jīng)典算法在開(kāi)源數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出SOTA(state-of-the-art)精度,可針對(duì)合作伙伴的產(chǎn)品,提供完整的算法解決方案,方便合作伙伴使用AI芯片工具鏈不斷提高算法精度,并完全開(kāi)源讓合作伙伴復(fù)現(xiàn),同時(shí)可在地平線AI芯片上快速驗(yàn)證性能。
除了豐富的業(yè)界領(lǐng)先的算法模型,地平線“天工開(kāi)物”AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)還可面向?qū)嶋H需求提供全方位、多維度、多層次的產(chǎn)品交付與服務(wù),客戶可靈活選擇產(chǎn)品算法、基礎(chǔ)算法、參考算法等服務(wù),亦可采用AI開(kāi)發(fā)框架、AI芯片工具鏈的組合交付模式,應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景下的差異化需求。
目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作伙伴開(kāi)放。
AI芯片工具鏈:快速響應(yīng)深度開(kāi)發(fā)
地平線“天工開(kāi)物”AI芯片工具鏈覆蓋了從算法模型訓(xùn)練、優(yōu)化與轉(zhuǎn)換和部署到芯片運(yùn)行模型預(yù)測(cè)的完整AI開(kāi)發(fā)過(guò)程,包含模型結(jié)構(gòu)檢查器、性能分析器、模型編譯器、模型模擬器在內(nèi)的全套工具。
在與AI芯片架構(gòu)的深度耦合下,能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)平臺(tái)帶來(lái)性能的顯著提升。以地平線征程二代及旭日二代芯片為例,編譯器可將MobileNet v2吞吐量,從優(yōu)化前的400多幀/秒提升至800多幀/秒,達(dá)到同等功耗水平下的業(yè)界領(lǐng)先水平。
此次升級(jí)除重點(diǎn)提升性能表現(xiàn)外,在量化訓(xùn)練解決方案的基礎(chǔ)上還推出浮點(diǎn)-定點(diǎn)轉(zhuǎn)換方案。目前浮點(diǎn)-定點(diǎn)轉(zhuǎn)換方案已經(jīng)支持Caffe,并預(yù)計(jì)于2020年底前實(shí)現(xiàn)對(duì)Pytorch、ONNX和Tensorflow的支持計(jì)劃。
無(wú)論是合作伙伴之前訓(xùn)練的模型還是網(wǎng)上下載的公開(kāi)模型,均可通過(guò)該方案,快速轉(zhuǎn)換為可在地平線AI芯片上運(yùn)行的模型格式。
在開(kāi)放性上,地平線對(duì)外開(kāi)放程度,與對(duì)內(nèi)部算法團(tuán)隊(duì)開(kāi)放程度完全一致,充分確保靈活性和可編程性滿足合作伙伴算法工程師的使用需求。
憑借其顯著的性能優(yōu)勢(shì)、高度的開(kāi)放性以及應(yīng)用的成熟度,地平線“天工開(kāi)物”AI芯片工具鏈已為多個(gè)合作伙伴如SK 電訊、速騰聚創(chuàng)和嬴徹科技提供了賦能服務(wù)。
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