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人工智能贏在底層技術

AI生產力平臺究竟是指什么？為何會有如此高效的生產力？曠視的AI生產力平臺又叫Brain＋＋，它是由已經開源的天元發展而來，天元負責AI的算法部分，它和MegData（數據管理平臺）以及MegCompute（深度學習云計算平臺）一起組成了AI生產力平臺。

可以做一個形象的比喻，數據管理平臺MegData 就是自動洗菜機，計算平臺 MegCompute 就是智能化爐灶，而開源的天元就是一套集煎炒烹炸多功能為一體的智能鍋，AI 生產力平臺好比一個中央廚房，有了這樣的智能化中央廚房，便可以大大增加廚師的生產力，而且味道有保證。

“生產力平臺”的概念在國內很少有人提及，這樣的稱呼也是因為Brain＋＋在學術領域、產業方面對提高生產力方面做出了突出的貢獻。

學術領域，曠視借助 Brain＋＋ 在獲得了 27 個世界級的人工智能競賽冠軍，其中包括 2017 年至 2019 年拿下 COCO 三連冠。COCO 是人工智能領域最具影響力的通用物體檢測挑戰賽，在計算機視覺領域享有很高聲譽。

而在產業方面，曠視依靠 Brain＋＋ 布局了個人物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三個領域，并且扎得足夠深入。比如：在傳統的制造領域，曠視借助 Brain＋＋幫助一家電氣制造企業打造了自有的AI底層平臺，能夠用深度學習快速訓練、部署算法，滿足生產線中不斷生出的質檢問題。

當下，人工智能呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經濟發展、社會進步、全球治理等方面產生重大而深遠的影響。而曠視作為人工智能領域的領軍企業，正在用自己的實際行動證明，人工智能是真正可以造福人類的新技術，它可以解決更本質的效率提升問題。

自從改革開放以來，中國經濟的持續發展，得益于“引進來”、“走出去”的戰略實施，引進來的是國外的先進技術和管理經驗，走出去的是技術含量相對較低的中國制造產品。在互聯網時代和移動互聯網時代，盡管中國很多互聯網公司借機大展宏圖，但是本質上很多底層的技術卻受限于美國。中美貿易戰就很好的說明，正在崛起的中國已經開始動了美國人的“奶酪”。人工智能作為基礎建設的規劃就是要布局下一個百年，突破自第一次工業革命以來的科技壟斷，從中國制造走向中國智造。

馬化騰作為人大代表曾在兩會提交建議書，呼吁頂層關注核心技術的基礎設施建設，他說：沒有基礎的核心技術是沙灘上的城堡，根基不穩，很有可能一推就倒。因此樓越建得越高，越要關注底子、根子是不是牢靠。

而曠視認為，人工智能的布局要贏在未來百年的底層技術上，所以需要更深厚的地基。對于曠視而言，本身的目標就是打造屬于中國的人工智能產品方案和平臺，而且研發和使用真正能夠自主可控、代表中國的安全技術。

當然，想要打造堅實的“AI地基”，且能夠讓各行各業能夠用的上，真正承載起AI產業和應用的需求也并不容易。這其中最大的挑戰在于需要降低非AI企業連接數據、算法與算力的門檻。但是以Brain＋＋為代表的基礎設施級產品的出現，或許為企業CIO們和各產業數字化轉型提供了可參考的線索和路徑。

雄關漫道真如鐵，而今邁步從頭越。在人工智能技術不斷發展的今天，期待中國在人工智能領域更快、更高、更好的完成基礎設施建設，打破國外的科技壟斷，為未來一百年的高速發展奠定基礎。

作者：袁帥