AI智能視頻分析在零售業中的應用
人工智能（AI）與數據科學有著密切的關系，后者旨在從一系列信息中提取有業務價值的信息。這種價值包括擴展預測能力、規律性知識、明智的決策、降低成本等。換句話說，人工智能以大量信息運行，分析輸入數據，并基于這些信息開發自適應解決方案。
在現代世界中，零售業正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的應用。因此，通過應用分析來利用機會無疑可以改善零售行業中的各種運營。借助人工智能，大型的連鎖超市正在實現宏偉的目標：如改善和擴展客戶服務能力，自動化供應鏈計劃和訂單交付，減少產品浪費，加強對缺貨和庫存過多（雜貨庫存不足）的管理，以及加強需求預測。
人工智能解決方案生態系統范圍廣泛，能夠滿足所有雜貨零售商的大部分需求（從大型連鎖店到小型企業）。截至目前，尤其是在新冠疫情隔離期間，在線商店分析已成為管理缺貨狀況的真正“救星”。借助智能的數據驅動方法，超市可以處理大量信息，準確預測消費者的需求和供應庫存，并生成最準確的定價和購買建議。
因此，雜貨零售商不僅能夠生存，而且即使在最嚴峻的形勢下，例如在冠狀病毒大流行期間，也將繼續創造利潤。很明顯，所有公司現在都需要針對COVID－19的立即行動計劃。
視頻監控的新水平
通常，大多數零售店都具有連續的視頻監視系統。以前，此類系統的安裝僅出于安全目的：保護產品的安全性并防止盜竊。但是現在，人工智能視頻分析能夠監視客戶從進入商店到付款的整個過程。
那么，它是如何工作的，為什么商店需要它？
像亞馬遜和沃爾瑪這樣的大型連鎖店都使用了高科技攝像頭，這些攝像頭利用自動對象識別（RFID）。通常，這種系統用在無人駕駛的電動車輛中，以監視乘客的行為并通過計算機處理視覺信息。
但是，零售店視頻分析的主要目標是確定需求量高的商品，購買者最常光顧的貨架等。此外，攝像機可以進行面部識別，確定顧客的身高、體重、年齡和其他身體特征。隨后，AI（基于所有獲得的數據）識別特定消費者群體中最受歡迎的產品，并提供更改定價策略的選項。計算機無需人工干預即可自動執行所有這些過程。
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