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騰訊急建“醫療城堡”

馬云曾直言“中國下一個首富在大健康領域”，而“地主”更有希望延續“地主”地位。

消費互聯網時代，騰訊憑借社交、游戲和投資穩坐互聯網巨頭寶座，而今賽道更換，產業互聯網成為騰訊發展方向，也就避不開對醫療產業的探索。

2018年騰訊進行組織架構的調整，增設云與智慧產業事業群（CSIG），旨在依托云、AI等技術創新，打造智慧產業升級方案，探索用戶與產業的創新互動，助力零售、醫療、教育、交通等產業數字化升級，同時協助企業更智能地服務用戶，構建連接用戶與商業的智能產業新生態。

目前，騰訊在零售、醫療、教育、交通等領域都頗有建樹，其中AI+醫療關乎消費者生死存亡，所以更引人注目。

早在2012年，O2O概念火熱，醫療行業初步觸網。騰訊基于強大的流量入口優勢，與全國數千家醫院達成合作，推出微信預約掛號、繳費、候診等線上服務，解決線下掛號、候診、繳費時人群擁擠的問題，優化醫生、醫院、患者之間的連接與服務。

再有，2017年互聯網醫療企業丁香園、春雨、杏仁、平安線下診所遍地開花。騰訊與醫聯、基匯資本合作推出的互聯網＋醫療健康平臺“企鵝醫生”也積極在線下建立企鵝診所，開展企鵝醫生線上線醫務服務。

以上階段，騰訊在醫療產業的探索依舊是落在優化用戶服務質量上，真正將AI落到醫療診治層面是在騰訊成立AI實驗室，接二連三推出AI醫療產品并成功服務于醫生、醫院之后。

2017年，騰訊聚合了AI Lab、優圖實驗室、架構平臺部等多個頂尖人工智能團隊，推出首個應用在醫學領域的AI產品騰訊覓影。

經過多年蟄伏，騰訊覓影專注的AI影像和AI復診領域，可以說已經獲得了專業人士的認可。在應用成效上，目前“騰訊覓影”利用AI醫學影像分析輔助臨床醫生篩查早期肺癌、早期食管癌、眼底疾病、結直腸腫瘤、宮頸癌、乳腺腫瘤等疾病。而且，其閱片能力已經能精確定位3mm以上的微小肺結節，檢出率≥95％。

騰訊在醫療大健康領域的布局不僅局限在研發AI醫療產品和系統上，還熱忠于投資。

據網絡公開統計數據，騰訊投資輪次及次數分布情況如下：天使、Pre－A輪和小資金量戰略投資總共7次，A輪－C輪共31次，C＋輪及之后為3次。投資范圍包含了丁香園、微醫、卓健科技、醫聯、好大夫等互聯網醫療獨角獸，還有以特殊人群行為管理和人工智能為基礎的健康科技公司量子健康QTC Care、提供醫療人工智能解決方案的森億智能等等。

在不斷進行AI醫療產品研發和大規模的投資下，騰訊之于醫療大健康的成本投入也在持續增長。

關于騰訊投資醫療產業的數額，早在2018年就超200億元，騰訊整體營收成本也處于上升態勢。騰訊財報顯示，2019年騰訊營收成本持續上升，第四季度更是以近600億元創下歷史新高，盡管最近三個季度的營收在保持增長，但毛利潤卻基本持平。

至于騰訊AI醫療商業化何時成熟，騰訊副總裁丁珂曾答到：商業不是騰訊醫療的第一步。

或許從組建開始，“騰訊覓影”就被指定在目前不考慮盈利的位置。但騰訊智慧產業事業群為醫療、交通、教育等不同產業提供定制解決方案將會產生很大的銷售、開發成本，勢必會影響其整體的利潤。而且，第一步不考慮，那第二步呢？AI醫療前期的投入能否收獲同樣的回報，還是個未知數。

綜上，騰訊通過自建和投資等方式在醫療大健康領域進行了不少探索，在這過程中，付出了高投入的代價也遇到了一些挫折，但終歸有收獲。那年，騰訊覓影發布會當天，馬化騰在朋友圈發了六個字：一小步，有希望。

AI抗疫，危機與轉機共存

騰訊醫療的“有希望”傳遞到了今年疫情的防控中。

2020年新冠肺炎疫情“黑天鵝”突襲，至今為止全球疫情還肆虐中，而在防控疫情的過程中AI的應用非常廣泛，從大數據監控、輔助醫療影像篩查到智能體溫測量如影隨形。

對于騰訊、阿里、百度等開展AI醫療的企業來說，疫情是危機也是轉機，AI醫療技術和產品在疫情得到了進一步的檢驗和普及。

疫情來勢兇猛，國內外基礎防疫和應急體系受到挑戰，大量的防護物資出現供應缺口、基層醫護人員緊缺問題凸顯，困擾著醫療系統的高效運營。經此一疫，人們看清了醫療產業的薄弱點也看到了AI醫療帶來的希望。

阿里達摩院上線基因測序AI算法，提高效率的同時還可精準分析病毒變異情況；同時，達摩院的醫療影像AI在武漢火神山、鄭州人民醫院等168家醫院上線，診斷病例超過29萬，極大程度上降低了醫師的工作量。

騰訊則與鐘南山院士團隊達成合作，共同成立大數據及人工智能聯合實驗室，目的是以大數據及人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預警。此外，“騰訊覓影”AI影像醫療和騰訊云技術的人工智能CT設備，也在湖北多家醫院部署協助醫生對新冠肺炎進行診斷，提供輔助診斷參考，提升工作效率。

疫情期，AI影像醫療被委以重任是對AI醫療的肯定也是對其背后研發公司的認可。

疫情爆發前，AI影像醫療技術已走過四、五個被市場檢驗的年頭。一方面，AI醫學影像用于簡化幫助醫生發現微小病灶、快速得出量化指標這一流程。另一方面，AI醫學影像與醫師協作的方式大幅提升檢查效率，縮短了醫師看影片的時間從而減輕其工作量。

除了AI醫學影像技術在疫情期間得到了檢驗之外，線上醫療服務的重要性進一步體現出來。

疫情期間，宅在家的人們對健康的關注度隨之升溫，線上問診人數激增。丁香醫生、平安好醫生、阿里大健康、百度醫療、騰訊醫療等醫療平臺用戶紛紛上漲。

騰訊醫典的醫療信息訪問量超過6億；騰訊健康碼已被超過300個縣市的9億用戶使用，累計訪問量達80億次；平安好醫生平臺訪問人次達11．1億，APP新注冊用戶量增長10倍，APP新增用戶日均問診量是平時的9倍，相關視頻累計播放量超9800萬。

總而言之，疫情在全球肆虐，為 AI 醫療技術提供了施展的空間，讓醫療 AI 價值在抗疫中得到檢驗，也讓廣大的基層醫院認識到了AI的用途和優勢，客觀上擴大了AI醫療的影響力，從而加快相關醫療產品落地，一定程度上解決了醫療 AI 企業產品落地難和營收爬坡難的發展瓶頸。