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智慧醫療基建崛起！國產替代有大機遇？

2024-01-12 13:36

在美劇《實習醫生格蕾》中，格蕾斯隆紀念醫院遭遇黑客入侵，被要求支付巨額比特幣，否則醫院各種系統將被黑，不能使用。

這類場景目前已進入現實。

隨著科技的飛速發展，人工智能(AI)在醫療領域的應用日益廣泛，為醫院信息與網絡安全帶來了前所未有的機遇和挑戰。AI+醫院，這一全新的醫療生態，正逐漸改變我們對傳統醫療的認知，開啟了一個充滿無限可能的未來。然而我國醫院內部的信息基礎建設還任重而道遠。

醫療機構網絡安全事件頻發

信息系統國產替代勢在必行

隨著醫療機構信息化建設的持續深化，其數據的高價值性和系統的脆弱性日益凸顯，使得網絡攻擊事件頻發。2021年，全球醫療機構遭受的勒索軟件攻擊高達166起，造成的經濟損失達數百億美元。更令人震驚的是，黑客對醫療行業的破解嘗試曾達到單日80萬次的驚人數字。這一嚴峻形勢迫使醫療機構必須立即加強網絡安全管理，以應對不斷升級的網絡威脅。

在此背景下，中國衛健委等三部門于2022年8月頒布了《醫療衛生機構網絡安全管理辦法》。這是衛健委首個針對醫療網絡安全的具體管理辦法，旨在指導醫療衛生機構全面加強網絡安全管理。

該辦法強調，在醫療行業信息系統建設過程中，必須同步規劃、建設和實施安全保護措施，確保網絡安全與信息化建設同步發展。這一重要舉措將為中國醫療行業信息與網絡安全的發展提供有力保障，推動醫療行業在保障患者信息安全、提升服務質量等方面取得更大進步。

醫院國產化替代的順序將從不直接涉及醫院診療業務的信息系統開始，至不提供診療服務的業務系統。目前，這兩類業務所對應的應用系統將和行政辦公類電腦終端設備一起，率先完成國產化改造，即承載該類業務的基礎硬件、基礎軟件和網絡安全產品將全部替換為符合信創要求的產品，并達到“應替盡替，真替真用”的目標。

切實保障醫療數據安全

國產智慧醫療基建發展的首要條件

復旦大學附屬中山醫院信智部主任助理兼規劃與管理中心主任錢琨曾在接受媒體采訪時表示，醫院的數據，具有協同與共享需求大、敏感信息多、數據價值高等特點，各種因素導致的攻擊、泄露都可能給醫院帶來不可估量的損失。

隨著醫療信息建設自主國產化的逐漸深化發展，醫院信息化應用軟件市場正面臨如安全性堪憂、功能滯后、穩定性風險等一系列針對醫療數據安全的挑戰,醫療數據安全風險已經成為行業亟待解決的重要問題之一。

如今，在高效保障醫療機構海量數據和信息安全基礎上，合理地通過人工智能、大數據分析等科技創新技術，有效將龐大醫療數據進行信息化賦能，進一步加強醫院醫療服務質量管理、提高醫療質量和服務水平，已成為當前醫療機構增強醫療機構競爭能力的普遍共識。

在這一背景下，近年來，以衛寧健康(SZ.300253)、創業慧康(SZ.300451)、新紐科技(09600.HK)等長期為醫療行業提供IT服務的國內企業，在積極探索從傳統的項目制向標準化、產品化、平臺化的發展模式轉變的同時，還在不遺余力地加強產品在服務醫療行業過程中的數據安全性、穩定性以及可用性方面的迫切需求。

以新紐科技(09600.HK)為例，旗下自主研發且高度適配國內醫療信創環境的“醫療質量控制與安全預警平臺”已為國內許多醫療機構的信息化建設提供了有力支持。

通常醫療質量管理需要匯集全院醫療數據，并在此基礎之上形成對患者醫療質量的評價和醫療風險的識別。可以說，輔助醫療質量管理的相關解決方案及產品是醫療機構關鍵數據的集大成者，醫療質量管理中信息數據管理更是保障醫院全院數據安全的重要任務。

在上述前提下，新紐科技(09600.HK)“醫療質量控制與安全預警平臺”嚴格遵循國家等保要求和醫療信息化數據安全標準，從多個角度確保數據安全傳輸和訪問控制。同時，它還提供了全面的系統安全保密機制，保障處理系統的安全、穩定和可靠運行。

除此之外，“醫療質量控制與安全預警平臺”還具備強大的“數據孿生”能力，能夠為醫療機構提供定時的全量備份、實時增量備份以及容災方案，確保數據的整體安全性。在運行過程中，該平臺通過一系列技術手段保持長期實踐運行中的持續穩定性，為醫療機構的正常運營提供了有力支撐，有效降低了醫療應用場景中外部或不可抗力因素導致數據丟失、泄露等潛在風險觸發后可能導致的醫療運營、事故等更大風險發生的概率。

同時，針對醫療機構業務可能發生的需求變化，“醫療質量控制與安全預警平臺”也展現了良好的擴展性。無論是從產品模塊還是服務性能層面，該平臺都能快速適應變化的需求，為醫療機構提供靈活可變的解決方案。這種擴展性不僅提升了平臺的適應能力，也為醫療機構未來的發展預留了充足的空間。

暢想未來

智慧醫療行業的天花板還很高

在《超越想象的GPT醫療》一書開篇中描繪了一個虛構場景，面對患者病情突然惡化，醫學住院實習生克里斯騰·陳通過和GPT-4對話，完成了對患者的救治、得到了心理安慰、并為患者向保險公司申請了授權，后續在查房中，還為腫瘤復發患者尋找合適的臨床試驗。生動的描述，讓人切實感受到了AI為醫療行業帶來的想象空間。