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從“源動力”看世界智能大會, 場景化數據讓AI更聰明

2020-07-01 17:15
互聯風向標
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場景化,意味數據標注行業要滿足多樣化應用場景標注需求。以計算機視覺領域為例,目前云測數據數據標注服務能力覆蓋自動駕駛、無人機、智能教育、智慧金融、工業機器人、新零售、安全防護等場景。

不同領域的不同場景需求,都有自己的數據類型與具體標注要求,因此極為考驗AI數據服務商的場景化服務能力和專業領域知識能力。

例如,在金融行業,早期對AI客服機器人的要求只停留在“用戶提問后,對其中的關鍵詞進行提取,并按照既定話術回答”,這時期人工客服才是回答用戶提問的主力軍,客服機器人只是配角。但是在互聯網金融業務競爭異常激烈的今天,越來越多的用戶習慣在網上辦理業務,AI客服機器人正在大規模地取代人工客服,AI問答的準確性將直接決定業務的效率和成本,并影響用戶體驗,很大程度上決定了金融機構的競爭力。

此外,隨著AI與各個產業結合的愈加緊密,AI商業化程度進入新的高度,企業對AI在商業化落地中的表現要求越來越高。為了保證AI算法的識別精度,AI數據的質量也就變得至關重要。

場景化+高質量+安全,云測數據助力AI商業化落地

巨大的用戶規模產生的海量數據是我國發展人工智能的優勢,隨著人工智產業規模的進一步擴大,迫切需要更精準、場景化的高標準數據訓練推動人工智能落地。云測數據自成立以來,就致力于為AI場景化落地提供高質量數據支撐,與眾多業內領先企業建立了良好持久的合作關系。覆蓋行業包括智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等領域,包含互聯網企業、科技企業和眾多智能化轉型的傳統企業。

在保證生產效率這一點上,云測數據十分強調作業協同化。在AI數據生產中,云測數據設計了從創建任務、分配任務、標注流轉、到質檢/抽檢環節和最后的驗收等更完善的管理流程,每個環節有相應專業人員來把控數據標注的質量和時間節點,進行好上下游工作環節銜接,得以在保證質量的前提下可以真正提高效率。

在場景化數據交付方面,云測數據通過自建實驗室和數據標注基地,為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供高質量的數據采集、數據標注服務,全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。截止目前,云測數據在華東、華北、華南均設有數據交付中心和數據場景實驗室,已成功為眾多企業提供AI數據服務。

同時,云測數據一直將AI數據隱私安全放在業務開展的首要地位,在保障AI數據隱私性、安全性方面,云測數據三管齊下。在數據采集之前,云測數據會與所有數據采集的用戶都簽訂數據授權協議,確保AI企業用于訓練的數據合法合規;同時,在AI數據合格交付后從不留底,堅持數據絕不復用的核心原則。此外,云測數據從防火墻的設置、內部信息系統的管護到標準化的流程作業體系都建立了確切的數據保障機制,力圖做到步步保護、層層把關。

隨著“新基建“建設加速,AI行業將高速發展,AI運用落地,又加速AI數據這樣新興行業的興起。作為數據標注行業領頭羊,云測數據也迎來了空前的發展機遇,將順勢而為推動AI行業向更高質量發展。

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