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HBO大火科幻劇《西部世界》第三季在已經落下帷幕。《西部世界》講述了一個在AI機器人主題公園中，機器人接待員有了自主意識和思維進而覺醒、反抗人類的故事，同樣《西部世界》也是一部浩大的人工智能“養成記”，機器人們一次又一次的按照人類設計好的故事陷入悲情的循環，最終擺脫“人工”衍生出了真正的“智能”。

人工智能需要被人為教導訓練而成。在《西部世界》里如此，在現實世界同樣如此。6月23日－6月24日，第四屆世界智能大會在天津舉辦，主題是“智能新時代：創新、賦能、生態”，會議期間，各類人工智能企業競相亮相。這些人工智能所需要的教導和“教材”，背后是由大量的訓練數據訓練而成。在人工智能不斷升溫的當下，需要更多優質的AI數據實現人工智能與時俱進的進化。所以我們看到，AI的發展催生了數據標注這樣的新產業，并隨著人工智能應用落地的實現不斷向著高精尖、高質量發展。

人工智能不是“人工＋智能”，是“數據＋智能”

作為當今世界上最重要的科技之一，人工智能走過了60年“三起兩落”的發展歷程，已融入人們生產生活的各個方面。“智能＋”時代，構建應用場景、找準突破口成為人工智能應用落地的重中之重。

這個突破口，就是AI數據。現在的人工智能，本質是機器學習，數據是AI界最根本的競爭。AI依據大量有效數據總結規律形成“智能”，進而在不同場景下落地應用。正如云測數據總經理賈宇航所說，“其實AI數據作為生產資料，是推動整個AI行業發展的必要一環，也是人工智能商業化的主要驅動力之一，說高質量的數據決定了AI的落地程度也不為過。”

小到智能手機人臉解鎖，大到智慧城市的智能安防，從車輛自動駕駛到AI聊天機器人，從醫學成像與診斷到農作物監測，AI數據正在發揮著愈加重要的作用。人工智能若要進行應用落地，就必須利用AI數據進行迭代優化。

目前，場景化AI數據是人工智能現階段發展和商業化落地的關鍵點。但機器并不能理解人類所能識別的原始數據，這些原始數據需要人為的“標簽化”以后，才可以被用于模型訓練。這些“標簽化”的數據越多越精準，其獲得的結果就越準確。例如，自動駕駛的算法模型經過大量場景AI數據的訓練，不斷的學習和優化，進而讓系統的智能化程度逐漸提高。

AI提速，數據標注行業應場景化、精細化發展

AI數據是人工智能的燃料，AI數據的精準與否直接決定了人工智能在新零售、智能駕駛、智能安防、智能家居等相關領域的落地應用。

前文有說到，對人工智能算法來說“標簽化”的數據才有意義。如何“標簽化”就涉及到“數據標注”這一環節，即針對語音、圖像、文本等數據，通過貼標簽、做記號、標顏色或劃重點的方式，來標注出其中目標數據的不同點、相似點或類別。

數據標注，是將數據轉化為AI商業價值的重要一環。數據標注的精準度越高，AI學習和產出的結果越精確，AI也就越智能。也由此，催生出了數據標注這一新興產業。Testin云測旗下AI數據服務品牌“云測數據”正是在這一浪潮下發展起來的，是業內為數不多的對數據準確性、數據類別、數據安全性等都要求極高的AI數據服務商，這也是目前人工智能行業發展所迫切需要的。

在云測數據看來，AI最終是為了落地、為了被使用，所以對于AI所需的數據質量要求會更高更精準，甚至還會有更多的定制化場景下的AI數據需求。在提高數據安全與隱私保護之外，保證數據的唯一性、場景化，才能真正幫助企業打造數據核心壁壘，大幅度推動AI進一步落地，這也是云測數據對自己的角色定位。