2021年醫生行為調查：將從四大方面受影響
8月27日，中國互聯網絡信息中心發布的第48次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2021年6月，我國網民總體規模已達10．11億，形成了全球最為龐大、生機勃勃的數字社會。這其中，在線醫療用戶規模達2．39億，較2020年12月增長2453萬，占網民整體的23．7％。
在線醫療的需求端呈現出用戶規模持續增長態勢，供給端則呈現出線上醫療資源快速上漲的趨勢。截至2021年6月，全國已有1600家互聯網醫院，較2020年12月增長500家。作為供需兩端最關鍵的連接者、線上醫療服務最直接的提供者，醫生也正在加快“上線”速度。
8月26日，丁香園恰好發布了《2021中國醫生洞察報告——線上醫學行為分析》（以下簡稱2021版《報告》）：醫生進行在線問診僅僅是其線上醫學行為中的一小部分，醫生線上醫學行為還包括獲取碎片化信息、使用工具檢索查詢、學習學術知識、學術內容輸出、進行大眾科普教育等多個方面。
在當前生機勃勃的數字社會中，互聯網給醫生創造了越來越廣闊的價值空間。
醫療領域內，醫生是關鍵的決策者，他們工作和學習的途徑發生變化，也會給醫療行業帶來改變。醫生的決策作用主要體現在藥品處方、診療方案制定等方面，與藥企、器械企業關聯度高。藥企需要通過營銷方式向醫生傳遞疾病癥狀、治療方案選擇和醫療產品說明，提高醫生對特定藥物和醫療設備的認識及理解，從而影響醫生決策。
醫生醫學行為的線上化，為數字化營銷帶來契機。而充分了解線上醫學行為的特征，則是進行精準數字化營銷的前提。
醫生醫學行為互聯網化，四大特征不容忽視
據了解，丁香園以其廣泛的醫生用戶為調研對象，以丁香園旗下的公眾號數據、醫生工具使用數據等為支撐，連續兩年發布了醫生線上醫學行為報告。動脈網綜合2021年版和2020年版《報告》，總結出醫生線上醫學行為的四大特征。
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線上行為多樣化、呈延續性
2021版《報告》指出，醫生的線上醫學行為按照參與程度來分，主要包括被動獲取信息、主動學習、主動輸出三大部分，其中又細分為獲取碎片化信息、通過線上會議或課程學習學術知識、通過授課、出題等方式輸出學術內容，面向患者或大眾提供服務也是輸出知識的方式之一。因此，整體上看，醫生線上醫學行為內容豐富。
醫生線上醫學行為內容，來源：丁香園2021版《報告》
對某個學科或疾病領域來說，醫生需要充分吸收知識，將碎片化系統化學習與實踐相融合，才能提升學術水平和臨床診療能力，從而對外輸出有價值的學術內容，或提供更優質的患、眾服務。對單個醫生的職業路徑來說，低年資醫生需要以大量的被動獲取信息、主動學習為主，以主動輸出為輔；而成長為高年資醫生、學術能力達到一定水平后，主動輸出則將占較高比例。因此，醫生線上醫學行為也充分體現了學以致用、再用實踐檢驗理論的延續性。
2021版《報告》還統計了醫生使用互聯網平臺的數量情況。總體來看，醫生會通過多個App獲取資訊，平均每個醫生經常使用的醫學類App有3個，偶爾使用的有2個。參考七麥數據，醫生對于綜合類醫學平臺的使用率普遍更高。
這說明，目前尚無任何一個互聯網平臺能夠滿足醫生全部線上醫學行為需求，醫生仍需在未來很長一段時間內保持同時使用多個App的狀態。
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高級別醫生提升影響力訴求強烈
丁香園在兩版《報告》中，都根據醫生線上醫療行為的頻率，以及對增加行業影響力、增加大眾端影響力的需求是否強烈，將醫生群體分為了四類，分別是先鋒型、網蟲型、學習型和傳統型。
四類醫生的需求和線上醫學行為存在鮮明的特征。例如，先鋒型醫生更多來自一二線城市、三甲醫院，副高級及以上職稱比例高。他們熱衷于上網與同行進行知識交流，也樂于與患者進行互動，線上醫療行為頻率高，主要訴求是提升行業影響力和大眾影響力。
網蟲型醫生主要來自三級及以下醫院，中級及以下職稱占比較高。他們也經常上網，有較高的線上醫學行為頻率，但對提升自身影響力的訴求并不強。
學習型醫生和先鋒型醫生有諸多共同點，他們也更多來自一二線城市、三甲醫院，副高級及以上職稱比例高，提高自身影響力的訴求較強。不同的是，學習型醫生更多來自外科，手術等線下工作占據了大量時間，線上醫療行為頻率較低。
傳統型醫生更多來自二線及以下城市，更多來自三級及以下醫院，中級及以下職稱占比較高，線上醫療行為頻率、對提升影響力的訴求都較低。
醫生群體細分，圖片來源：2021版《報告》
對比2020年版《報告》可以發現，先鋒型和學習型醫生的占比正在增加，意味著越來越多高年資醫生對線上醫學行為有需求，并且希望借此提升自己的影響力。
醫生細分人群占比變化，數據來源：丁香園2020和2021版報告
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增長知識是核心、共性訴求
盡管進行線上醫學行為的醫生有著鮮明的畫像，但他們也擁有一個共性的、也是最核心的需求，即：增長知識。醫學知識在不斷更新，探索和學習永無止境，大概沒有哪個職業對繼續教育會像醫生這樣有著高度剛需。
據丁香園2021版《報告》，醫生的三大類線上醫學行為中，主動學習所花的時間占比最高，達50％；被動獲取信息占28％，這也是獲取知識的一種方式。
醫生各項線上醫學行為所占的時間，數據來源：2021版《報告》
從細分人群的角度看，無論是哪個類型的醫生，“增長知識”在其進行線上醫學行為的訴求中，都排在第一位。
醫生各個細分群體對線上醫學行為的需求排序，圖片來源：2021版《報告》
具體到細分的線上醫學行為項目，其目的也在指向醫學知識增長。例如，藥品檢索查詢為醫生使用工具最主要場景，其次就是指南疾病類需求。同時，醫生對工具的需求從“數據庫查詢”延展至“臨床知識學習”。
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