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5月7日，百度智能云舉行2020年第一季度內部會，會上百度CTO王海峰分享了百度智能云最新戰略打法——“以云計算為基礎、以AI為抓手，聚焦重要賽道”。

觀察百度智能云最新戰略打法，能夠發現這可以說是其對此前一連串組織構架調整后的總結升華，其“將云計算、AI、安全等中后臺與前臺打通，充分發揮技術積累和優勢”很明顯是更加強調“百度智能云力出一孔”原則，是對“云＋AI”大戰略的進一步夯實。把脈產業智能化轉型時代需求而若將百度智能云的最新戰略打法放置在產業智能化轉型、新基建大潮來襲以及疫后經濟恢復等多重命題下，鄰章認為其是把準了產業智能化時代需求脈搏。為什么這么說？需要看到的是隨著經濟發展進入低增速新常態，無論是整體社會還是企業實體都需要尋找新的經濟增長動力，推動經濟發展進入高質量發展階段。在此，善用云計算、大數據、人工智能等技術，解決社會與企業發展實際問題，提升產業智能化、數字化能力，達成社會效率提升與企業降本增效，正成為時代旋律。特別是在新基建大潮與疫后經濟恢復的當前議題下，這一趨勢更為凸顯。

誠如百度董事長兼首席執行官李彥宏在《人民日報》發表的《“新基建”加速智能經濟到來》 署名文章所言：“在危機中捕捉和創造機遇，有力應對新冠肺炎疫情對經濟發展的沖擊，新型基礎設施建設正在加速。這不僅能在中短期內創造大量投資機會、提升發展動能，而且能加速智能經濟的落地和智能社會的到來，提升人類應對類似不確定性風險的能力……疫情防控過程中的應用經驗與方案將會延續下去，產業數字化、數字產業化賦予的發展新機遇更不容錯過，需要每一家企業好好把握。”

但問題在于，企業們如何才能把握住產業智能化大潮賦予的發展新機遇？在此，或許首先需要明確的是企業對智能化、數字化的實際需求和期許是什么，是方案解決提供商甩給他們一套解決方案就行了嗎？很明顯不是這樣。從需求側來看，其實他們對云計算、AI的需求不是相互隔離的，而是希望供給側能夠給提供系統化、全鏈條以及個性化的解決方案。

以制造業產業智能化為例，精研科技董事長王明喜曾表示：“我們認為，智能質檢車間的數字管理，僅僅停留在數據監測其實是不夠的，對于真實的生產而言，檢測到數據并進行反饋和判定，才能發揮實際效用。” 百度智能云為常州精研科技打造的“智能質檢車間”，實現了質檢環節全鏈條的智能化，在疫情當下為工廠復工復產幫上大忙。管中窺豹，可見一斑。所以從這個層面來看，能夠發現在產業智能化進程中，需求側希望供給側不僅為他們提供云計算的算力支持，也要利用AI等技術等為他們部署實際可行的解決方案，用以解決企業生產、發展過程中面臨的實際問題，達成降本增效的目的。產業智能化時代，百度智能云占據先機觀察企業對智能化、數字化的實際需求和期許，能夠發現這其實對于一直強調智能云力出一孔，最新確定“以云計算為基礎，以AI為抓手”戰略打法的百度智能云而言，是頗為有利的，或將有助于其占據行業先機。從現實來說，相對于其他競爭對手而言，百度智能云不僅能為產業提供云計算基礎設施，其更能將云計算與其領先業界的AI技術相結合，為產業提供高效且個性化的解決方案，滿足不同行業的實際需求。可以說，對給行業帶來融合云計算和先進AI技術的解決方案，百度智能云擁有更為豐富的經驗與心得。此前，百度智能云就依托云計算和其在AI技術領域的領先優勢，先后為行業合作伙伴推出了諸如“未來銀行解決方案”、“智慧港口解決方案”、“云上數字化解決方案”、“智慧課堂”、“遠程監護方案”、“電網智能巡檢方案”等專屬解決方案，以此推動著行業智能化升級，實現降本增效。