醫療AI+|當人工智能遇上醫療影像
醫療AI發展不斷提速，在廣袤的中國醫療數據土地上縱橫馳騁。
2018年，HC3i正式推出“醫療AI加速度”欄目。該欄目旨在以行業媒體角度記錄醫療AI市場的發展進程，匯聚模式引領發展。
據統計，目前醫療數據中有超過90％來自醫療影像，醫療影像數據已經成為醫生診斷必不可少的“證據”之一。如果能夠利用好AI幫助醫生做出準確的診斷，是當前眾多影像AI探索者努力的方向，對于廣泛提升疾病診斷和治療的準確率都有很大幫助，因此獲得廣大臨床醫生和科研工作者的關注。
本期主題《當人工智能遇上醫療影像》，鎖定中國影像AI的探索與發展。
1． 飛利浦
智能腫瘤介入治療應用OncoSuite是業界首個腫瘤介入全面方案，為腫瘤栓塞和經皮消融術提供一站式解決方案，可以優化腫瘤病灶顯示、引導導管到位、治療及療效評價等治療環節，使得大腫瘤治療更徹底，而＜1cm的小腫瘤病灶及其供血血管更容易被檢出，同時可以避免損傷與腫瘤相近的健康組織。
2． 阿里健康
阿里健康、萬里云聯合開發的智能影像診斷產品“Doctor You”AI系統包括臨床醫學科研診斷平臺、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等。“Doctor You”的CT肺結節智能檢測引擎由阿里健康的算法引擎團隊和阿里巴巴iDST的視覺計算團隊共同打造，它將醫學知識和人工智能技術結合，自動識別并標記可疑結節，提高醫生工作效率，降低誤診率和漏診率。
3． 騰訊覓影
騰訊覓影人工智能醫學影像聚合了醫學專家、人工智能和產品支持團隊，把圖像識別、深度學習等領先的技術與醫學跨界融合，輔助醫生對癌癥進行早期篩查。目前，騰訊覓影的AI輔診能力主要包括診療風險監控系統和病案智能化管理系統：診療風險監控系統旨在輔助降低醫生診療風險；病案結構化輸出可以準確提取病案特征，輸出結構化的病歷，讓醫生從病案繁瑣的表面工作中解脫，有效提升診療和科研效率。
4． 海納醫信
海納醫信主動脈夾層影像分割及全量化分析系統基于人工智能的血管影像分割算法及自動化量化建模的算法，使得臨床醫生在5分鐘內，就可以針對兇險的主動脈夾層病患，建立精準的主動脈血管全量化模型，極大的提高了主動脈夾層疾病的診斷與介入治療的效率和質量。
5． 推想科技
推想科技智能CT輔助篩查產品在提升肺癌篩查的效率的同時，對半實性與磨玻璃結節等早期肺癌征兆展現出了優越的敏感性，能夠幫助放射科醫生提升診斷的準確率，實現肺癌早診、早治的技術性突破。其智能X線輔助篩查產品能夠對心胸部位的20多種不同病灶進行判斷，既可以幫助體檢醫生迅速篩檢出存在病灶的影像，又可以在門診住院病例的診斷過程中迅速標識出病變位置。（B輪 ：1．5億元）
6． 雅森科技
雅森采用獨創專利數學模型，與國內多家重點醫院聯合開展了腦、心、肺、甲狀腺等臟器定量分析的科研合作項目，開發并驗證特定疾病的生物數學分析方法，并不斷組建中國人的正常人群組數據庫。雅森科技的產品是建立在 SPM（Statistical Parametric Mapping）理論基礎上所做的研發。SPM 理論主要應用于腦影像的定量分析，雅森科技將這一理論的應用范圍擴展到肺部、甲狀腺等。（A＋輪：千萬）
7． 匯醫慧影
匯醫慧影利用人工智能打造智慧影像云平臺，旨在提高醫生診療效率與準確度并解決部分地區醫患資源不匹配的問題。已經對胸部X光的氣胸、肺結核、腫塊的自動診斷準確率已經達到95％。腦核磁腫瘤的自動識別率超過85％。胸部CT中肺結節的識別率超過85％。（B輪：數億元）
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