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據網絡公開統計數據，騰訊投資輪次及次數分布情況如下：天使、Pre－A輪和小資金量戰略投資總共7次，A輪－C輪共31次，C＋輪及之后為3次。投資范圍包含了丁香園、微醫、卓健科技、醫聯、好大夫等互聯網醫療獨角獸，還有以特殊人群行為管理和人工智能為基礎的健康科技公司量子健康QTC Care、提供醫療人工智能解決方案的森億智能等等。

在不斷進行AI醫療產品研發和大規模的投資下，騰訊之于醫療大健康的成本投入也在持續增長。

關于騰訊投資醫療產業的數額，早在2018年就超200億元，騰訊整體營收成本也處于上升態勢。騰訊財報顯示，2019年騰訊營收成本持續上升，第四季度更是以近600億元創下歷史新高，盡管最近三個季度的營收在保持增長，但毛利潤卻基本持平。

至于騰訊AI醫療商業化何時成熟，騰訊副總裁丁珂曾答到：商業不是騰訊醫療的第一步。

或許從組建開始，“騰訊覓影”就被指定在目前不考慮盈利的位置。但騰訊智慧產業事業群為醫療、交通、教育等不同產業提供定制解決方案將會產生很大的銷售、開發成本，勢必會影響其整體的利潤。而且，第一步不考慮，那第二步呢？AI醫療前期的投入能否收獲同樣的回報，還是個未知數。

綜上，騰訊通過自建和投資等方式在醫療大健康領域進行了不少探索，在這過程中，付出了高投入的代價也遇到了一些挫折，但終歸有收獲。那年，騰訊覓影發布會當天，馬化騰在朋友圈發了六個字：一小步，有希望。

AI抗疫，危機與轉機共存

騰訊醫療的“有希望”傳遞到了今年疫情的防控中。

2020年新冠肺炎疫情“黑天鵝”突襲，至今為止全球疫情還肆虐中，而在防控疫情的過程中AI的應用非常廣泛，從大數據監控、輔助醫療影像篩查到智能體溫測量如影隨形。

對于騰訊、阿里、百度等開展AI醫療的企業來說，疫情是危機也是轉機，AI醫療技術和產品在疫情得到了進一步的檢驗和普及。

疫情來勢兇猛，國內外基礎防疫和應急體系受到挑戰，大量的防護物資出現供應缺口、基層醫護人員緊缺問題凸顯，困擾著醫療系統的高效運營。經此一疫，人們看清了醫療產業的薄弱點也看到了AI醫療帶來的希望。

阿里達摩院上線基因測序AI算法，提高效率的同時還可精準分析病毒變異情況；同時，達摩院的醫療影像AI在武漢火神山、鄭州人民醫院等168家醫院上線，診斷病例超過29萬，極大程度上降低了醫師的工作量。

騰訊則與鐘南山院士團隊達成合作，共同成立大數據及人工智能聯合實驗室，目的是以大數據及人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預警。此外，“騰訊覓影”AI影像醫療和騰訊云技術的人工智能CT設備，也在湖北多家醫院部署協助醫生對新冠肺炎進行診斷，提供輔助診斷參考，提升工作效率。

疫情期，AI影像醫療被委以重任是對AI醫療的肯定也是對其背后研發公司的認可。

疫情爆發前，AI影像醫療技術已走過四、五個被市場檢驗的年頭。一方面，AI醫學影像用于簡化幫助醫生發現微小病灶、快速得出量化指標這一流程。另一方面，AI醫學影像與醫師協作的方式大幅提升檢查效率，縮短了醫師看影片的時間從而減輕其工作量。