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2020年全國兩會于近日在京召開，李克強總理代表國務院發表政府工作報告，“新基建”作為國家未來發展重要戰略，首次被寫入報告。人工智能作為“新基建”重點提及領域之一，成為本次兩會的熱議話題。多名科技界領軍人物紛紛建言獻策，就人工智能產業如何在“新基建”中發揮作用進行探討。

“在后疫情時代及當今國際形勢格局下，新基建是中國經濟的新引擎。”深蘭科技董事長陳海波表示“人工智能在“新基建”戰略中應承擔起增強基礎科技實力、提高國際科技實力地位、賦能傳統行業、推動國內經濟增長等責任。”

作為人工智能行業的龍頭企業，深蘭科技在近年早已開始深耕人工智能基礎領域，通過“研”＋“學”模式結合自身產業優勢，快速轉化研究成果，賦能各行業，形成推動新基建人工智能高速發展的先鋒力量。

全力推進AI基礎研發 夯實“新基建”發展根基

近些年，中國人工智能產業發展迅速，但作為人工智能產業賴以發展的根本——基礎層的建設在我國卻相對薄弱。因此“新基建”戰略將人工智能基礎研究列為重點工作，力求擺脫核心技術受制于人的局面。

深蘭科技在創立之初就對人工智能基礎技術研究的重要性有著深刻認識，致力于打造廣泛的科研力量平臺。目前，深蘭科技已經形成完善的基礎研究科學院體系。由人工智能研究院、智能汽車研究院、自動化研究院、AI腦科學研究院、生命科學院和前沿科技研究院六大研究院構成，旗下擁有十數個研究所。

此外，深蘭科技還與清華大學、上海交大等高等學府創立了聯合研究機構。以“深蘭科技－上海交通大學人工智能聯合實驗室”為例，聯合實驗室圍繞芯片、機器人等方向進行深入合作與研究，為人工智能理論研究與應用發展奠定堅實的科研基礎。在專家組成方面，更是擁有來自清華、北大、麻省理工、哈佛等全球知名院校的博士、教授、學科帶頭人，以及國內知名的專家院士組成的專家委員會。

深蘭科技研發力量可見一斑。

在人工智能行業，國際賽事是展現技術能力的主要途徑。深蘭科技近年來獲得來自IEEE IS、CVPR、KDD等各類賽事多各領域內的10多項世界冠軍，非常直觀的展現了深蘭科技的基礎研究能力。

AI智能平臺賦能產業 助力“新基建”加速前進

另一方面，“新基建”對人工智能產業賦能傳統行業的使命寄予厚望。

為了能夠更好地實現多行業、多場景、大批量企業定制化“賦能”，深蘭科技推出Auto ML通用型深度機器學習平臺，幫助企業快速產出與生產需要、行業特點相匹配的人工智能算法，實現“傳統產業＋AI”的降本增效效果。

據悉，2019年，深蘭科技DeepBlueAI團隊斬獲了具有“大數據奧運會”之稱的KDD Cup 2019 AutoML Track挑戰賽第一。雄厚的技術實力為深蘭科技Auto ML通用型深度機器學習平臺提供了堅實基礎，而近期發布的采用AutoML技術的現代農業開放平臺則是賦能產業的最佳樣本。

深蘭科技現代農業開放平臺可以實現農作物的適宜種植區規劃、作物長勢監測、生長周期及產量估算、病蟲害識別、智能農機、農產品溯源、智慧養殖等多個場景提供賦能升級，提高農業企業的數字化、智能化水平，助力農業企業創造更大價值。

根據企業內部人士透露，深蘭科技未來將進一步打造基于AutoML技術的工業智能開發平臺，用于工業檢測、智能制造方面，公司賦能產業全速推進。

在為不同行業打造智能解決方案的過程中，深蘭發現，定制化算法在產出后，仍需尋找相匹配的硬件才能落地使用。因此，深蘭科技積極打造軟硬件結合戰略，直接向企業提供軟硬件一體化產品，讓企業直觀感受到AI技術帶來的便捷高效變化。

疫情期間，深蘭AI熱感視覺行為監控系統－貓頭鷹測溫儀成功部署武漢、上海、北京等地區的交通樞紐和人流密集場所。該產品軟硬件均為深蘭科技自行制造研發，在疫情發展初期就快速部署，能夠非接觸式測溫，迅速識別異常并進行報警跟蹤，為抗疫提供了積極貢獻的同時，也體現出公司軟硬一體化、產品高性能的巨大優勢。

據業內人士稱：“深蘭科技已經擁有成熟的技術商業化模式，目前正積極參與到傳統行業的智能化改造進程中，未來有望為國家“新基建”戰略提供更廣泛的人工智能服務。”