關于醫療AI的產品設計與商業邏輯，我們做得與眾不同，但可落地盈利
四次融資，三次業務升級
2014年前后成立的互聯網醫療公司大多都被淘汰了，而同心醫聯到目前為止已經完成了四輪融資，這背后與其三次業務升級密不可分：
劉偉奇表示，同心醫聯的每次業務升級，都是圍繞自己當初創業的初衷：當公立醫院無法承接所有人的就醫需求，同心醫聯如何幫助解決中國高質量醫療供給不足的問題。
無論是最初的做慢病管理，還是逐漸圍繞影像，布局影像中心、互聯網醫院、線上AI系統等，這些都是在技術和政策發展過程中，同心醫聯為了解決問題而采用的手段。
2014年創業初期，同心醫聯最開始的業務是做慢病管理，公司并沒有借鑒別人的經驗。合作醫院表達了他們在患者管理方面的問題之后，同心醫聯就利用網絡將患者和醫生連接起來，解決隨訪問題。
但是隨著業務的深入，劉偉奇發現，很多醫療上正確的事情，并不代表實際操作中可落地，商業上可獲利。比如慢病管理要改變患者的生活習慣，這其實是很難落實的，就像很多人知道抽煙有害，但是戒掉的人寥寥無幾。
2015年之后，同心醫聯從長周期的慢病管理業務，轉為醫學影像在線交易平臺的開發，通過盤活閑置的檢查資源，去服務患者。
一段時間之后，劉偉奇再次深刻意識到，中國醫療的核心問題是高質量的醫療供給能力不足。
因為缺乏足夠的合格供給端資源，所以利用互聯網來滿足患者的需求就無法實現，也沒有足夠的醫療資源讓互聯網手段去盤活。
所以劉偉奇認為提供高質量的醫療供給才是醫療創業者需要做的事情。
2016年之后，同心醫聯開始做重資產，線下建設實體影像中心，搭建標準化運營影像團隊，線上建立影像云平臺，把全國各地的影像結果集中在云平臺上進行診斷。
之所以選擇影像專業，是因為與其他的內科、外科必須面診相比，影像科診斷數字化程度高，可以實現與互聯網技術的結合，檢查在線下完成，診斷在線上完成，解決優秀影像科醫生缺少的問題。
業務開展之后，同心醫聯提供了相當多的影像診斷服務，但是作為一家公司營收獲利也是需要解決的問題。
在美國，影像中心相比于其他的第三方檢驗中心估值差距較大，這是因為第三方影像中心覆蓋的范圍小，資產投入大，天花板不夠高。
所以2017年之后，同心醫聯開始涉足互聯網醫院業務，重新為患者提供長期的慢病管理服務。利用國家政策紅利，打破線下服務范圍局限，為患者提供檢查、復診和用藥的全病程服務。
雖然同心醫聯的業務在不斷升級，但是同心醫聯的核心是要抓住現有醫療體系解決不了的醫療需求，并由同心醫聯來解決。
在此期間，劉偉奇也看到了醫療AI在提供醫療供給方面的能力，于是就組建團隊開始這方面的嘗試。
在嘗試的過程中，劉偉奇發現目前AI技術解決不了影像科醫生對于單一部位全病種診斷的需求，目前全世界也沒有人能夠有效解決這個問題。而且如果AI技術只是解決影像科醫生的問題，那么AI的商業價值很難變現，影像診斷市場空間有限。影像AI應該回歸影像科的初心，即幫助臨床醫生提供更精準的診斷和治療建議。
一個患者看病流程是從臨床醫生到影像檢查，再到影像醫生診斷，最后是臨床醫生診斷。
目前市場上大多數AI產品是解決影像醫生各種問題。但是劉偉奇認為AI在影像檢查和臨床醫生診斷方面更有價值，而且是可落地的。于是便設計以下的產品思路。
這樣的產品設計，一方面為慢性病患者提供了更好的診斷結果和方案，基于此，同心醫聯可以更好地為患者服務，實現精準治療，獲得患者和醫生的認可。
另一方面，在影像檢查環節，通過減少藥品用量，減少影像檢查對患者的傷害，另外，通過提高影像掃描速度提升效率，使影像中心服務更多的患者，使得服務效率超越傳統大醫院2－3倍。
一言以蔽之，這樣的產品設計可以更好地提供高質量的醫療服務供給。
因此2018年后，劉偉奇決定將同心醫聯的AI產品定位在為臨床醫生提供服務，以臨床為導向，以病種為核心，解決臨床醫生的實際問題。
于是，接下來就有了同心醫聯在發布會公布的以動脈瘤輔助診斷為代表的30多款智能診斷產品。
另外，同心醫聯通過線下影像中心和影像云平臺做好基礎設施建設，以積累影像數據并把控數據質量，由自己的數據支撐算法優化；并通過開放式平臺整合各類產品，實現對多種疾病的綜合性輔助診斷。截至目前，同心醫聯獲取的病例數據已突破1000萬。
劉偉奇表示，同心醫聯數次的業務升級，都是圍繞心腦血管、腫瘤等慢性專科疾病，提供更多的高質量醫療服務，讓患者愿意在公立醫院體系之外，選擇同心醫聯作為解決看病問題的服務方。
而之前看似不相關的業務讓同心醫聯積累了相關的服務和運營能力，比如如何服務患者和醫生，如何開拓市場，如何建立標準化影像中心的運營能力等。雖然在具體的業務方面，同心醫聯犯過一些錯誤，但是之前的過往造就了現在能提供高效科技醫療平臺服務的同心醫聯。
劉偉奇告訴動脈網，創業之初，自己不是醫療和互聯網背景出身。現在同心醫聯打造線上＋線下整合的科技醫療平臺，都在不斷地擴展我們的業務邊界。這個過程中的探索雖然艱難，但是無論業務如何升級，都是圍繞提高醫療高質量供給而努力，為解決醫生和患者問題而精進。
文 ｜ 王曉行
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