1277名志愿者中查出22例疑似肺癌，“AI防癌地圖”是如何做到的？
依圖醫療“AI防癌地圖”項目啟動以來，先進的AI肺癌早篩解決方案正在基層快速落地復制，展現出卓越早篩效果的同時，以“醫生＋AI”閱片新模式推動大規模腫瘤早篩實踐的經濟、社會價值與可復制性得到充分驗證。
大規模腫瘤早篩行動不僅有利于掌握區域居民腫瘤流行病學關鍵指標，開展高價值臨床研究，輔助制定區域公共衛生政策及藥物研發；同時更可以直接提升區域居民健康水平及預期壽命，減少因惡性腫瘤導致的壽命減少及死亡，節省下海量的治療費用，為區域居民建起一道牢不可摧的“健康長城”。
然而，長期以來我國醫療資源尤其是放射科醫生均處于極度短缺狀態，醫療機構在應付日常門診影像診斷需求時即疲憊不堪，如何應對動輒1000人，乃至10000人的腫瘤早篩需求？如何經濟、高效、精準的開展大規模腫瘤早篩行動？
在這個世界級難題上，廣醫二院與依圖醫療的一項聯合行動有望給出答案。
2018年11月，依圖醫療宣布啟動“AI防癌地圖”項目，計劃在未來5年內聯合數百家醫療機構，以AI應用提升醫療機構腫瘤早篩能力，推動AI腫瘤早篩解決方案在全國范圍內實現廣泛落地。
同年，在廣醫二院開展的基于AI閱片技術開展的低劑量螺旋CT肺癌篩查中，1323位高危人群（年齡50－91歲，中位年齡61．48歲，男性606人，女性717人）中即查出10例肺癌，其中9例為早期，AI早篩初戰告捷。
2019年，該項行動仍在持續，更多的研究成果已經出爐。
1277名志愿者篩出22例疑似惡性
2019年度肺癌早篩項目領導者、廣州醫科大學附屬第二醫院放射科副主任張振峰教授透露：本年度肺癌早篩行動從4月持續至6月，共納入志愿者1277人，平均年齡62．65歲（年齡范圍50－92歲）；其中女性755人（59．1％），男性522人（40．9％）；女性平均年齡62．0歲，男性平均年齡63．58歲。
經過“醫生＋AI”模式閱片，共發現22例疑似惡性，其中6人檢出病灶實性成分增多，惡性可能性大。
值得一提的是，在AI系統的支持下，此次大規模肺癌早篩行動并未顯著增加放射科醫師閱片工作量，主力閱片醫生僅1人，在1－2名機動技術人員的支持下，依然高效、精準的完成了此項篩查任務。
此次篩查所采用依圖醫療自主研發的care．ai？胸部CT智能4D影像系統，該系統不僅能夠實現結節的高效檢出，同時還能夠自動完成結節大小測量、良惡性鑒別及自動歷史影像對比，并撰寫結構化報告，極大提升放射醫師工作效率，節省工作時間。
談及此次采用AI系統輔助大規模肺癌早篩的經驗與心得時，張振峰教授表示：AI系統已經成為臨床醫生的好幫手與第二大腦，尤其是在大規模肺癌早篩中，“醫生＋AI”的閱片新模式已經成為標配，不僅能夠為醫生節省近30％的閱片時間，其自動歷史影像對比功能更是極大解放了醫生的雙手，讓醫生得以簡便、清晰的查看歷史影像對比結果，倍增時間等信息為患者隨訪提供強有力的臨床證據支持，讓診斷更可靠，更安心。
“醫生＋AI” 篩查效率提升近10倍！
要實現肺癌早篩，就需要醫生以薄層閱片的方式檢查肺部微小病灶，隨之而來的則是醫生工作量急劇攀升。一般而言，放射醫師為每名患者進行1mm的薄層閱片至少需要3－5分鐘。
以此次篩查為例，共納入1277名志愿者，若醫生未使用AI預計總耗時高達6400分鐘以上。意味著在這為期三個多月的時間內，每個工作日至少需要加班1．2－1．5小時；一旦加上人工歷史影像對比，其耗時可能進一步加倍，達到每天2－3個小時！
而在“醫生＋AI”閱片模式的加持下，依托care．ai？胸部CT智能4D影像系統，參與此次肺癌早篩行動的閱片醫師不僅出色的完成了閱片工作，且并未顯著增加工作壓力。
張振峰教授透露：“醫生＋AI”閱片模式對于臨床醫生的輔助不僅僅在于病灶檢出效率更高，更在于其對于臨床醫學的深刻理解。簡便高效的自動歷史影像對比，清晰明了的良惡性鑒別，大幅節省醫生文本書寫工作的結構化報告生成等等功能設計深度契合了臨床醫師需求，在提升閱片效率、精度的同時增強閱片醫生信心，減少海量閱片工作帶來的心理壓力，讓大規模腫瘤早篩行動不再望而生畏，也令類似行動在全國的鋪開成為了可能。
此外，臨床試驗結果也從數據上驗證了“醫生＋AI”閱片模式的高效與可靠。
一項臨床研究顯示，care．ai？胸部CT智能4D影像系統AI系統在不同肺葉、不同密度的結節檢出能力均與高年資醫生相當，并能夠顯著提升低年資醫生檢出能力，在磨玻璃結節、4mm以下小結節等方面提升尤為明顯，同時可以節省近30％的閱片時間；檢出時間方面，“醫生＋AI”的閱片效率是人工組的10倍以上！
典型病案分析
患者信息：男，73歲，陽性結節3個（結節直徑3mm及以上），AI系統依據“lung－RADS” 標準判定為Lung－RADS 4B級，系統良惡性分級結果：高危
診斷意見：
1． 右肺磨玻璃結節，較前增大，建議PET／CT或穿刺檢查排除惡性
2． 雙肺肺氣腫、肺大皰
3． 左肺下葉后基底段纖維灶
4． 主動脈硬化，冠狀動脈鈣化
5． 胰腺鈣化灶
點評：care．ai？胸部CT智能4D影像系統的歷史影像對比功能通過依圖獨創的YIF技術，能夠自動配準歷史影像中的病灶來評估病灶時間維度上的變化，包括自動給出倍增時間，提供前后大小、體積、密度、征象的比對，甚至能夠為RECIST實體腫瘤療效的評估提供依據。
患者信息：女，62歲，陽性結節2個（結節直徑3mm及以上 ），AI系統依據“Lung－RADS” 標準判定為Lung－RADS 4X級，系統良惡性分級結果：高危
診斷意見：
右肺下葉背段兩個結節，較前無明顯改變，建議行PET／CT或穿刺活檢明確診斷。
點評：care．ai？胸部CT智能4D影像系統自動提取肺結節的大小、體積、密度，并能夠自動分析6種表征，包括分葉、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、鈣化。打開AI黑盒，為醫生提供判斷依據。是大規模腫瘤篩查中獨到的生產力工具。
編輯 ｜ 李汶蕓
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