阿里云數據中臺助力企業應對疫情特殊考驗
上述兩家企業在疫情期間的逆勢＂翻盤＂背后，都有著阿里云行業數據中臺的身影。
本次升級，阿里云數據中臺一共發布了包括零售行業在內的，政務、互聯網企業和金融等4大行業數據中臺，均立足于行業垂直特性打造，更好地幫助行業企業實現數智化。
以零售行業為例，阿里云零售行業數據中臺可以為企業提供多維的全方位洞察、全域自動化營銷等服務，并通過與阿里巴巴生態聯動，幫助更多零售企業實現數智化增長。
企業提效與創新的助推器
當下，阿里云數據中臺為企業尋找到了一條業務提效與創新的有效路徑。
藍光地產數據中臺總監陳波曾表示，阿里云數據中臺給了藍光＂融合業務數據孤島，實現降本提效＂的機會。
據了解，藍光在全國60個多個城市開展了400多項業務，服務超100多萬業主。踏上轉型＂高速公路＂的藍光，很快發現了業務擴張中的＂幸福煩惱＂－－重復的信息化建設帶來了資源與數據的浪費，橫亙在各個部門之間的數據孤島阻礙了數據資產的價值化。
2018年7月，藍光地產與阿里云數據中臺正式合作，開始搭建藍光數據中臺。利用數據中臺，藍關地產大幅度降低了自身業務成本，僅運營部門一年就節省費用90萬元。
過去，沉淀在藍光地產業務系統里的只有結果數據而沒有過程數據，這導致在銷售過程中，企業只能積累賣房、退房數據。通過阿里云數據中臺所輸出的數智化能力，藍光地產將各個過程數據歸集、業務系統數據融合，實現了精細化運營，并孵化出了更多創新的業務場景。
在一次創新場景營銷嘗試中，僅利用數據中臺孵化的單個＂老客帶新客＂場景，藍光地產就實現了單日36億元成交額。
同樣體驗到由阿里云數據中臺帶來業務紅利的還有知名服飾品牌－－波司登。
資料顯示，波司登借助阿里云數據中臺所提供的數智化服務，從消費者、營銷、商品、門店等多個領域，構建精細化數據洞察及分析能力。數據中臺幫助波司登提升了貨品銷量預測的效果，從而實現了在人、貨、營銷等多維度業務提升。
朋新宇表示，全新升級后的阿里云數據中臺將成為企業數智化的新基建，幫助客戶實現數智化加速升級。
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