從智譜上市首日表現,看“全球大模型第一股”的確定性與不確定性
1月8日,智譜華章(02513.HK)以“全球大模型第一股”身份上市交易,首日走出了“高開震蕩、一度破發后回升”的行情:
開盤漲3.27%報120港元,盤中短暫跌破116.2港元發行價,午市收盤價格為129.8 港元 / 股,較發行價 116.2 港元上漲 11.7%。
對于這一波動性走勢,普遍認為,反映的是市場對大模型商業化節奏的博弈。
作為“全球大模型第一股”標的,智譜華章以稀缺性獲得資本的青睞,又遭遇商業化盈利的不確定性——而這,也是所有獨立大模型企業需要面對的核心命題。

▌技術壁壘與資本認可的雙重加持
智譜上市,被視作國內大模型行業資本化的“破冰之旅”。
從資本層面看,此次IPO的市場熱度堪稱亮眼:公開發售獲1159.46倍超額認購,國際配售獲15.28倍超額認購,11家基石投資者認購金額達29.8億港元,占比近七成,最終募資總額超41億港元,為后續研發與生態擴張儲備了充足“彈藥”。
而在資本熱捧背后,是其擁有的技術壁壘與行業地位。據沙利文數據,根據2024年收入,智譜是中國最大的獨立大模型廠商,同時位列所有通用大模型廠商第二,市場份額達6.6%,僅次于科大訊飛,超越阿里、商湯等巨頭。
從技術層面看,智譜的GLM系列模型構建了核心競爭力。最新的GLM-4.7模型在Code Arena盲測中位列開源第一,SWE-bench-Verified測試73.8%創行業紀錄,甚至超越GPT-5.2;在HLE基準測試中較前代提升41%,工具調用τ²-Bench 87.4分刷新開源紀錄,同時支持200K上下文,可處理150頁文檔的長文本任務。
這種技術優勢已轉化為顯著的生態效應:智譜MaaS生態已覆蓋300萬+企業開發者,截至2025年三季度服務機構客戶超1.2萬名,覆蓋20+行業,金山辦公WPS AI、蒙牛AI營養師等知名應用均采用其技術;2025年MaaS收入同比增速突破900%,編程訂閱ARR已破億,日均Token調用規模達4.6萬億。
此外,智譜的海外布局已初見成效,2025年上半年東南亞市場收入占比升至11.1%,較2024年99.5%收入依賴中國內地的結構顯著優化。
▌商業化瓶頸與盈利壓力的雙重桎梏
盡管技術與資本優勢顯著,但市場的疑慮并未消散,這直接體現在首日股價的震蕩中。
與近期上市的摩爾線程(首日漲425.46%)、沐曦股份(首日漲692.95%)等國產GPU股相比,智譜的表現相對理性,其背后是軟件層商業化驗證難度高于硬件層的必然結果,而其自身的商業化瓶頸與盈利壓力則進一步放大了市場的擔憂。
智譜近兩年業績情況

商業化結構失衡是智譜的一大核心短板。盡管MaaS被定位為長期核心變現路徑,但截至2024年,其84.5%的收入仍依賴本地化部署的“項目制”業務,云端API收入占比僅15.5%。這種“項目制”雖能滿足政企客戶的本地化部署的數據安全需求,但存在交付成本高、規模化復制難的問題,與OpenAI等海外頭部廠商的輕量化SaaS模式形成差距。
更關鍵的是,云端業務尚未形成盈利能力。面對阿里、騰訊等巨頭的免費API策略沖擊,智譜云端SaaS化推進緩慢,短期難以通過規模化提升盈利效率。同時,客戶集中風險仍未完全緩解,2025年上半年前五大客戶收入占比雖降至40.0%,但較成熟行業仍處于高位,業務穩定性依賴核心客戶合作持續性。
持續擴大的虧損則加劇了市場對其盈利周期的擔憂。招股書數據顯示,2022-2024年智譜凈虧損分別為1.43億元、7.88億元、29.58億元,2025年上半年凈虧損進一步擴大至23.58億元,累計虧損超62億元。
虧損擴大的核心原因是研發與算力的戰略性投入:2025年上半年研發支出15.95億元,占收入比例高達835%,而大模型訓練的算力成本更是持續高企。盡管公司強調2025年第三季度收入同比增速將超60%,但收入增長速度仍滯后于虧損擴大速度,何時實現虧損收窄、能否找到清晰的盈利路徑,成為市場關注的核心焦點。
此外,行業競爭格局日趨激烈,在Deepseek等新興廠商沖擊與互聯網巨頭圍攻下,“AI六小虎”集體變陣,MiniMax、月之暗面等競爭對手分別聚焦To C、開源等差異化路徑,智譜的獨立廠商地位面臨雙重擠壓。
▌“大模型第一股”的示范效應
面對市場聚焦的商業化效率、虧損壓力、生態競爭等核心疑慮,智譜在招股書及管理層公開表態中給出了回應。
針對商業化路徑模糊的問題,智譜明確MaaS為長期核心變現路徑,計劃將API業務收入占比提升至50%,通過推出AutoGLM 2.0與CoCo平臺推動標準化交付,并聚焦編程、金融、政務等高價值場景提升單客戶ARPU,同時持續拓展東南亞海外市場分散客戶結構。
對于虧損壓力,管理層解釋為研發與算力的戰略性投入,計劃通過上市募資保障2-3年研發投入,同時嚴控非核心成本、優化算力復用率與交付效率,推動虧損率逐步收窄。
在生態競爭方面,智譜通過“獨立通用大模型+國產化適配”,深度適配40余款國產GPU,在政務、金融等合規敏感場景構建差異化壁壘,同時通過與美團、阿里云等生態合作實現互補發展,規避與巨頭的直接對抗。
放眼整個行業來看,智譜上市,為國產大模型的資本化進程按下了“加速鍵”,也預示著AI產業已從野蠻生長的淺水區,邁入比拼技術實力與商業化能力的深水區。
上市只是新起點,如何將技術優勢轉化為持續的盈利能力,是智譜未來需要交出的答卷。而這份答卷的分數,不僅決定著智譜自身的市場地位,更將深刻影響整個國產大模型的成長路徑和資本化進程。
原文標題 : 從智譜上市首日表現,看“全球大模型第一股”的確定性與不確定性
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