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近日，心血管AI研發公司CorVista Health宣布完成6500萬美C輪融資，融資總額已近1億美元。

CorVista Health是總部位于多倫多的Analytics 4 Life公司（簡稱A4L）的在美子公司。A4L自2012年成立以來，就一直致力于開發心血管疾病智能診斷系統CorVista System。

公司設立了CorVista Analysis診斷信息服務網頁，涉及冠狀動脈性心臟病（CAD）、心力衰竭（HF）、肺動脈高壓（PH）三項心臟疾病的分析診斷服務 。此次融資成功直接加速了CorVista Health對兩款應用的開發和商業化進程。

CorVista健康公司產品線示意圖

目前人工智能應用于心臟病管理的實例，主要集中在醫學成像、病發預測、心電圖檢測三個領域。CorVista系統正隸屬于三者中AI應用最為飽和的醫學成像領域，那么CorVista Health又是如何做到脫穎而出，獲得巨額融資的呢？

擺脫“飽和魔咒”：研發無創安全診斷核心技術

冠狀動脈疾病（CAD），是冠狀動脈中斑塊積聚、含氧血液供應不足引發的心臟疾病，此類患者可能出現心絞痛、心律不齊甚至心力衰竭等癥狀。

據JLABS數據顯示，冠心病困擾著大約1550萬美國人，是美國和全球死亡率最高的疾病之一。目前診斷冠心病的方法仍存在諸多弊端，成本高、風險大、耗時長，需要對患者進行CT照射、心電圖負荷試驗或心臟造影等心臟檢查。

盡管冠狀動脈造影是診斷冠心病的金標準，但接受造影檢查的患者中，超過50％的檢查結果都呈CAD陰性。

為了減少此類不必要的診療創傷，重塑現有的檢測途徑，CorVista公司于2017年1月啟動CorVista計劃，旨在開發非侵入式的CAD診斷機器學習算法，將數學、物理學、機器學習等知識技術融為一體，實現整個診斷過程僅需四步。

收集：該系統平臺利用簡單的手持式數字儀器，通過7個傳感器的同步陣列，直接掃描并采集平靜狀態下患者心臟發出的信號。

傳輸：信號隨即會自動上傳至系統基于云的安全數據庫。

分析：機器學習算法利用從冠狀動脈圖像中獲取的數十億臨床數據點，進行復雜的數據運算，生成獨特的圖像和心臟模型，呈現出與CAD相關的潛在心臟病區域。

投送：平臺將把檢測結果安全地傳至對應的醫生主頁，醫生可以利用檢測信息，針對患者的病史、病因和癥狀來確定進一步的治療。

CorVista System可實現四步快速診斷 圖源：CorVista官網

有了上述四步檢測法，臨床醫生可以在一次問診期間就輕松獲取檢測結果，大大減少了患者各項檢測的奔波，縮短了患者就診時間，使其可以更快地獲得適當的治療。

目前CorVista系統仍處于臨床研究測試階段，尚未進入市場，但該系統技術的核心要義在于規避了傳統的心臟檢測風險，診斷全程無創、零輻射、不增加心臟負荷，所有運算均在云上運行，安全、快速、便捷。

CorVista System具備安全、快速、數字化等多個優勢 圖源：CorVista官網