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2020年05月29日，竹間智能召開以“AI智簡 新基建”為主題的Bot Factory 2020新品發布會，推出全新升級的一站式企業級情感人工智能平臺，從當前新基建的大潮出發，圍繞「對話式AI」，「認知AI」，「情感AI」對平臺設計理念和具體功能亮點展開詳細演示。

竹間于2017年發布第一版Bot Factory，經4年的優化，完成了多個版本的升級迭代，進而成為竹間產品走向商業化的關鍵核心和支柱。

此次發布包括27項重要技術和功能升級，6個企業級智能應用發布。一個平臺，N個場景，無需代碼，快速落地，旨在打造人人都能創建的對話式機器人平臺。

Emotional Robot for everyone，every business，and every smart device

企業智能轉型中的挑戰與機遇

新基建是以新發展理念為核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企業中加速落地，智能升級成為企業轉型的關鍵。

智能化需要解決的是企業發展的核心問題——“降本增效”，而對話機器人的最大價值在于為企業人力效率有限、人力成本過高、獲客成本居高不下等難題提供新思路，實現多角色、全場景、全媒體的協同應用。

不少企業已經采用對話機器人，但在使用過程中卻產生了新的問題：

·      運維變得越來越困難

·      業務場景無法更新

·      答非所問、菜單式、無法回答客戶問題

·      知識沒有連接業務數據

·      缺乏有效的自學習

此同時企業擁有大量非結構化數據難以有效利用：

·      海量數據中，如何提取價值數據且對業務決策進行輔助

·      分散的多種數據，需要進行互動和共享，得到有效利用

·      數據種類繁多且數量巨大，缺乏檢索和查詢途徑

·      大量孤島數據，無法通過有效的工具進行搜索

·      眾多非格式化文檔數據，缺乏格式化工具進行格式化轉換

·      面向業務的對象中，非結構化數據無法直接應用

針對企業在場景使用中的難題，竹間智能推出一站式企業級的情感人工智能平臺——Bot Factory，幫助創建管理對話機器人。機器人可控、可管、可達到目的，能理解意圖、情感，支持0代碼開發訓練到部署到維護，全流程、全場景的流暢體驗，企業無需配置專業技術人員，人人皆可上手。

三大AI支柱構建完整平臺

Bot Factory2020集對話式AI、認知AI、情感AI三大支柱為一體。

對話式AI即用人工智能技術處理和實現對話交互。實現對話交互需要強大的語義理解能力，需要NLP的基礎能力，還有語音、知識圖譜、推薦等等技術。對話式AI需要大量AI基礎模塊集成來支撐，從算法、從能力到平臺，支持開發者進行二次開發，能夠讓所有人參與到使用、更新和維護中去。

認知AI包含像知識圖譜這樣的技術，可以處理大量非結構化數據，例如：產品文檔、法規文檔、財務報表等等，同時還可以持續不斷地從數據挖掘、NLP和智能自動化的經驗中學習，從而幫助企業處理海量數據。

情感AI體現在對話機器人的“情商”即對話流暢度上。情感AI除了理解人的情緒情感之外，還要保證對話交互“像人”。竹間提供25種情緒識別，此外還包括知識推理、豐富技能、精準意圖、多場景跳轉、語音全雙工、對話行為偵測、用戶畫像等技術，加上累積的大量對話場景和數據，保證對話機器人的“雙商”在線。

通過對話式AI＋認知AI＋情感AI，能力＋數據＋場景＋業務，竹間打造一站式企業人工智能平臺，在此之上可以搭建場景和解決方案。

四大技術底層，豐富平臺場景

最底層的核心技術層，包含竹間多年自研積累的技術，以自然語言處理（NLP）、知識工程、深度學習 ＆ AutoML、文本數據中臺、語音辨識、視覺計算6大技術核心為主，兼顧了語音、圖像、語義多項AI技術提供“聽懂”、“看懂”、“讀懂”的能力。核心的NLP能力上，在某些特定領域，增加了訓練文檔識別和文檔解析的模型，提高知識提取的準確率。另外在中文自然語言理解技術的優勢和架構上，竹間智能升級了英文語義模型。

第二層為AI平臺層，由多個AI模塊構成兩大平臺即Bot Factory和Gemini平臺。Bot Factory平臺是面向全場景，端到端開發對話交互機器人的平臺，可以開發ToC機器人，也可以面向ToB業務。Gemini是圍繞知識創新及應用構建的平臺，幫助企業用AI挖掘、自動構建等技術，將海量的非結構化數據、半結構化數據加工成知識圖譜，并結合業務特點，開發出各種智能應用。

第三層則為應用層，基于平臺開發的各項智能應用，可以直接完成場景落地。包括竹間基于語音語義的AI Contact Center Total Solution、基于知識圖譜的應用。這些應用功能已經經過實際驗證，可以集成企業已有的系統，快速升級為智能化業務系統。未來也會跟合作伙伴一起合作，發布更多的企業級智能應用。

第四層是基于行業的完整解決方案，通過智能化應用在不同的行業場景下，累積成為標準的行業解決方案。智慧金融行業的應用中，通過AI技術進行精準營銷、客戶激活、智能投顧，財經分析，基金圖譜，金融業務辦理，金融催收回訪、人群畫像分析等等。