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近日，動脈新醫藥獲悉，AI新藥公司費米子科技完成挑戰者和熊貓資本投資的數千萬元Pre－A輪融資。

費米子科技專注研發針對小分子化藥的AI輔助制藥技術平臺，通過與CRO公司、原研藥企的深度合作，利用AI技術，提高新藥早期研發的效率。

全球的“人工智能＋新藥研發”正處于快速成長期，動脈網蛋殼研究院數據顯示，全球有近百余家“人工智能＋新藥研發”創新企業，覆蓋靶點發現、化合物合成、化合物篩選、晶型預測、患者招募、優化臨床試驗設計、藥物重定向七大環節。這些創新企業已獲得累計13．1億美元的融資，其中，80％的融資處于在A輪以及以前的階段。

從基于深度學習的圖片檢索到AI制藥

進軍醫藥領域并非鄧代國初衷，但似乎是一種必然。

2014年，中山大學的鄧代國博士攜團隊在Imagnet計算機視覺大賽獲得全球第三的優秀成績。

2015年鄧代國攜團隊將深度學習技術應用于面料行業，創立了搜芽面料B2B電商平臺，成為紡織行業以圖搜布“第一人”，搜芽獲得創新工廠、零一資本、騰訊原高級副總裁吳宵光以及行業資本的天使輪、A輪及A＋輪共計三輪融資。

2016年，鄧代國得知自己的親人罹患肺癌，這是他進入醫療領域的重要原因。當時國內并沒有治療這類肺癌的二代和三代上市的靶向藥，大部分藥物處于臨床試驗甚至更早的研發階段。從那時起，鄧代國便開始收集新藥研發的行業信息、流程，尋找醫藥研發領域的朋友，并嘗試與藥企合作，用AI技術加速新藥研發。

2018年底，鄧代國創立了費米子科技，將積累的AI技術人才與醫藥研發的專家配合，加快發現及優化有活性的小分子藥物。

AI新藥研發平臺DrugNet：創新算法，提高篩選及優化效率

確定進入藥物研發賽道后，鄧代國便積極布局。基于機器學習方向的多年積累與深刻理解，團隊得以從藥物化合物數據快速切入。短短數月，費米子科技的AI輔助制藥平臺已經擁有了三個方面的核心技術：苗頭藥物分子篩選、全新分子化合物數據自動生成以及先導小分子化合物優化，并獲藥物研發企業的交付認可。費米子希望最終能通過AI輔助制藥平臺，實現針對疾病靶點，虛擬化合物庫自動生成、篩選、副作用預測，最終生成候選化合物數據，形成臨床小分子藥物早期研發的技術閉環。通過AI的手段，建立藥物早期快速研發的新型藥企。

AI虛擬篩選人工智能與新藥研發

“我們對自己的定義是AI輔助藥物研發企業，而非向CRO公司、原研型藥企、藥物科研組織等提供新藥早期研發技術服務企業，我們直接向藥企提供IND前后的候選化合物。”鄧代國表示。

目前費米子的團隊由AI技術人才與藥物研發領域的專家組成，團隊藥物研發人員利用AI輔助制藥的技術平臺與生物實驗相結合，快速跟進相關靶點的藥物。對于公司的難點，鄧代國表示，“目前我們缺少能用于機器學習的高質量化合物數據，也缺乏同時精通機器學習和藥物研發的跨界人才。”

談及未來的發展，團隊表示，目前公司已與數家藥企展開深度合作。立足機器學習的特性，費米子選擇數據更多的me too／me better方向，研發具有藥理活性的候選化合物分子，部分藥物研究已進入動物實驗階段。未來，公司將進一步深入，推進小分子藥物管線進入臨床試驗，并利用AI加速藥物整體研發進程。鄧代國博士坦言，人工智能在藥物研發方面的應用，目前還處于早期階段。最終，機器學習技術在藥物研發方向的應用價值，還是要看能在多大程度上幫助患者，選對疾病靶點，更快地開發出成本更低的新藥。