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為什么選擇紫為云？

隨著AI等新技術的創業企業興起，在職場上顧友良近期接收到一些企業邀請，希望去負責市場營銷業務，其中有大型國有上市企業、有傳統視頻監控頭部上市企業、有互聯網AI平臺巨頭、也有AI四小龍企業，更有一些計劃轉板的公司希望邀其入伙。

然而，在AI泡沫期出現，在疫情防控新常態的當下，顧友良卻毅然選擇自我創業，對一位職業生涯20年的職業經理人來說，這需要一種果敢和魄力。顧友良聯合清華AI科研團隊創建紫為技術，同時出任紫為技術和紫為云的CEO，一是因為紫為云AI技術團隊在人臉、行人、步態、車、物體特征識別、OCR文字識別、物體關系推理等方面的算法研究取得了諸多技術成果；二是具備整合指掌紋、靜脈等生物特征識別，語音識別，語義處理，輔助駕駛，工業智能等方面有諸多可以聯合開發的生態算法成果；更為重要的是紫為云AI創業團隊成員的每一個人都擁有一顆“清華人AI理想”的熾熱之心，他們有一股為之勤勉，為之奮斗的精神與激情。

紫為技術＆紫為云的創業骨干成員多數源自清華大學電子工程系王生進教授所帶領的團隊。在過去的數年里，王生進教授帶領的清華團隊在人臉識別、人臉檢測、ReID行人再識別、無人機視覺檢測、國際無人駕駛數據集、語音識別技術、物體檢測、文字識別等領域發表了許多國際頂級會議和期刊論文，取得了多項國際測試競賽的優秀獎項。2019年10月，其主導研究的“跨視域行人再識別的特征學習理論與計算研究方法”獲得“第九屆吳文俊人工智能科學技術自然科學二等獎”。

作為清華AI人創業的紫為云團隊，他們期望把人工智能領域研究出來的理論與方法幫助應用層的各行業企業解決AI算法技術缺乏的問題，打通AI算法技術瓶頸，構建AI應用創新的能力體系，實現各類企業在各自行業AI應用創新的目標，進而推動中國AI應用創新的全面發展，為國家“智能＋”、新基建戰略的實現添磚加瓦，從而實現清華AI人做人工智能科研的產業價值。

在基礎算法技術已經有了很大發展的基礎上，AI算法企業之間的技術PK焦點體現在大數據量算法、特定場景小樣本數據算法、ReID、聚類等算法技術上的研究，而市場的PK焦點則體現在不同行業、不同場景項目中的算法細分研究和細節優化能力，以及項目場景應用落地能力上。

目前，紫為云在人臉識別、車輛特征識別、行人再識別ReID、AI醫療影像結構化、智能環保大數據分析、智能制造工業檢測、AI－3D服裝設計等方面都取得了一定成果和落地，并配合清華大學某機構與國家某部委展開了AI算法的深度研究開發，也與一些具有國際影響力的核心中國企業開展了深度的技術研究與項目合作。

當然，除了看重技術優勢，顧友良也堅信“紫為云”定位AI使能，立足“智能＋”可以預期的廣闊市場發展空間。

在用戶和系統應用商已經日趨理性，同時資本也更加客觀的審視AI企業在應用落地方面的實戰能力時，紫為云作為核心AI算法企業之一，其跨越新技術產業化應用的動力強勁、潛力十足。顧友良的加入，使其領先的AI技術能力得到了市場推力的賦能，會成為紫為云企業迭代發展的關鍵一步，將開啟紫為云企業成長的新階段。紫為云將有可能成長為中國AI場景智能時代的領軍企業之一。