從王海峰介紹的百度AI體系化布局，看AI新基建落地強范式
新基建越往深處走，技術落地的重要性就越高，而這方面往往少不了政府和巨頭企業的身影。最近幾天由中共無錫市委、無錫市人民政府主辦的2020太湖人才峰會就是如此。
這場全球20余位院士、700多個高校院所、世界500強企業的專家、高管代表參與的會議上，新基建自然而然成為重要話題，而諸如百度CTO王海峰“AI新基建加速產業智能化”此類演講，又把新基建聚焦到了一個個垂直領域上。
毫無疑問，AI新基建面臨比其他新基建更復雜的技術研發與產業落地匹配的挑戰，而王海峰在演講中展示百度打造的包括百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數據中心等在內的新型AI技術基礎設施，以及百度智能云推動各行各業智能化轉型升級的最新成果，則事實上勾勒出一幅真正“產業化”的AI新基建圖景。
一、產業化橫亙AI新基建大時代，這不只是技術難題
當AI新基建在短短半年時間內成為熾手可熱的行業話題，我們看到的，有一直以AI立身的百度在蟄伏多年后，終于等來可能會讓它實現突破式、超越式發展的契機，而除此之外，更有大量巨頭級企業強化AI布局，試圖“分一杯羹”。
不過，百度，在已有的技術和產業布局基礎上，只要進一步深化就承接了AI新基建的機遇，而對其他缺乏深度產業布局的巨頭平臺而言，此時“跟進”，則還面臨技術創新和布局的積累。
由此，在AI新基建領域，出現一種奇特的分野：
整個賽道巨頭帶隊下的陣容越來越龐大，再加上大量新加入者涌現，大家開始不斷“秀肌肉”，各種AI獎項拿個不停。
而跑得更快的百度在技術成就之外，越來越多開始講起了自己的整體布局和產業落地，“技術領先”作為行業內默認的現實不再被百度常常掛在嘴上。
所以，盡管AI新基建如火如荼，人人都在宣稱“布局AI”，所以，盡管AI新基建如火如荼，人人都在宣稱“布局AI”，但真正走在產業落地這條路上的，可能只有百度等少數。
這個過程中，從產業布局到落地、甚至完全產業化，還存在兩大難以逾越的隔閡：
一是AI難以適應獨特的產業需求，這表現為新闖入者空有一個似乎面面俱到的AI技術布局，但這些技術真的要去適應不同場景訴求很困難，這是因為缺乏AI實戰的平臺（哪怕是巨頭）無法具備需要長期積累的場景理解，短期內無法完成從技術到產業的跳躍。
二是AI的“產業化”本身不是一瞬間的事，它是一系列資源投入和價值實現反復磨合的結果，要理想的解決方案、要能夠承載解決方案的軟硬件、要隨時與AI系統共同進步的高要求人才隊伍進行跟蹤維護……當我們談論AI成功落地時，它就已經做了太多太多。
可以說，AI新基建大時代，在紛紛涌入的企業面前，“產業化”是難以翻越的大山。
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