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基礎層硬傷所限？技術開源成＂定時炸彈＂

關于AI，一般觀點認為分為基礎層，技術層和應用層，而基礎層又包括數據和計算能力。在這里面，數據絕對是其中的核心，掌握了上游的數據就可以制約下游的技術發展和技術應用。

毋庸置疑的是，越重要，玩家往往越少。據有關資料顯示，AI產業各層企業比重分化較為明顯，其中應用層企業占比最高，達到77．7％；其次是技術層企業，占比為 17．9％；第三是基礎層企業，占比為5．4％。

可如今我們看到，越來越多掌握數據＂石油＂的企業開始布局技術層，例如寒武紀所在的AI芯片賽道。除了我們都知道的華為以外，BAT也紛紛下馬開始布局。例如阿里的＂平頭哥＂，騰訊投資了芯片公司燧原科技，而百度則與三星展開合作。

關于數據層和技術層的碰撞，有這樣一個比喻：數據是原料，技術是菜譜。但菜譜可以到處流傳，原料不是誰都有；菜譜會不斷更新完善，但始終受制于原料。而菜譜流傳對應的AI產業發展就是技術開源論。如今看來，這似乎也是對許多技術層公司最大的威脅。

事實也的確如此，國內方面，自2011年開始，阿里一直都在參與技術開源社區的建設，目前Github上主體賬號的總項目數是國內最多的；而百度方面在技術開源上也是動作頻頻。例如之前開源其自動駕駛系統Apollo，其自動駕駛軟件可供任何人免費下載及修改使用。此外，還有其人工智能綜合平臺＂百度大腦＂底層的深度學習平臺Paddle，自研的底層區塊鏈技術XuperChain等。

從某種程度上講，技術開源，這似乎成了科技巨頭們的某種默契，但這或許也會對垂直技術層領域的企業帶來打擊。是對本身掌握在少部分手中的技術＂洪水＂進行＂泄洪＂。

AI芯片這條賽道，不少投資人都對它敬而遠之。不像其它領域，會有不少＂追風者＂出現。寒武紀在巨頭尚未顧及之時迅速崛起，為自己贏得不低的市值。然而隨著華為從朋友變為對手以及其它巨頭的紛紛入局，這對于其所處賽道賽手的＂稀缺性價值＂存在一定程度的稀釋，或許這也是為什么財報發出資本市場反映不佳的一個原因吧。

對于寒武紀而言，目前其實多少有些矛盾。

參考其它技術層企業，例如科大訊飛、商湯、曠視等，采取多角化與縱深化這兩種路徑，即技術層的橫向擴張以及人工智能產業的縱向打通。

從多角度來看，以曠視科技為例，據天眼查app檢索顯示，有高達24條對外投資。通過投資，這些AI技術層的獨角獸們可以對投資企業進行自己的技術輸出，這實際上也起到了消化自身技術的作用，使得自己的技術研究看起來有更多的落地。

但對于寒武紀而言，缺少了華為這個大客戶，現在還在提高銷售費用，并且研發費用降不下來，對外投資這條路似乎是很難走通。

而縱深化層面上，同樣也有不少的顧慮。

一方面，自己做硬件去消化自身AI芯片，做硬件有多少坑需要踩我們暫時不說，光巨額的投入或許就讓很多技術層企業望而卻步；另一方面，在AI芯片領域，相對于其它科技巨頭，寒武紀具備中立性這一稀缺性優勢，一旦自己親自做起終端設備，這可能會對其中立性產生一定的傷害。

如此看來，寒武紀在告別AI產業快速爆發的＂寒武紀時代＂之后，似乎迎來了越來越復雜的市場競爭狀態。當然了，寒武紀本身的技術應該是沒有問題的，不然當初華為也不會與它合作。只不過在未來面對新的挑戰時，寒武紀將會如何見招拆招？讓我們把答案交給時間。