騰訊AI醫療窘境
BAT再戰智能醫療
在國內，但凡新領域、新風口、新改革都少不了 BAT的角逐戰。這兩年，BAT三家做出了從消費互聯網向產業互聯網的戰略調整，在醫療產業也一副你追我趕的情形。
一直以來，阿里有醫藥電商、百度有醫療大數據，醫療AI被認為是騰訊在醫療領域彎道超車的機會。
阿里健康2019財年報告顯示，96．49％的營收來自于醫藥電商相關業務。可見，阿里健康則緊緊圍繞著醫藥建立自身生態已相對完善。而在騰訊醫療健康版圖中，遲遲未涉及到醫藥環節，顯然在醫藥領域已落于阿里之后。
再有，在AI+醫療領域，騰訊與阿里的研究進度相差不大。在騰訊覓影取得突破的AI醫療影像環節，阿里巴巴達摩院也推出了CT 影像識別算法、 AI 系統、AI醫生等等。目前， 阿里CT 影像識別算法，大大縮短了 CT 影像分析時長；AI 系統更是在浙江、河南、湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等 16 個省市的 170 家醫院落地，診斷超過 34 萬臨床病例。
那年，在醫療事件后，用戶百度醫療搜索的信任度一落千丈，為改變醫療搜索窘境，百度對醫療搜索團隊進行優化調整，整體裁撤百度移動醫療事業部，并提出：集中資源將醫療業務重點布局在人工智能領域的目標。
而今，百度醫療又顯生機。百度作為互聯網用戶的知識查詢入口具有先天優勢，在疫情期間百度搜索流量增長率超過30％，醫療方面的搜索問詢量更是同比增長35％，頗為亮眼的用戶數據，彰顯了百度醫療的醫療數據實力。
值得關注的還有，早在2018年百度就開始做醫療影像，不僅成立AI創新業務部（百度靈醫），還成功發布3款醫療AI產品：AI眼底篩查一體機、智能分導診、CDSS輔助診斷系統。
參與AI醫療角逐的似乎不止騰訊和阿里、百度三家，連華為也上了。
2020年4月3日，華為云宣布啟動全球抗疫行動，用云計算和AI等技術，攜手伙伴幫助全球客戶共克時艱，而在本次全球抗疫行動中，華為云將免費開放AI醫療服務和相關云服務。
關于華為AI醫療實力，華為云全球市場總裁鄧濤直言：“華為云前段時間在中國聯合伙伴運用云、AI等創新技術抗擊疫情，在AI輔助CT影像診斷、藥物篩選、在線教育、遠程辦公等方面積累了一定的實踐經驗。
不可避免的是，隨著ATB的深挖掘，AI醫療規模、技術迅猛發展，數據安全性和隱私問題也越來越凸顯。
對于用戶而言，數據是一個敏感詞，在數據安全和隱私方面，相關部門還未能制定相應的法律法規來合理地解決醫療數據應用問題，大部分用戶在公開使用個人醫療數據方面持著反對意見。而且，醫學影像還存在數據孤島問題。對于醫院而言，醫療數據是資產難談開放，不同醫院之間的醫療數據往往不互通，導致相關研發受限，企業難以盈利。
醫療數據是AI醫療重點也是痛點，在數據問題還沒得出解決辦法之際，AI醫療的發展又面臨2020年整體性的經濟衰退的挑戰。
王興曾表示：“2019年可能會是過去十年里最差的一年，但卻是未來十年里最好的一年”，這一言論，在宏觀經濟上已得到了證實。國家統計局公布的一季度宏觀經濟數據顯示，今年一季度國內生產總值206504億元。受疫情影響，一季度GDP同比下降6．8％。雖然，在線醫療、AI醫療等領域因疫情獲得了用戶、市場的檢驗，但在經濟大環境惡劣的情況下，AI醫療自然無法獨善其身。
眾多企業布局AI醫療，這場醫療市場混戰會越來越精彩，但眼下AI醫療還未站穩腳跟，商業化之路尚不明晰而且經濟大環境走下坡路，2020年各大科技企業對于AI醫療的投資也會有影響。AI醫療企業以往的道路難行，未來的道路也難行……
小結
對于整個醫療產業而言，AI或許是對抗醫療技術落后、資源分布不均、醫師資源短缺的華山一條路。但當疫情被控制，用戶對AI醫療一時的熱情退去，相信唯有真正能為醫院、醫生和患者帶來價值的AI產品才能脫穎而出。
而在殘酷的BAT追逐戰中，唯有技術、服務雙領先的企業才能永久生存，摘取桂冠。對于騰訊醫療而言，與“醫療首富”的距離還需要跨越技術、服務、醫療數據、市場政策等不少攔路虎。當前，AI醫療的探索和投入依舊像是一個無底洞，或許堅持到最后就是勝利。
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