看人工神經網絡如何改變世界
2015-10-14 00:54
來源：
OFweek醫療科技網
人工神經網絡是如何工作的？
你通常會聽到我們用“不確定性”來闡述神經網絡的功能，事實上網絡神經元經常會估計不同數據結果的可能性。其不確定性使得神經網絡實現更精密地互連，相同的起始條件可能會產生不同的結果，最重要的是，不同的路徑也有可能導致不同的結果。因此我們引進了“學習算法”。
人工神經網絡的真正實力在于：其結構允許其反復修改自己的編程，它們能發現創造者無法發現的問題。無論是對對沖基金投資者、廣告公司還是石油勘探者，將計算機的潛力與大腦計算機的多功能性相結合是不容忽視的。這就是“機器學習”算法編程風靡全球的原因了。
在未來一個世紀，我們可能沒必要關注解決問題本身，我們要做的是教會計算機為我們解決那些問題。
人工神經網絡到底能做些什么呢？
人工神經網絡想象的啞鈴的樣子
人工神經網絡的使用主要有兩個基本類型：作為解決問題的工具（主要解決那些對人類和數字計算機都困難的問題）；其次是作為實驗和概念模型。（編譯：Silvia）
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