從騰訊優圖的落地實踐，看視覺AI如何助力產業互聯網
2020-07-16 15:07
智能相對論
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這些都構成了騰訊2B的基礎支撐。
其次，2B基因強不強，關鍵在于對行業和B端客戶的理解程度，并以此形成的快速復制能力，在高舉高打的策略下，才能在市場競爭中占據主動。
騰訊在此次論壇上發布了AI泛娛樂平臺、廣電傳媒AI中臺、內容審核平臺、工業AI平臺四大平臺產品，可以向泛娛樂、廣電傳媒、內容審核、工業等領域提供從原子化產品能力到一站式解決方案，用開放平臺的方式解決了AI場景方案難以復制的痛點。
除了實現技術的單店突破外，用能夠適用更多場景的通用型解決方案、平臺型產品加速釋放AI的產業價值，在這個過程中，也形成了騰訊2B的競爭壁壘。
最后，被外界視為短板的2B基因實際上是根植于騰訊的血脈之中。
為何有這么一說？我們一起來看看騰訊優圖的發展經歷。
優圖實驗室誕生的緣由為“圖片二次壓縮”技術在騰訊內部的應用，這項技術在為騰訊創造了巨大價值，為優圖帶來了聲望之后，2013年優圖將人臉檢測技術輸出至QQ空間，同時將技術提供給推出爆款“武媚娘”妝容的“天天P圖”前身“水印相機”團隊。
2014年，QQ空間“面孔墻”全量上線，這是業界最早在大規模社交網絡平臺人臉識別技術的應用。之后，優圖又成功打造了微眾銀行核身產品，目前，優圖已經為騰訊公司內部如QQ、QQzone、微信、微視、騰訊云等超過90余個產品業務提供計算機視覺AI算法支持。
我們可以很清晰的看到，騰訊實際上將自己當成了最大的B端客戶，技術落地的實踐先進行內部驗證，然后再對外輸出，在這個過程中，騰訊的2B基因已然形成。
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