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自動駕駛正在重新定義我們擁有和使用汽車的方式，同樣它也將改變我們投保車險的方式。

你是否曾想過：如果實現了自動駕駛，我們是否還需要繳納高昂的車險費？

日本愛和誼日生同和保險公司（AioiNissay Dowa Insurance Co．，Ltd．，以下簡稱Aioi保險公司）開發了一款適用于自動駕駛的新型保險，即在自動駕駛模式時（L3及L3以上）免除該段里程的保險費。預計今年10月開始實行發售，是全球首款自動駕駛車險產品。

Aioi保險公司通過車載數據通信設備（DCM），獲取用戶的駕駛數據，用于計算個人保險費用。由于能夠正確掌握駕駛信息，當檢測到自動駕駛模式（L3及L3以上）行駛時，該行駛里程的保險費用計為0元。除了免除自動駕駛模式下的車險費用，用戶還可以下載手機App，App通過分析用戶的駕駛特征，為用戶提供安全駕駛的建議，幫助改善不良駕駛習慣。

圖片源自AioiNissay Dowa Insurance Co．，Ltd．（經本平臺中文編輯處理）

據悉，該產品的總保險費用包含『基本保險費』和『駕駛保險費』兩個部分。基本保險費相對固定，而駕駛保險費會根據駕駛里程數和用戶駕駛特征來決定。

面向未來的自動駕駛時代，自動駕駛技術無疑會給車險行業帶來新的挑戰和機會。現今較常見的ADAS（高級輔助駕駛）系統也能通過預警等方式提醒駕駛員避免潛在發生的事故，從而降低了車險出險概率。

雖然人們對包括自動駕駛汽車可能產生的安全隱患感到擔憂，但自動駕駛的愿景是會讓道路行駛變得更加安全。相信未來駕駛員的總體保費應當呈下降趨勢。

車險進化史

傳統車險

1896年，第一份汽車保險誕生于英國，一時間甚至許多馬車車主也想要上保險。汽車保險首先在英國開始普遍流行起來。因此，歐洲車險行業的發展至今依然保持先天優勢。

現今世界上使用的傳統車險，車險成本考慮因素主要有以下三大類：

從車因子，如車型、車齡、行駛里程數、安全裝置等；從人因子，如駕駛員年齡、婚姻狀況、駕駛違規記錄等；其他因子，如居住區域、城市、街區等。 雖然這些考慮因素是從過去的經驗數據歸納總結而來的，對駕駛風險有一定的預測能力，但真正對車險成本預測能力最強的因素是駕駛行為本身。 

Telematics車險 在2000年代初期，就已經開始出現Telematics車險的概念。也被稱為基于用戶駕駛行為的保險UBI（Usage－Based Insurance）。 Telematics通常指設備間的無線通訊，是telecommunications（無線電通信）與informatics（信息科學）的合成詞。 Telematics車險通過小型車載設備（黑匣子）收集用戶的駕駛行為數據，用來設計更準確的保費，以及更好地進行理賠評估從而減少損失。這些數據通常包括： 行駛里程行駛車速急加減速剎車次數方向盤的轉動平穩性行駛時段行駛路段與位置碰撞前后的速度與方向碰撞中的沖擊力駕駛員識別，等等 基于Telematics技術的車險產品目前主要有三類：按行駛里程付費的PAYD（Pay－as－you－drive）、按駕駛方式付費的PHYD （Pay－how－you－drive）和管理駕駛習慣的MHYD（Manage－how－you－drive）。 PAYD較為簡單，只獲取用戶的行駛里程來計算保險費用；PHYD除了里程，還獲取時間、位置、速度、制動情況等數據，來進行更加詳細的分析和評估車險費用；MHYD則不僅監控駕駛行為，還為駕駛員提供反饋以促進安全駕駛。 

美國率先開發了Telematics車險。早在2008年，美國前進保險公司就推出MyRate項目（后更名為Sanpshot項目），將黑匣子安裝在參與該項目的用戶車輛上，讓保險公司獲取30天的駕駛數據。保險公司再根據該數據評估用戶的駕駛行為并計算分數，并以此分數確定個性化費率。隨后這類產品開始在歐美各國逐漸商業化，尤其近幾年投保用戶逐年增加。據統計，2019年在美國8．75億汽車用戶中，2000萬用戶使用了該類車險。 在亞洲的車險市場中，日本是最為成熟的國家，緊隨歐美的步伐。2015年，日本索尼保險公司首次推出基于Telematics的PHYD型車險。此次日本Aioi保險公司開發的該款產品理論上依然屬于Telematics車險中的MHYD類產品，雖然是比較激進的一大步，并非真正意義上的完全創新。