健海科技用AI打造以隨訪為入口的醫療后花園
因此，傳統以服務模式為出發點的創新鮮有成效，無論企業如何為醫院設計隨訪軟件，在有限的時間和精力下，把醫療資源從線下搬到線上，并不能徹底解決醫療運營效率的問題。不能形成系統化的醫療服務體系，也就不能真正的喚醒隨訪市場。
人工智能技術有望突破這一桎梏，隨訪提醒這一基礎性的工作是可以由人工智能代理進行的，而這也是人工智能的價值所在。”
用知識圖譜破解行業痛點
實現隨訪環節的系統化，首先需要解決兩個問題，一是患者就診和康復信息化閉環；二是進行患者篩查，批量隨訪的問題，
健海科技從軟件出發，關聯患者電子病歷，以“云隨訪”的方式對患者進行疾病管理，其特色主要有以下兩點：
一、廣泛對接醫院的HIS電子病歷系統。HIS系統是醫院的核心系統，存儲著大量患者的核心數據。
打通醫院HIS系統，即意味著復診醫生可以靈活地隨時隨地獲取患者的診療信息。能否實現對醫院HIS系統的對接，是衡量市場上醫療信息化公司是否具有核心競爭力的重要標準之一。
而云隨訪系統作為患者院后疾病管理平臺，可以補充患者在離院后的藥物依從性、康復狀況、臨床癥狀等問題。實現兩個端口的對接，即是實現了患者從院內診療和院外康復過程的信息化閉環。
二、基于知識圖譜的疾病管理AI技術。云隨訪的底層技術支持來源于健海科技自主研發的疾病管理AI“濟世”。
濟世系統基于先進的大數據底層技術，學習了3000＋種疾病的隨訪過程數據，擁有50＋個慢病管理和運營團隊的經驗累積，并采用融合網絡神經算法的深度學習技術，可以通過微信、電話、音響、機器人等多種交互方式，對患者批量隨訪，并在隨訪過程中進行隨訪異常、檢測異常、反饋異常等的智能輔助判斷，及自動問答、自動提醒等智能輔助處理。
當醫生將患者信息導入濟世系統后，AI首先會對其進行病情拆分，分析患者可能出現的問題，如是否有并發癥、是否有特殊用藥等，隨后根據拆分的結果，去設計對病人病情的詢問方式。并且濟世AI擁有比一般工作人員更高效的話術學習能力，還可以做到以真人語音的方式與患者溝通，消除與患者的溝通障礙。
汪健告訴記者，“數據和AI兩者并不是簡單的結合，而是共同扮演起一個醫生助手的角色，以彌補原來因醫生時間不足，導致的隨訪環節不系統化的缺憾。這種工作量上的大幅消減與簡化為醫生提供了監督隨訪的動力。”
隨訪處方化，創新隨訪模式
除了向醫院銷售人工智能系統，健海科技也嘗試搭建第三方疾病管理平臺，即將醫院隨訪業務剝離出來，由健海科技自營的團隊代為進行患者疾病管理。
汪健表示，當第三方平臺將隨訪服務規范和系統化以后，除了解放醫生和為患者提供更好的服務，另一個明顯的好處，是可以讓隨訪服務，不受人力物力的局限，實現單獨的產品化。
在實際的臨床診療中，并不是所有的患者都需要隨訪，如何確保能準確追蹤需要隨訪的患者的康復情況，又盡可能的節省資源？為此，健海醫療提出了隨訪處方的概念。即醫生在門診過程中，依據患者病情的復雜程度及對患者的康復預判，將隨訪作為一項單獨的服務性產品，寫進有隨訪需求的患者的處方中。
這樣，一方面醫院省去了對患者的市場教育環節，另一方面，當第三方服務平臺接到處方后，可以及時且有針對性的，對患者進行及時的病情跟蹤。
“這種模式下，患者不再處于被動局面，在有思想準備的前提下，可以主動記錄自身的康復狀況，并反饋至第三方服務平臺。第三方服務平臺再通過HIS系統，將患者的康復信息反流給醫生。不僅實現了患者診療和康復采集信息的閉環，而且可以讓患者信息在醫療系統中快速而高效地流通”汪健談到。
未來以輔助醫院隨訪與第三方疾病管理的模式將并駕齊驅，共同推進健海科技發展。為此，健海科技也需加強AI技術的研發，并將更多的精力投入于市場開拓。
目前，健海科技正在尋求A＋輪融資，探針資本將擔任此輪融資的獨家財務顧問。
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