3年68萬例AI糖網篩查，中國糖網篩防工程如何逐步篩遍全國？
國民缺乏疾病預防意識。
這是東南大學中大醫院孫子林教授在20年的就醫過程中最大的感悟。作為一名資深的內分泌科醫生，他經手的患者難以計數，但其中的三次經歷他始終印象深刻。
“十幾年前，我們醫院來了一個農村小女孩，被確診為I型糖尿病，因為家庭經濟原因，患者來的時候病癥已經很嚴重了。而過去重男輕女的觀念，導致家屬對于這個女孩的治療也不積極，最后的結果，我感到非常遺憾。”
“第二個是前幾年遇到的一個IT行業創業者，這個人很有錢，不存在經濟上的問題。他患的是II型糖尿病，但在前來就診時，糖尿病已經引發糖網病變、腎功能不全。問其究竟，無非就是事業太忙、生活無規律、小的癥狀都忍著，直到實在扛不住才來看，這時已經晚了。”
“前段時間，某高校一位工科院長來我這里就診，也讓我非常感概。這個群體從不缺少知識，相反，他們是知識的載體、科學的推動者，但是他們關于疾病預防的認知，也幾乎為零。”
篩防需先行
三個案例反應了一個不同人群、不同階層之中對于糖尿病預防、乃至疾病預防認知缺乏的現狀。事實上，疾病如果能夠及時早篩早治，不僅對于患者個人的經濟負擔與國家的醫保負擔均有極大的減負作用，還可以防止疾病給個人帶來的生理上不可逆現象的發生，如糖網病引發的視力下降、甚至失明。
事實上，早在2016年10月28日，國家衛生計生委便制定了《“十三五”全國眼健康規劃（2016－2020年）》，就將保障國民視力健康納入整體規劃。
從數據來看，眼底篩查可使糖網嚴重失明風險降低94．4％。
但是，據衛計委2016年統計，我國目前只有3．2萬名眼科醫生，其中從事眼底醫療服務和研究的醫生約800－1000人，相對于1億多的糖尿病患者來說，眼科醫生嚴重不足，這是導致我國糖網病篩查率非常低的重要原因。
孫子林教授表示，眼科醫生的缺失是一方面，另一方面，糖網防治中需要眼科醫生和內分泌科醫生的共同配合，但是，在實際醫療場景中，鮮少有醫生能有意識、有時間、有能力去進行糖網篩查。“我可以理解患者沒有糖網防治意識，但很長一段時間以來，很多醫院、醫生也沒有，我們需要糾正這一思維。”
痛點之下，糖網篩防工作卻刻不容緩。實際上，糖尿病視網膜病變是糖尿病進一步發展所引發的病變，它最大的防治意義不僅僅在于預防眼部疾病發生，而在于糖尿病并發癥防治。
因此，把它融入到內分泌科糖尿病治療中去，作為糖尿病醫療觀察的一個基本指標，而不是單純的從眼病的角度來看待，這是目前最行之有效的方式。
糖網篩防意識的推進是一個自上而下的過程，首先要有醫生推動，才可能有居民的聯動。所以，第一步是找到牽引力的著力點。
2016年6月，“中國糖網篩防工程”順勢在北京誕生。該工程以提升醫院、醫生、患者糖網篩查意識；進行糖網篩查；控制糖尿病并發癥發病率三點為核心目標，重塑了“網”的定義，并借助糖網篩防對糖尿病及其并發癥進行預防。
中國糖網篩防工程結構與職能圖示
這一工程由由中國微循環學會和全國防盲技術指導組主辦，中國微循環學會糖尿病與微循環專業評審委員會承辦，北京上工醫信科技有限公司提供人工智能技術支持，旨在“提高糖網病篩查率，避免糖尿病人失明”，孫子林教授是此項工程的牽頭人。
糖網篩防工程：人工智能有效助力醫療
截至2019年6月，中國糖網篩防工程已經在全國28個省市，400余家醫療機構內完成了68萬例糖網的篩查，而這68萬例篩查均通過人工智能技術進行輔助支持。
對于人工智能技術在本次工程中的應用，孫子林教授非常滿意：“在我們的篩防工程中，人工智能技術的準確率達到了89％。在實戰之中，這已經是一個非常高的數字。”
更為重要的是這項技術提高了社區衛生服務中心、衛生站等基層機構的診療能力，患者不愿意前往基層的重要原因是對于基層診療水平的不信任，而AI正切此痛點。
實際上，眼部疾病與人工智能技術有著天然的契合點，這是因為眼底照片的拍攝更為便捷、更具普適性、更能大規模推廣，這給予了人工智能公司更多的數據以完善其算法的智能性。
不僅如此，國家政策也給了為AI企業發展指明的方向，過去當國家重點抓青光眼診治時，針對青光眼的產品便多了很多，而當糖尿病慢病管理進入國家戰略時，糖網病變自然也成為了AI產品發展的重點
對于中國糖網篩防工程現階段而言，人工智能主要承擔醫生助手的職責，大幅提升糖網篩防示范基地、糖網篩防工作站等基層機構的篩防水平。
除了識別眼底照片的性態之外，人工智能技術還有望助力糖網防治從現在的篩防轉向未來的預防。人工智能影像企業可以賦能于整個數據處理的過程，通個技術的不斷完善，助力醫療機構構建合理的疾病模型，對疾病的預防起到指導性作用。
從數據的利用來看，人工智能企業一方面可以通過數據優化已有的算法，提升其準確性、敏感性、魯棒性；其次，大量的數據收集對于醫生深入探索糖尿病及其并發癥之間的深層次聯系有指導意義；再次，在醫療資源缺失的當下，通過區間數據收集為糖尿病患者提供彈性健康管理建議可能優于過去的定期隨訪；而從宏觀角度上看，區域疾病防控也需要這樣的大數據分析。
如何將患者留在基層？信賴問題仍等待解決
在實際操作之中，工程將助力糖網篩防的機構分為四級。孫子林教授表示，從中國糖網篩防工程的篩查數據可以發現，現階段主要篩查人群集中于一級機構與二級機構，即省級三甲醫院對應的篩防示范中心與地市級三甲醫院對應的篩防中心。
截止6月下旬數據顯示，參與中國糖網篩防工程的三甲醫院約占整個工程的40％，但是篩查糖網患者數量達51萬人次，占篩查總量的75％。
從現狀來看，中國糖網篩防工程糖網篩查工作站雖已初具規模，但患者還是將更多的信賴給予了各大三甲醫院。
這其中的核心是依舊是信任問題：如何把患者留在基層，發揮糖網篩查工作站最大的價值？
2017年3月，國家衛生計生委辦公廳發布了《糖尿病視網膜病變分級診療服務技術方案》，希望通過分級診療制度的實施，做到糖尿病視網膜病變的早期發現、早期干預，降低群眾的疾病負擔。但在實際之中，這一方案的落地還需要醫院和患者共同為之努力。
從家庭醫生這一群體可以窺知一二：作為居民社區健康的管理者，許多家庭醫生在患者慢病管理中沒有發揮出理想的作用，空有簽約卻鮮有管理。
首都醫科大學全科醫學教授顧湲告訴動脈網：“醫保首先要承認基層，而不是讓患者大醫院看病，拿著處方回來在社區買藥——社區真正的作用是作為守門員。”
那么激勵問題便成了核心。“現在的家庭醫生不愿意開檢查單，檢查與醫保不掛鉤，大家都沒好處，但有效的檢查可以提前得知患者的癥狀，并節省大量醫療費用。所以，醫保是問題的關鍵，如果能改為按人頭預付，給定管理金額，早期診斷、早期康復都會有所改觀。”顧湲表示。
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