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滴滴Robotaxi雨中首秀，朱廣權(quán)在央視新聞中賣力宣傳，再聯(lián)想到過去不到70天的時(shí)間內(nèi)，百度、AutoX、文遠(yuǎn)知行先后推出的Robotaxi開放服務(wù)，技術(shù)廠商、出行平臺(tái)們的大范圍營(yíng)銷傳播，幾乎讓我們產(chǎn)生了一種已經(jīng)進(jìn)入到無(wú)人駕駛時(shí)代的錯(cuò)覺。

今天，我們不討論自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟程度，也不探究無(wú)人駕駛的商業(yè)路徑，我們將盡力還原一個(gè)普通民眾最為關(guān)切問題的全景——即已經(jīng)越來越多滲透到我們生活中的自動(dòng)駕駛車輛是怎么“造”出來？

我們找尋問題答案的地點(diǎn)選在長(zhǎng)沙，原因無(wú)他，這里有全國(guó)首批量產(chǎn)L4級(jí)別Robotaxi運(yùn)營(yíng)車隊(duì)，這里還有全國(guó)最豐富的落地場(chǎng)景，自然能展現(xiàn)出一個(gè)立體的“造車”全景圖。

一、最大的困難就是對(duì)未來的無(wú)知

作為智能駕駛汽車的中樞，國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（長(zhǎng)沙）測(cè)試區(qū)的云控平臺(tái)監(jiān)控大廳很少向我這樣的“外人”開放。

見到長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺(tái)負(fù)責(zé)人毛榮標(biāo)之前，首先要經(jīng)過國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（長(zhǎng)沙）測(cè)試區(qū)那道偶爾才會(huì)開啟的閘門，然后在空蕩蕩的測(cè)試區(qū)內(nèi)穿行一小段路程，最后進(jìn)入到一棟只有3層的小樓內(nèi)，毛榮標(biāo)的辦公室和云控平臺(tái)都“隱匿”在這棟小樓里面。

事實(shí)上，在進(jìn)入到云控平臺(tái)監(jiān)控大廳的前一刻，我對(duì)“大數(shù)據(jù)”對(duì)自動(dòng)駕駛究竟有多大意義都沒有很深的概念。

直到一幅占據(jù)了兩層樓高度、堪比IMAX電影巨幕的監(jiān)控大屏突然充斥了我的所有視野，頓時(shí)有了種被“數(shù)據(jù)”包裹住了的感覺。

屏幕的正中C位是一幅長(zhǎng)沙地圖，每個(gè)接入云控平臺(tái)的紅綠燈、攝像頭、車路協(xié)同設(shè)備以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)都清晰的展現(xiàn)其中，每過一秒，屏幕中的數(shù)字都會(huì)變換跳動(dòng)“刷新”一次，每次“刷新”也意味著自動(dòng)駕駛的進(jìn)程向前又邁出了一小步。

身處云控平臺(tái)監(jiān)控室的感覺很奇妙，雖然占據(jù)視覺中心的是長(zhǎng)沙地圖，但感受到的卻是撲面而來的“數(shù)據(jù)洪流”，看屏幕的時(shí)間長(zhǎng)了，站在監(jiān)控大廳的中央，幾乎會(huì)產(chǎn)生自己也成為數(shù)據(jù)，融入其中的幻象。

然而毛榮標(biāo)和他的同事們似乎對(duì)此早已習(xí)以為常，平靜的坐在工作臺(tái)前進(jìn)行著一些操作。

在來湘江智能（國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（長(zhǎng)沙）測(cè)試區(qū)的運(yùn)營(yíng)公司）之前，毛榮標(biāo)與高速公路打了10多年的交道，他最得意的項(xiàng)目經(jīng)歷就是參與了矮寨大橋的信息化系統(tǒng)研發(fā)與建設(shè)。

“其實(shí)智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺(tái)的技術(shù)原理和我之前經(jīng)手過的智慧高速項(xiàng)目在大方向上是相通的，都是對(duì)數(shù)據(jù)的采集、分析和處理，兩者間最大的不同在于數(shù)據(jù)源有很大差異，這也是智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺(tái)所要面臨的難點(diǎn)之一。”

在長(zhǎng)沙市的智能汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中，云控平臺(tái)承擔(dān)著自動(dòng)駕駛測(cè)試、智慧交通支持、智慧出行服務(wù)以及匯聚產(chǎn)業(yè)生態(tài)四重功能，其中對(duì)自動(dòng)駕駛提供測(cè)試服務(wù)是立足之本。

因而毛榮標(biāo)遇到的第一個(gè)挑戰(zhàn)是，如何處理云控平臺(tái)中產(chǎn)生的每天成幾何數(shù)增加的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也就是怎樣從視頻數(shù)據(jù)中提取出成事件、成結(jié)構(gòu)化的信息，可以“投喂”給智能駕駛車輛測(cè)試訓(xùn)練所用。

“之前很長(zhǎng)一段時(shí)間，我們的數(shù)據(jù)并沒有形成資產(chǎn)利用起來，直到引入了華為‘八爪魚’，再結(jié)合我們自研的數(shù)字圖像處理技術(shù)，這一方面的短板才算補(bǔ)齊。”

技術(shù)上的難題總有技術(shù)層面的解決辦法，相比非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，讓毛榮標(biāo)更加撓頭的是云控平臺(tái)的升級(jí)速度跟不上技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。

迄今為止，智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺(tái)如何建，怎么建，行業(yè)里都未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，作為指引性文件，由國(guó)家11個(gè)部委今年3月份聯(lián)合發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》雖然提到全國(guó)要建設(shè)一個(gè)“邏輯統(tǒng)一，物理分離”的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，但這模棱兩可的8個(gè)字對(duì)于毛榮標(biāo)和他的同事們的落地操作來說，實(shí)在意義不大。

“我們所能做的只能是與時(shí)間賽跑。”

長(zhǎng)沙采取的策略是先落地，然后再根據(jù)需求進(jìn)行再升級(jí)，這項(xiàng)工作的具體任務(wù)落到了毛榮標(biāo)團(tuán)隊(duì)的肩上，“我們看到的是云控基礎(chǔ)平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)最初的設(shè)計(jì)思路是為自動(dòng)駕駛測(cè)試服務(wù)，但根據(jù)‘頭羊計(jì)劃’的規(guī)劃，未來三年全市的公交車、危化品運(yùn)輸車、校車、渣土車、環(huán)衛(wèi)車等重點(diǎn)車輛都要進(jìn)行智能化改造，接入云控平臺(tái)的管理，因而我們正在對(duì)平臺(tái)進(jìn)行一次大的升級(jí)，算是2．0版本吧。”

這是一項(xiàng)大工程，基本上算是重建了一個(gè)全新的云控管理平臺(tái)，接入更多的不同類型的智能汽車，除了數(shù)據(jù)處理的數(shù)量級(jí)別提升了之外，處理的數(shù)據(jù)維度和不同車輛的管理要求又各有不同，因而平臺(tái)的功能也會(huì)跟隨有較大調(diào)整。

“我們現(xiàn)在只是對(duì)5類重點(diǎn)車輛接入到平臺(tái)管理，當(dāng)更多不同類型的車輛接入到平臺(tái)后，我們?cè)撛趺崔k？當(dāng)接入平臺(tái)的智能化改造程度更深了后，我們?cè)撛趺崔k？當(dāng)接入平臺(tái)車輛的智能駕駛級(jí)別有了整體躍升了后，我們又該怎么辦？”

毛榮標(biāo)提出的這些問題沒有人可以回答，長(zhǎng)沙智能網(wǎng)聯(lián)云控管理平臺(tái)的建設(shè)方案也謹(jǐn)慎的分成兩期跨年度來施行，其目的就是為了在現(xiàn)有技術(shù)下，能夠更加完美的解決當(dāng)前需求。

在與毛榮標(biāo)道別之前，他悄悄的告訴我，雖然云控管理平臺(tái)項(xiàng)目才剛剛完成招標(biāo)，距離正式上線還有一段時(shí)間，但如何讓普通民眾能夠享受到技術(shù)帶來的紅利，更新的技術(shù)應(yīng)用方案已經(jīng)在同步設(shè)計(jì)之中了，“在智能駕駛的這場(chǎng)長(zhǎng)跑中，我們必須跑在前面，才有機(jī)會(huì)跑到最后。”