從云時(shí)代邁入AI時(shí)代,數(shù)據(jù)中心準(zhǔn)備好了嗎?
AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心交換機(jī)的三大特征
“為了應(yīng)對(duì)以上這三大挑戰(zhàn),AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)也應(yīng)該具備三大特征,那就是內(nèi)嵌AI芯片、單槽48×400GE以及向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的能力。”胡克文說(shuō)道。
1、內(nèi)嵌AI芯片
內(nèi)置AI芯片的目的非常明確,那就是能夠百分之百地發(fā)揮AI算力,不至于因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問(wèn)題讓AI算力成為瓶頸。
“要做內(nèi)嵌AI芯片是很難的,非常非常難。但正是因?yàn)殡y才有價(jià)值,所以我們堅(jiān)決在這項(xiàng)技術(shù)上進(jìn)行了突破。”胡克文表示。
2、單槽48×400GE
面對(duì)海量數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),為了提供能夠滿足未來(lái)應(yīng)用需求的足夠帶寬,單槽48×400GE已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。但是這也帶來(lái)了諸多的困難與挑戰(zhàn),譬如超高速信號(hào)傳輸對(duì)材料和槽位的限制,急劇增加的功耗,以及隨之而來(lái)的供電與散熱問(wèn)題等等。
3、向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的能力
對(duì)于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員而言,如果能夠做到秒級(jí)故障識(shí)別,那么壓力就能減輕很多。因此作為AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī),就必須要有支撐自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的能力。
胡克文指出,要做到自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò),主要有三大要素:第一是要有算法,來(lái)對(duì)不同場(chǎng)景下的各種模式進(jìn)行識(shí)別;第二是要有局域本地的數(shù)據(jù),能夠讓算法據(jù)此判斷和排查故障;第三是要有本地的推理和執(zhí)行,這樣在不同的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下,判斷排查的精度和準(zhǔn)確度都能做到非常高。

CloudEngine 16800:為AI時(shí)代而生
在深入洞察了AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)面臨的三大挑戰(zhàn),以及AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心交換機(jī)的三大特征之后,華為也有的放矢地推出了相應(yīng)的解決方案,那就是CloudEngine 16800數(shù)據(jù)中心交換機(jī)。作為業(yè)界首款搭載了高性能AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機(jī),這款產(chǎn)品可以說(shuō)是為AI時(shí)代而生,具有非常鮮明的特點(diǎn)。

1、內(nèi)嵌AI芯片,100%發(fā)揮AI算力
內(nèi)置高性能AI芯片,擁有獨(dú)創(chuàng)iLossLess智能無(wú)損交換算法,可實(shí)現(xiàn)流量模型自適應(yīng)自優(yōu)化,零丟包,低時(shí)延,高吞吐,100%發(fā)揮AI算力,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)IOPS(Input/Output Operations Per Second)性能提升30%……這就是CloudEngine 16800能夠讓AI算力充分釋放的原因。
2、單槽位48×400G,5倍流量交換能力
為了提供足夠的網(wǎng)絡(luò)帶寬,CloudEngine 16800突破了超高速信號(hào)傳輸、高效供電、超強(qiáng)散熱等多個(gè)高密400GE技術(shù)難題,實(shí)現(xiàn)了單槽位可提供業(yè)界最高密度48端口400GE線卡,單機(jī)提供業(yè)界最大768端口400GE交換容量,其交換能力是業(yè)界平均值的5倍,滿足AI時(shí)代流量倍增需求。與此同時(shí)在功耗控制方面,其單比特功耗大幅下降了50%,更加綠色節(jié)能。
舉例來(lái)說(shuō),單槽48×400GE使得原本16槽位一般只能做到12槽位,而CloudEngine 16800采用新型亞微米級(jí)無(wú)損材料將超高速電信號(hào)傳輸效率提升30%,從而可以支撐16槽位,并且未來(lái)還能支持高密800GE端口平滑演進(jìn);
在供電方面,CloudEngine 16800通過(guò)SuperPower高效電源技術(shù)、磁吹滅弧技術(shù),能夠讓電源輸入切換時(shí)間小于6毫秒,并在單個(gè)普通電源里做到獨(dú)立雙輸入。原本N+N備份時(shí)20個(gè)模塊要加20個(gè)模塊,現(xiàn)在只需要加1個(gè)模塊,減少了19個(gè)模塊的成本;
在散熱方面,新一代風(fēng)扇技術(shù)除了可以大大降低噪聲之外,SuperCooling技術(shù)還可通過(guò)相變散熱,在普通芯片里內(nèi)置層中間采用液體與氣體,可將單位面積散熱效率提升4倍,溫度從93.5度降至74.5度,可靠性提升20%。以一臺(tái)設(shè)備滿配單板來(lái)算,每年光是電費(fèi)就可以為企業(yè)節(jié)省26萬(wàn)人民幣。
3、使能自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò),大幅提升運(yùn)維效率
基于內(nèi)置AI芯片,CloudEngine 16800大幅度提升了“網(wǎng)絡(luò)邊緣”即設(shè)備級(jí)的智能化水平,讓交換機(jī)具備了本地推理和實(shí)時(shí)快速?zèng)Q策的能力;通過(guò)本地智能結(jié)合集中的FabricInsight網(wǎng)絡(luò)分析器,構(gòu)建分布式AI運(yùn)維架構(gòu),可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)故障識(shí)別和分鐘級(jí)故障自動(dòng)定位,使能自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)加速到來(lái)。同時(shí),該架構(gòu)還可大幅提升運(yùn)維系統(tǒng)的靈活性和可部署性。
“作為華為AI發(fā)展戰(zhàn)略以及全棧全場(chǎng)景AI解決方案的重要組成部分,CloudEngine 16800率先將AI技術(shù)引入數(shù)據(jù)中心交換機(jī),將重新定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的代際切換,助力客戶使能和加速AI商用進(jìn)程,引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)從云時(shí)代邁入AI時(shí)代。”胡克文表示,“這也是華為‘普惠AI’的愿景,讓AI不再高高在上,而是讓大家都能用得起。這也將助力更多的企業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型,共同構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。”
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