騰訊AI醫療落入窘境
對于用戶而言，數據是一個敏感詞，在數據安全和隱私方面，相關部門還未能制定相應的法律法規來合理地解決醫療數據應用問題，大部分用戶在公開使用個人醫療數據方面持著反對意見。而且，醫學影像還存在數據孤島問題。對于醫院而言，醫療數據是資產難談開放，不同醫院之間的醫療數據往往不互通，導致相關研發受限，企業難以盈利。
醫療數據是AI醫療重點也是痛點，在數據問題還沒得出解決辦法之際，AI醫療的發展又面臨2020年整體性的經濟衰退的挑戰。
王興曾表示：“2019年可能會是過去十年里最差的一年，但卻是未來十年里最好的一年”，這一言論，在宏觀經濟上已得到了證實。國家統計局公布的一季度宏觀經濟數據顯示，今年一季度國內生產總值206504億元。受疫情影響，一季度GDP同比下降6．8％。雖然，在線醫療、AI醫療等領域因疫情獲得了用戶、市場的檢驗，但在經濟大環境惡劣的情況下，AI醫療自然無法獨善其身。
眾多企業布局AI醫療，這場醫療市場混戰會越來越精彩，但眼下AI醫療還未站穩腳跟，商業化之路尚不明晰而且經濟大環境走下坡路，2020年各大科技企業對于AI醫療的投資也會有影響。AI醫療企業以往的道路難行，未來的道路也難行……
小結
對于整個醫療產業而言，AI或許是對抗醫療技術落后、資源分布不均、醫師資源短缺的華山一條路。但當疫情被控制，用戶對AI醫療一時的熱情退去，相信唯有真正能為醫院、醫生和患者帶來價值的AI產品才能脫穎而出。
而在殘酷的BAT追逐戰中，唯有技術、服務雙領先的企業才能永久生存，摘取桂冠。對于騰訊醫療而言，與“醫療首富”的距離還需要跨越技術、服務、醫療數據、市場政策等不少攔路虎。當前，AI醫療的探索和投入依舊像是一個無底洞，或許堅持到最后就是勝利。
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