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據了解，這款研發歷時約三年、搭載自研芯片的智能網卡，最大支持400Gbps網絡吞吐帶寬，并創新性地將PCIe Switch集成于芯片內部，旨在解決大規模AI集群中“算得快、傳得慢”的通信墻問題。

據悉，該產品目前已量產，將率先在阿里云數據中心部署，同時公司對向第三方銷售持開放態度。

當大模型訓練進入「萬卡集群」時代，行業的目光往往只盯著GPU的算力峰值（TFLOPS），卻忽略了決定算力有效性的關鍵——網絡傳輸。

平頭哥產品總監李旭慧在現場直言：“AI場景下需要極低延時的通信，而市面上很多企業級網卡無法勝任大模型時代的性能需求，導致GPU只有部分算力被有效利用。”

這就是典型的「通信墻」問題：當GPU的計算速度遠超數據加載和通信速度時，昂貴的算力卡會長期處于等待狀態。在萬卡集群中，這種因網絡瓶頸導致的算力閑置，往往會造成較大的效率折損。

“磐脈920”的推出，正是為了拆掉這堵墻。官方參數顯示，其最大支持400Gbps的網絡吞吐帶寬，這一指標遠超當前國內主流智能網卡（通常處于100-200Gbps水平），旨在讓數據流動的速度匹配GPU的計算速度。

“磐脈920”并非簡單的參數堆砌，其在架構上做出了兩項關鍵創新，以應對超大規模集群的復雜性。

一個是芯片級集成PCIe Switch。傳統服務器設計中，PCIe Switch通常作為獨立芯片集成在主板上，用于擴展連接。平頭哥創新性地將PCIe Switch直接集成到網卡芯片內部。

這種設計打破了物理限制，使網卡能以極低時延直連GPU和固態硬盤（SSD），減少了數據在主板上的繞路損耗。

官方稱這一設計可簡化主板設計，減少對外部交換芯片的依賴，使系統成本降低約30%。

第二個創新是抗擁塞機制的多路徑RDMA。RDMA（遠程直接內存訪問）是AI集群高速通信的標配技術，但傳統RDMA依賴單一路徑，易受網絡波動影響。

“磐脈920”支持多路徑RDMA，允許數據在多條網絡鏈路間動態分配，突破了單一路徑的技術限制。因此，在萬卡集群的高并發場景下，可有效避免網絡擁塞，縮短模型訓練和推理任務的完成時間。

平頭哥此次布局智能網卡，標志著其完成了數據中心“算力-存力-網力”的體系化布局。

李旭慧解釋了這一多元化布局的邏輯：“如果只做一款AI芯片，可能在算力集群的搭建中被其他硬件環節上的短板拖累。”

在高端智算領域，單一節點的性能強大已不再是決定性優勢，全棧系統的協同效率才是關鍵。因此，平頭哥通過自研“算力-存力-網力”鐵三角，旨在為阿里云及外部客戶提供一套不受外部供應鏈短板制約的垂直解決方案。

據官方透露，“磐脈920”首批產品將直接在阿里云數據中心部署，用于支撐阿里內部的大模型訓練和推理業務。對向第三方銷售持開放態度，未來將面向其他云廠商和智算中心提供產品。

值得注意的是，通過將PCIe Switch集成進網卡，平頭哥在某種程度上是在重新定義服務器內部的硬件連接標準。外部客戶以及廠商會不會接受并跟進，仍待驗證。