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每個時代都有屬于這個時代的獨有機會。

2018年10月23日午夜時分，馬化騰在知乎突然發問：“未來十年哪些基礎科學突破會影響互聯網科技產業？產業互聯網和消費互聯網融合創新，會帶來哪些改變？”直接引發了產業互聯網的討論熱潮。

不到兩年，馬化騰的提問猶在耳邊，AI技術已開始大范圍融入產業參與創新，產業互聯網已呈燎原之勢。剛剛結束的世界人工智能大會——騰訊論壇上，多項活動的主題也直指AI參與數字化生態建設的核心，騰訊優圖在論壇上更是一口氣發布了在泛娛樂、廣電傳媒、內容審核、工業等領域四大平臺產品，持續布局視覺AI基礎設施。

兩個問題，過去一段時間以來，騰訊在產業互聯網的耕耘過程中到底收獲了哪些啟示？未來決勝的關鍵又將是什么？

一、產業互聯網時代，AI有了新的任務

根據騰訊公布的數據顯示，目前騰訊云上的所有解決方案，有80％以上運用到了AI技術，與此同時，騰訊AI也落地了超過90種行業解決方案。從字面上來理解，就是AI在產業滲透的范圍越來越廣。

另外一個層面，在建設產業互聯網的過程中，AI并不是一個人在戰斗，而是與云計算、區塊鏈、物聯網、5G等其他新技術互相融合，使得AI應用的深度正在向產業縱深進發。

短短幾年時間，AI為何會發生如此大的變化？

政策的推動無疑起到了很大的作用，國務院2017年7月發布《新一代人工智能發展規劃》之后，在2017、2018以及2019年連續三年的政府工作報告中均提到人工智能。

有統計顯示，截至2018年11月，全國有15個省市發布人工智能規劃，其中12個制定了具體的產業規模發展目標。

在政策的推動下，AI上升到國家戰略的高度，今年在“新基建”政策的推動下，AI落地的速度也大大加快，同時也讓我們對AI與產業的融合有了更多期待。

另一方面，經過多年的發展，AI的各項要素（算法、算據、算力）均獲得了突破性進展，很多單項AI技術也到達了產業落地的臨界點，為了體現自身價值，技術自身也有了落地需求，加上正在進行中的產業升級也需要AI力量的推動，AI與產業之間產生了大量觸點，AI也由此邁入產業融合創新發展的新階段。

過去談論AI，更多說的是實驗室里的AI，只有暢想，沒有產生價值，如今進入產業互聯網時代，無論是外部政策的推動，還是自身發展的需求，都要求AI必須與產業融合發生質變，此時AI有了新任務。

二、起點、支點和終點，騰訊視覺AI的落地法則

眾多AI技術中，視覺AI是人工智能技術落地最為順利、商業化程度最高的一大分支，也因此成為新基建中的重要組成部分。根據企查查的統計數據顯示，當前涉及“人工智能”關鍵詞的注冊企業共14萬家，涉及“計算機視覺（CV）”的企業數量達到1．1萬家，其中也誕生了一批像商湯、曠視、云從、依圖這樣的行業獨角獸。

騰訊以優圖實驗室為核心，在視覺AI的落地上也取得了不錯的成績，除了首創跨年齡人臉識別技術，協助找尋拐賣兒童，體現“技術向善”之外，目前還打造了超過15種行業解決方案。

回到文章開頭的疑問，騰訊在視覺AI領域的落地法則又是什么呢？

1、不耍花槍的真落地為起點，真正解決企業痛點

雖然目前AI技術已經開始大面積向行業滲透，但必須承認的是，行業內仍然有大量的AI落地是“假落地”，AI的加入并沒有對行業的數字化轉型產生實際意義，更多作為營銷噱頭而存在，與“假落地”形成反差的是，騰訊的視覺AI不耍花槍，是實打實解決實際問題的“真落地”，并以此為起點，完成對行業廣度和深度的覆蓋滲透。

比如在工業領域的液晶面板行業，基板圖片傳統的人工檢測方式，既無法滿足行業進步所帶來的精密檢測需求，又無法提升效率，像華星光電的產線上，每天要產生一兩百萬張圖片，每個質檢員要看1萬多張圖片，其中的痛點多年未解。