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AI智能視頻分析在零售業中的應用

2020-05-09 14:24

自動補貨

零售業中的人工智能能夠解決人們無法應對的問題。專家指出，一個人實際上無法觀看所有視頻監控。因為，沒有足夠的時間進行此操作，而且人類的視覺并不完美，容易疲勞導致出錯。零售店的視頻分析可完美應對此類任務。例如，將攝像頭連接到商店的自動化倉庫系統，并在貨架上配備傳感器，可以發現庫存記錄中的空缺并促進調查。零售店數據分析還可以監視庫存并提供有關補貨需求的信號。如上所述的面部識別技術能夠比較犯罪分子（或通緝犯）的臉孔并警告安全性。

改善客流和商店布局

收集的有關客戶行為的數據可幫助超市經理優化商店布局。此外，計算機程序可以設計最“最佳”的布局并對其進行測試，從而產生總體上更好的客戶體驗，并增加商店的每月銷售額。

零售店AI系統可以收集有關進入商店的人數以及他們花費的購物時間的數據。基于這些數據，人工智能可以預測人群的大小和人們排隊等候的時間。這將有助于改善客戶服務并減少成本。換句話說，AI能夠在一天的各個小時制定最佳的商店管理計劃，從而為企業帶來最大的收益。例如：

改善顧客流量

優化展示位置和平面布置

改善戰略人員分配

在停留時間內和購買之間得出相關性

預測各個購物群體的產品

增強客戶體驗

每個企業都應盡可能了解其受眾，以提供最佳服務。零售店中的AI使用視頻智能軟件提供詳細的人口統計數據，并詳細分析購物習慣。這些信息為商店提供了無限的機會來增加利潤。通過了解他們的顧客，商店經理可以最大化顧客的購物體驗，創造有利條件（專門針對顧客的喜好）。此外，用于零售店的AI可以幫助產生給定目標市場的最準確的需求預測模型。

除了與目標受眾合作之外，管理人員還可以使用從視頻分析獲得的數據將信息傳輸到營銷部門。通過探索其他受眾，營銷人員可以制定策略，通過創建相關的廣告，促銷和銷售來吸引新客戶。此外，商店可以為小型購物群體創建單獨的展示柜（純素食產品或無麩質產品），以滿足他們的需求。

在零售店所有現有的人工智能技術中，視頻內容分析可在幾乎所有活動中提供最大的支持：銷售、營銷、廣告和布局策略。通過優化這些流程，商店不僅可以節省和減少損失，還可以通過增加利潤來擴展業務。主要目標不僅是要滿足客戶需求，而且要提高客戶保留率。

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