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AI不僅要智能，更需要人文：聯邦學習重構大數據風控范式

2020-06-22 11:51

安全計算既保護數據，又提效

多個模型交叉

有過風控經驗的工程師都經歷過，假設現在有2個數據源，運營商數據和SDK數據，如果對方都不直接輸出標簽的情況下，智能帶著Y樣本分別去運營商和SDK服務器上建模，分別訓練出模型。實際應用過程中，相當于分別調用模型，得到各自的評分，最后做交叉評估。

AI不僅要智能，更需要人文：聯邦學習重構大數據風控范式

多方聯合建模

（多方）安全計算可以實現統一建模，在一個平臺上，同時用運營商和SDK的標簽，進行多方訓練，得到一個更完整的綜合評分模型。

AI不僅要智能，更需要人文：聯邦學習重構大數據風控范式

多方安全計算聯合建模優勢：

1）保證用戶隱私安全，數據不出本地私域；

2）避免單數據源聯合建模的特征

大數據風控未來，算法定義邊界

數據業務能做多少大，不應該只取決于業務的市場容量有多大，業務做到哪兒應該停止，這個問題將會被算法重新定義。為什么如此說道？因為數據業務的敏感性，迫使一旦遇到數據安全帶，就必須停止，這就是所謂的邊界。這個邊界可以有法律來制定，但是往往很難，因為數據業務的錯綜復雜導致沒有一個條例可以講清楚你這樣用數據是不是合法合規。

先定義模式，在模式之內，你能夠到的地方，都允許你去觸碰，這就清晰了！數據業務回歸業務本質，不需要去擔心和考慮是不是觸碰到法律。這就好比足球場上的球員只要關注自己的球技，不要將球踢出邊界即可，球場上盡情發揮、淋漓盡致，踢出精彩的比賽。

安全計算，定義好了這個足球場和球場規則，數據源和金融機構作為參與方，在這個球場上，不存在數據出界的機會：數據不出庫、可用不可見、模型滿地跑。

尊重人文，才是人工智能

“人工智能是一個很寬的詞匯，本意上是讓人們的生活更快捷、更美好，多看十年二十年，人工智能才處于一個早期，人工智能賦予金融業務顯得過于急躁，過程中的“不愉快”可以成為一個經驗或者教訓，往后發展之路，必須步步“經”心，必須回歸到本意，那就得尊重人文。否則一切都會弄巧成拙、畸形怪出。”富數科技高級總監黃奉孝在一次隱私計算討論會上說，“目前包括我們在內的做安全計算的幾家公司，都試圖用新的技術來詮釋安全的定義，最終讓人工智能更貼近人文，更擁有社會責任感。”。

互聯網與科技發展之快，如飛奔的高鐵，適當的時候放緩腳步，回過頭看看存在的問題，這是企業和行業的責任！游戲行業如何引導孩子的健康？直播與社交如何抵制涉黃？金融如何防犯用戶隱私問題？……產能巨大的話題行業與人工智能結合顯得極為重要，警惕互聯網大躍進過程中的人文迷失。

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