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03 產業智能化的新范式

之所以給出這樣的斷論，在于“AI中臺”之于產業智能化的新范式。

在百度智能云推出“AI中臺”服務之前，AI中臺還只是少數科技企業探討的方向。百度智能云補齊了合作伙伴在AI基礎能力和開發應用平臺上的短板，至少國家電網、央視等已經給出了利好的消息。

國家電網的可視化監拍裝置引入百度AI技術后，拍照間隔從過去的半小時壓縮到了5分鐘內，并且實現了圖像端側的邊緣智能分析，對吊車、異物、煙火、塔吊、施工機械等多類型復雜場景都能進行智能檢測，直接促進了AI落地應用的深入，逐步覆蓋了發電、變電、輸電、用電等環節。

百度智能云此前中標的央視融媒體項目，同樣屬于AI中臺的項目，雙方將聯合打造集智能說明、智能搜索、智能語音、智能考核于一體的“人工智能編輯部”，解決新聞生產過程中內容采集、創作、分發等難題。

有了國家電網、央視等重量級客戶的示范，有無可能引發一輪AI中臺熱？從戰略經濟學的角度不難給出肯定的答案。

首先是AI技術的可復用性。幾乎所有的架構師都明白這樣一個道理，對于可復用性越強的業務或技術，中臺化的價值就越大。

比如要打造一款語音聊天機器人，需要先構建以神經網絡、深度學習等為核心的算法模型，提供自然語言處理、圖像識別等技術上的支持。這些底層技術儼然不會局限在聊天機器人的應用，諸如智能客戶、智能尋呼等場景同樣適用。想要避免重復造輪子、煙囪林立、技術孤島等弊端，“中臺化”可以說是當下最好的應對策略。

其次是產業智能化的大方向。想要爭奪新基建和智能經濟的紅利，智能化轉型將是大多數企業的未來方向，也就需要思考轉型的速度和成效。

由于智能化的大規模興起才短短幾年，不少企業的智能應用研發還處在比較原始的階段，缺少自主構建AI中臺的核心能力。在稍縱即逝的紅利窗口面前，企業需要迅速建立起符合業務需求的中臺體系和方法論，百度智能云一站式的“AI中臺”不失為抓住產業智能化契機的最佳選擇，也是形成強有力智能化底座的捷徑。

過去大多數企業無法憑一己之力沖破瓶頸，而今百度智能云給出了新的解決方案，AI中臺不無成為企業標配的可能。

當然，打造AI中臺只是智能化升級的第一步，價值最大化的前提仍然是AI與應用場景的深度融合，需要賦予業務快速創新的能力，提升企業的組織效能，進而打造“持續智能”的戰略優勢。不僅在考驗企業的戰略抉擇，也在檢驗企業的戰略定力。

04 寫在最后

回到AI中臺本身，百度智能云精準拿捏了企業級客戶在當下及未來相當長一段時間內的核心需求，可能會直接改寫中國云計算的行業位次。

可將視角再拉長一些，百度智能云推出AI中臺的影響恐怕不會止步于商業維度，還將加速人工智能的技術平權進程。當系統化的AI能力不再是巨頭的專利，逐漸向中小企業下沉，服務于腰部乃至長尾企業的智能化轉型，所釋放出的創新勢能和產業紅利，恐將超出所有人的想象。

不管怎樣，屬于AI中臺的時代已經到來。