醫療AI+|當人工智能遇上醫療影像
8． 圖瑪深維
圖瑪深維“肺小結節檢測分析系統”基于深度學習技術，可以對胸部CT薄層掃描圖像進行分析，進而幫助醫生檢查并標記出患者的肺小結節，此外，還可以對其進行良惡性判斷并自動生成結構化報告書。與傳統人工篩查相比，這款分析系統在智能與高效上具有較大優勢，采用深度學習分析系統，機器可以自動地監測到結節、計算出各種相關參數、自動生成監測報告、為醫生診斷作出參考。（B輪：2億元）
9． 迪英加
迪英加團隊專門提供基于人工智能的用于精準醫療的醫學影像大數據分析解決方案，例如基于病理圖片分析的癌癥診斷和分級等。其主要產品包括人工智能輔助診斷系統和數字病理遠程會診系統等，可以在普通計算機上以5－10秒鐘內處理和分析數據大小超過1G的全場掃描數字病理圖像，同時對幾種癌癥的良性和惡性判別準確率高達98％以上。迪英加團隊研發的模型和算法可以精準、快速、智能地分析各類醫學影像、計算關鍵指標參數，并生成全自動數據分析和報告，還能為病理醫生提供如乳腺癌、胃癌、前列腺癌等7種癌癥的智能診斷系統。（天使輪：1500萬元）
10． 連心醫療
連心醫療腫瘤遠程治療平臺可以無縫連接到現有的各種商用線性加速器中，為癌癥病人提供更精確、更自動、更快速的個性化臨床放療方案，以提高放療對癌癥的治愈率，減少放療對正常組織的損傷，最終延長癌癥病人的生命，并且提高癌癥病人的生活質量。？該系統提供的功能包括，靶區勾畫、數據存儲與備份、云計算和分享、圖像形變配準、工作流程管理和遠程會診等。（A輪：數百萬美元）
11． DeepCare
DeepCare 借鑒了 SaaS 的服務模式，將開發完成的不同病種智能模塊放在云平臺上，設備廠商、遠程醫療服務商可以根據自己需求進行選擇，并相應付費。不過，由于處在早期數據積累階段，DeepCare 愿意對方通過提供影像圖片來減免服務費用。（天使輪：600萬元）
12． 肽積木
肽積木從醫療影像輔助讀片做起，最先選擇眼底病變研究領域，通過分析眼底彩照進行糖網病的篩查診斷。對青光眼等眼部疾病的輔助診斷也在持續推進，肽積木正與廣州中山眼科合作進行課題研發。這套人工智能應用可做到標記病灶＋輔助診斷＋生成病歷，它將標記出病灶點，告訴醫生患某種疾病的概率是多少，且提供治療策略、病情發展預測等。治療策略可能是進一步復查，也可能是直接干預，如藥物治療。（天使輪：數百萬元）
13． 智影醫療
智影醫療推出的基于放射性影像、病理影像兩套提供輔助診斷解決方案第一期產品包括了早期肺癌、肺結核、矽肺智能診斷系統，以及面向普檢的心肺健康指數分析管理系統；基于病理學影像的智能診斷解決方案，目前已推出基于痰液顯微成像的肺結核疾病的自動診斷系統，即利用染色病理圖片圖像，結合深度學習人工神經網絡、聚類分析、多分辨率、模糊邏輯算法和邊界識別進行病理狀態下細胞區域圖像分割、圖像特征提取并使用多級分類處理以準確識別病理細胞數量和級別。（A輪：目前處于下一輪融資階段）
14． ImageBiopsy實驗室
通過計算機視覺技術和深度學習算法，ImageBiopsy實驗室能夠幫助醫生根據放射圖片做出精確診斷。基于NVIDIA GPU，該公司利用超過15萬張放射圖片對其算法進行訓練，以便醫生獲得膝周的準確測量結果。醫生能夠根據測量結果判斷患者骨關節炎的嚴重程度，而無需進一步的診斷。（初創企業）
（企業相關信息均來源于網絡）
肺癌是我國目前惡性腫瘤致死率第一的病種，同時影像類數據標準化程度更高也為AI進入醫療打開便捷之門，因此，第一期我們收錄的影像AI應用中肺部檢查的應用過半，很多企業選擇從肺部影像作為AI切入點。當然隨著AI技術的不斷發展和對影像數據的進一步了解，會有越來越多的智能應用在不同疾病診療領域出現，接下來，我們也將陸續進行展示，敬請關注HC3i中國數字醫療網——醫療AI＋欄目。
（作者：程泱溥）
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