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目前所面臨的困難

1、投入大，落地難

芯片是一個技術密集型的產品，從架構設計、代碼實現、功能仿真到封裝、測試，門檻高、周期長、投入大是這一行業的基本特征。

20世紀60年代，硅谷產生了31家半導體公司，然而，能存活下來的只有寥寥無幾，由于半導體產品更新迭代的速度加快，這讓很多半導體公司投入的研發周期和研發經費最終因產品被市場拋棄而打了水漂。

對于地平線來說，雖然在加快落地，但商用看起來并沒有預期平順，畢竟考驗不止涉及芯片本身，還需要強大的工程力和服務力。 

2、老牌玩家實力強勁

為了加強在人工智能芯片領域的實力，英特爾曾以167億美元收購 FPGA 生產商 Altera公司，同時還以153億美元收購自動駕駛技術公司Mobileye，以及機器視覺公司Movidius和為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司Yogitech。

谷歌也是同樣如此，自從2017年谷歌發布第二代 TPU 芯片之后，谷歌布局繼續加強在人工智能學習和推理方面的能力，而在谷歌AI芯片團隊當中，則包括谷歌傳奇芯片工程師 Jeff Dean、谷歌云計算團隊首席科學家、斯坦福大學 AI 實驗室主管李飛飛、Alphabet 董事長 John Hennessy 和谷歌杰出工程師 David Patterson。

相比于這些老牌玩家而言，一家新的芯片廠家除了自己內部驗證需要的時間，外部客戶還需要送樣、驗證工具鏈，進行再開發，因此，短期內在芯片上有大量營收是不可能的。

3、新進場的玩家眾多

AI芯片這個領域，本來就容納眾多玩家，特別是最近幾年的時間，隨著人工智能技術的不斷發展以及國家政策的大力支持，新進場的AI玩家仍在前赴后繼。

伴隨5G到來，支撐百億甚至千億設備連接網絡，推動信息科技進入萬物互聯時代。芯片作為這個新時代制高點，用于數據采集的物聯網芯片和高性能AI芯片需求劇增，能為半導體釋放百億美元市場機遇。站在這個風口下，眾多創新企業瞄向這一機遇，掀起造AI芯熱潮。

拿中國來說，在這波人工智能大潮當中，催生了大量的人工智能芯片創業公司，以“AI四小龍”為例，誕生了商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技，除此之外還有深鑒科技、寒武紀等，競爭十分激烈。

芯片行業“燒錢”也眾所周知，能在眾多企業中存活下來也實屬不易。2018年7月，深鑒科技已被FPGA巨頭賽靈思以3億美元的價格收購，就在前幾日擬在科創板上市的“AI芯片第一股”寒武紀在招股書中如此表述：公司巨額虧損主要來自兩方面，一是“公司研發支出較大，產品仍在市場拓展階段”，二是“報告期內因股權激勵計提的股份支付金額較大”。寒武紀也在招股書中寫明，公司無法保證未來幾年內實現盈利，公司上市后亦可能面臨退市的風險。

寫在最后

在AI芯片領域，當新技術落地緩慢和變現困難后，融資錢花完后，勢必導致一批AI公司倒閉。

無論怎樣，敢于在芯片領域創業本身就是一件很勇敢的事情，地平線至少在一眾中國科技公司中走出了一條不一樣的路線。成立不到五年的時間，地平線確實取得了不斐的成績，特別是在自動駕駛領域，已經和滴滴等公司達成了長期戰略合作，其產品的另一個應用場景安防和智慧城市也將會是相當大的市場。