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蘿卜快了不洗泥，AI風口來了資本抱著錢著急，見著AI創(chuàng)業(yè)PPT就敢投，這是三年前國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》前后投資界對AI的火熱現象。

近三年以來AI在中國作為一門具有長遠前景的當紅技術，除了幾家互聯網平臺巨頭在緊密跟進外，確實紅火了一批AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。隨著媒體的報道和關注，結果AI把用戶和產業(yè)界“吃瓜群眾”的胃口吊得高高的，大家都盼著一步跨進人工智能的好時代，體驗一番AI的高大上應用。一些AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)也期望跟上時代的風口，分享AI的紅利。

然而AI從底層到基礎層，再到應用層是一個體系化的工程。同時從理論研究到產品研發(fā)、應用研發(fā)是一個互為轉化的過程，當然也是一個非常燒錢的工程。現如今AI的技術概念炒作期已結束，尤其在算法環(huán)節(jié)，產業(yè)界和用戶圈更希望圍繞自己的實際需求或問題點，采用AI技術有針對性的轉化出實實在在的產品和應用解決方案，同時希望各家核心AI企業(yè)在他們面前PK一下，展現一下各自的水平。

在這種行業(yè)場景落地應用的需求驅動下，少數凝聚了技術實力的企業(yè)在繼續(xù)往前走，技術能力不佳或綜合實力不足的企業(yè)則陸續(xù)退出了AI隊伍。資本界和行業(yè)界也表現冷靜，AI企業(yè)在實際應用場景中的落地能力才能撩動他們曾經熱絡過的激情。

新技術必然面臨的5個階段

從目前的產業(yè)現實環(huán)境和AI技術的發(fā)展曲線規(guī)律看，AI已到了從技術轉向大規(guī)模應用落地臨門一腳的關鍵節(jié)點。產業(yè)的早期培育階段已經結束，但要跨向大規(guī)模的應用期，各類AI企業(yè)還得跨越從AI技術到產品、應用、行業(yè)化的門檻，即應用落地的門檻。同時，一些AI企業(yè)在粗放式成長之后正面臨研發(fā)、業(yè)務、人才、運營、資金等環(huán)節(jié)上不同程度的疲態(tài)，這種局面正把很多AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)拖入淘汰的陷阱。不過，一定也有不少企業(yè)會跨過這個陷阱，諸如紫為云則通過“專注技術，使能生態(tài)”的戰(zhàn)略戰(zhàn)術來跨越這個陷阱。

AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的淘汰是AI在行業(yè)應用落地過程中的必然現象，因為AI從技術研究到行業(yè)場景應用落地的零突破，本身就是一個艱難的探索過程。并不是先行的企業(yè)都必然走向成功或擁有最大的成就。

在產業(yè)發(fā)展進程的客觀規(guī)律支配下，目前規(guī)模化應用落地成為企業(yè)的痛點，跨過應用落地門檻的AI企業(yè)將成為AI產業(yè)的先驅，跨不過去的則可能倒下成為先烈。

在這個產業(yè)節(jié)點上，顧友良與清華AI人共同創(chuàng)建“紫為”和“紫為云”品牌，在市場中擎起“AI使能”的大旗，其所依托的基礎是什么？一是清華AI科研團隊具有的核心技術實力和能力，二是其對AI場景智能融合應用的深刻理解，三是其從業(yè)職場20余年積累的生態(tài)伙伴資源。

紫為云多維算法簇群