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從交通工具到智能體,具身智能開啟了汽車產業萬億新賽道

2025-11-10 17:13
車市睿見
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當“十五五”規劃將具身智能明確為未來產業核心增長點,當賽恩領動4D成像雷達實現性能翻倍與成本優化的雙重突破,汽車產業正站在從“交通工具”向“智能移動體”跨越的歷史關口。政策層面的戰略傾斜與核心硬件的技術攻堅形成協同效應,不僅改寫著智能駕駛的落地節奏,更推動汽車產業鏈從單一制造向“智造+服務”的全鏈條重構。

 近期,小鵬Iron機器人發布引發的行業熱議與此前特斯拉擎天柱機器人所產生的技術輻射,也呈現出汽車與機器人兩大萬億級賽道的深度交織,為具身智能的產業落地提供了注腳。

 

▍政策錨定與硬件破局的雙向賦能

 

“十五五”規劃對具身智能的戰略定位,并非孤立的產業布局,而是立足制造強國與數字中國戰略的系統性謀劃。規劃明確將汽車產業作為具身智能落地的核心場景,通過政策引導、標準完善與基建配套的多維度支持,推動技術從實驗室走向規模化應用。

 

工信部編制的新時期產業發展規劃,聚焦車用人工智能、汽車操作系統等關鍵核心技術攻關,20個“車路云一體化”試點城市的加速建設,為具身智能汽車提供了政策試驗田與基礎設施保障;商務部等8部門聯合印發的《關于大力發展數字消費共創數字時代美好生活的指導意見》,則從市場端發力,鼓勵智能網聯汽車的準入試點與通行推廣,形成“政策引導-技術研發-市場應用”的閉環生態。

 

這種自上而下的政策設計,既為企業創新提供了明確導向,也通過地方政府的購置補貼、研發扶持等配套措施,降低了技術商業化的門檻,讓具身智能從“未來概念”轉變為企業可感知的發展機遇。

 

而在硬件方面,小鵬Iron機器人搭載的圖靈AI芯片、天璣AIOS系統與鷹眼視覺系統,并非孤立研發的產物,深度復用了小鵬在智能駕駛領域的長期積累——鷹眼視覺系統的720°無死角環境感知能力,源自汽車智駕系統對復雜路況的識別技術;端到端的決策算法,與小鵬第二代VLA大模型一脈相承,該模型創新性地跳過語言轉譯環節,直接實現從視覺信號到動作指令的生成,既賦能汽車的無導航自動輔助駕駛功能,也讓機器人在行走避障、精準操作時具備類似汽車駕駛的穩健性。這種技術同源性,使得汽車與機器人能夠共享研發成果、分攤成本壓力,形成“1+1>2”的協同效應。

 

在行業層面,這種技術協同已成為普遍趨勢。中國汽車工程學會聯合吉利汽車發布的白皮書,明確將VLA模型列為駕駛智能體的基礎,提出汽車應具備自主性、交互性與適應性的核心特征,這與具身智能的技術要求高度一致。

 

長安汽車通過“北斗天樞”計劃積累的海量數據與算力集群,其端到端智駕架構已進入準量產階段,而這些數據與算法同樣可為潛在的機器人產品提供訓練基礎;華為則以智駕技術為核心,將多模態感知、端側大模型部署能力延伸至汽車與智能終端,構建起跨產品的技術生態。

 

從硬件來看,汽車產業對輕量化、高精度零部件的需求,正反向推動機器人供應鏈的成熟。具身智能機器人所采用的諧波減速器、六維力傳感器、柔性電子皮膚等核心部件,供應商多來自汽車零部件領域,這些企業通過技術迭代,既滿足了機器人對精度與可靠性的要求,也借助規模化生產降低了汽車智能部件的成本。這種跨領域的技術遷移與供應鏈共享,正在加速具身智能硬件的成熟與普及,為汽車產業的智能化升級掃清障礙。這種雙向賦能的良性循環,不僅讓汽車產業的智能化進程按下“加速鍵”,更催生了“車-機-路-云”一體化的生態布局,為具身智能的深度應用構建了完整的產業土壤。

 

▍從制造邏輯到生態思維的轉型

具身智能帶來的不僅是技術層面的革新,更將汽車產業底層邏輯改寫。長期以來,汽車產業的競爭圍繞“制造能力”展開,核心價值集中在整車裝配、動力系統與底盤技術等硬件領域。而具身智能的到來,正在將競爭焦點轉向“智能能力”,推動產業從“硬件制造”向“生態運營”轉型,形成全新的產業格局。

 

傳統車企不再局限于整車制造,而是向“智能體運營商”轉型,比亞迪、上汽、長安等企業憑借百萬級量產經驗與垂直一體化供應鏈優勢,將汽車制造的規模化能力復用到機器人領域。小鵬汽車的Iron機器人從發布之初便引發行業熱議,其核心價值不僅在于產品本身,更在于驗證了“汽車智駕技術向機器人遷移”的可行性——這款已進入小鵬P7+產線參與作業的人形機器人,復用了小鵬汽車在自動駕駛算法、多模態感知、AI大模型等領域的技術積累,規劃2026年實現工業L3級量產,展現出“造車”與“造機器人”的技術協同效應。這種跨界復用不僅降低了技術研發成本,更讓汽車企業在具身智能賽道具備了天然的技術壁壘。

 

特斯拉擎天柱的技術輻射則從另一個維度影響著汽車產業。作為全球新能源汽車的領軍企業,特斯拉將汽車制造中的自動化經驗、電池技術與AI算法遷移至機器人領域,其研發的末端執行器、運動控制算法等核心技術,反過來為汽車產業的智能化升級提供了新思路。

 

例如,擎天柱在工業制造中應用的精密控制技術,有望優化汽車底盤的運動控制邏輯;其多模態感知系統的研發經驗,可進一步提升汽車在復雜路況下的環境認知能力。更重要的是,特斯拉通過“汽車+機器人”的生態布局,推動了伺服電機、諧波減速器等核心零部件的技術迭代與成本下降,為整個汽車產業鏈的智能化轉型提供了供應鏈支撐。這種“雙向技術溢出”效應,正在打破汽車與機器人產業的邊界,形成“技術復用-成本優化-規模擴張”的良性循環。

 

零部件企業的戰略轉型則成為產業鏈重構的重要縮影。在具身智能的推動下,傳統零部件供應商紛紛向“智能硬件服務商”轉型,聚焦4D成像雷達、高階芯片、精密減速器等核心領域。雙環傳動、綠的諧波等企業憑借在減速器領域的技術積累,獲得比亞迪、廣汽等主機廠的定點合作;匯川技術、禾川科技與長安、奇瑞聯合開發伺服與驅控系統,形成“主機廠+零部件企業”的協同研發模式。多元化的市場參與者,讓汽車產業鏈從線性供應鏈轉變為網狀生態系統,競爭焦點也從單一產品性能轉向“硬件+軟件+服務”的綜合能力。

 

▍汽車產業的多元化場景延伸

具身智能與汽車產業的深度融合,正在催生多元化的應用場景,從工業制造到出行服務,從座艙交互到售后運維,汽車的產業邊界不斷拓展。在生產端,小鵬Iron機器人與特斯拉擎天柱已率先在汽車工廠落地。出行場景中,具身智能讓汽車從“被動響應”轉向“主動服務”。搭載4D成像雷達與多模態感知系統的智能汽車,能夠精準識別復雜路況中的行人、非機動車及靜態障礙物,通過AI算法實現實時決策與路徑優化,讓高階智能駕駛在城市道路、鄉村小路等多場景下安全落地。

 

座艙交互則向著“超擬人化”方向演進,基于大模型的語音交互能夠理解復雜指令與情感需求,實現從“功能控制”到“場景服務”的跨越——當用戶提及“感到疲憊”,汽車可自動調節座椅角度、播放舒緩音樂并規劃就近休息點;當遇到突發狀況,車輛能夠聯動急救、交警等部門實現快速響應。這種深度交互讓汽車成為用戶的“出行伙伴”,重新定義了人車關系。

 

售后與服務領域的革新同樣值得期待。具身智能機器人可應用于汽車檢測、維修、保養等環節,通過精準的故障診斷與標準化作業,提升服務效率與質量;在物流配送、充電服務等場景,移動機器人與智能汽車的協同聯動,構建“車-機-人”一體化的服務網絡。

 

隨著技術的成熟,汽車產業的盈利模式也將從“產品銷售”轉向“全生命周期服務”,車企通過運營智能體獲取用戶數據,提供個性化的出行方案、增值服務與金融產品,形成可持續的盈利生態。這種轉型不僅能夠提升用戶粘性,更能打開萬億級的服務市場空間,讓汽車產業實現從“制造價值”向“運營價值”的跨越。

 

從市場空間來看,具身智能為汽車產業帶來了從千億級到萬億級的增長潛力。高盛預測2035年全球人形機器人市場規模將達1540億美元,而花旗更看好其長期發展,預計2050年市場規模將突破7萬億美元。僅中國汽車工廠及配套物流倉儲領域,10年累計潛在需求就達數百萬臺,對應數千億元產值;若延伸至售后、能源、3C等跨界場景,市場規模將實現數倍增長。在政策持續加碼與技術快速迭代的雙重驅動下,中國汽車產業憑借“百萬級量產經驗+垂直一體化供應鏈+算法創新”的三重優勢,已在具身智能賽道形成先發優勢。

編輯丨楊 果

排版丨陳文亮

圖片來源:小鵬汽車、特斯拉、千庫網

       原文標題 : 從交通工具到智能體,具身智能開啟了汽車產業萬億新賽道

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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