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伴隨著云計算、大數據、IoT物聯網、AI人工智能、5G等新興技術的快速發展，數據中心正在成為新型IT基礎設施不可或缺的核心，為科技改動世界的步伐不斷提速。

譬如華為GIV（Global Industry Vision，全球產業展望）2025白皮書就曾預測：在2025年，全球年新增數據量將達到驚人的180ZB／年，其中多達95％的語音、視頻等非結構化數據都要依賴AI處理。而企業對AI的采用率，也將從2015年的16％飛速提升至2025年的86％。

可以預見的是，隨著數據中心從云時代向AI時代的進化，未來還會有越來越多的企業利用AI助力決策，提升客戶體驗，甚至是重塑商業模式與生態系統。

然而在迎接AI時代到來的同時，數據中心和企業用戶也正在面臨前所未有的嚴峻挑戰。

“去年我見了很多的客戶，大家都有一個普遍反饋：過去幾年里很多企業都在關注云，然而在把云部署起來之后，卻突然發現從AI算力，到網絡帶寬，再到運營維護，都可以說是困難重重。那么面向AI時代的數據中心網絡，究竟應該是什么樣子？”華為網絡產品線總裁胡克文的這一席話，道出了無數企業的心聲。

AI時代數據中心網絡面臨的三大挑戰

胡克文指出，從網絡視角來看，數據中心在AI時代正面臨三大挑戰。

1、AI算力

在傳統的以太網時代，千分之一的丟包率還被業界認為是可以接受的。然而隨著AI時代的來臨，受數據中心網絡性能的影響，AI算力正在成為AI商用進程的關鍵瓶頸。

“千分之一的丟包率對AI時代意味著什么？意味著數據中心的AI算力僅僅只能發揮50％！這是通過我們實際測試發現的問題。”胡克文表示，“未來的網絡應該做到零丟包，這是強制性的需要。”

2、網絡帶寬

2018年，全球年新增數據量是10ZB；然而到了2025年，這個數字將飛速增長到180ZB。這也意味著現有100GE為主的數據中心網絡，已經無法支撐未來數據洪水的沖擊。

“做到了零丟包之后，我們又碰到了第二個問題，那就是帶寬。未來五年流量越增長，AI數據越集中，數據中心越大，帶寬需求越多，互訪也越頻繁。”胡克文表示，“這一點從服務器的升級就可以看出來，從10G到25G再到100G，升級的速度超乎想象，特別是25G到100G在中國的增長，更是遠遠超過了全球其他區域。”

3、運營維護

隨著數據中心服務器規模的不斷增加，以及計算網絡、存儲網絡、數據網絡的三網融合，數據中心運維人員也迎來了更大的問題。

“計算、存儲、數據的三網融合帶來了更加復雜的問題，這也讓傳統的人工運維手段難以為繼。譬如遇到一個故障的時候，有可能幾天幾夜都無法準確定位。”胡克文表示，“我們做網絡的都非常辛苦，為什么這么說呢？因為業務部門一般是最先發現問題的，等他找你解決的時候已經是心急火燎、氣急敗壞，留給你的時間非常短，結果你花幾天時間還不一定能解決問題。所以我們做網絡的壓力都很大，這就迫切需要新的技術來對網絡故障進行排查。”